¡La demanda de poder computacional de IA superará 1.3 billones de dólares! Huawei aumenta la inversión en "langosta empresarial" involucrando a múltiples empresas cotizadas

“El crecimiento futuro sin duda estará en el campo de la computación.” Wu Hui, presidente de los negocios corporativos de Huawei en China, afirmó en una entrevista con medios como Daily Science and Technology Innovation Board, que “la IA está acelerando su ingreso en los sistemas de producción centrales de las empresas. Se espera que la tasa de crecimiento anual compuesta de la industria de TIC en los próximos cinco años alcance el 25.9%, entrando en un período de incremento significativo y valioso.”

Guo Zhenxing, vicepresidente de los negocios corporativos de Huawei en China, agregó que, con la aceleración de la digitalización, la demanda de infraestructura de potencia de cálculo para IA en 2026 superará los 1.3 billones de dólares, un aumento del 41% respecto al año anterior.

“El poder de cálculo ya no se limita al entrenamiento de modelos, sino que también soporta decisiones inteligentes masivas que ocurren en cualquier momento y lugar. Escenarios como conducción autónoma, AI4S, gestión de riesgos financieros, control de calidad industrial, dispositivos inteligentes portátiles, PC con IA, están generando una demanda de potencia de cálculo en toda la gama, desde ultra grande escala hasta el borde de la red. Los agentes inteligentes se han convertido en el núcleo del impulso para la inteligencia integral de la industria, y la colaboración entre múltiples agentes está reemplazando la inteligencia puntual, siendo la mejor solución para tareas empresariales complejas.”

Según Daily Science and Technology Innovation Board, Huawei está colaborando con varias empresas cotizadas para promover la implementación de soluciones “industria + IA” en forma de faros. En aspectos como potencia de cálculo y aplicaciones, Huawei abrirá este año a sus socios módulos, tarjetas de referencia, servidores y supernodos, y planea lanzar una serie de “langostas empresariales” orientadas a necesidades específicas.

Huawei lanzará una serie de “Langostas Empresariales”

El agente de IA está pasando de ser un concepto a una implementación a gran escala. OpenClaw, con su fuerte capacidad de ejecución autónoma, se ha convertido en un proyecto de código abierto de nivel mundial, con iteraciones rápidas que impulsan la transición de la IA de “diálogo” a “tareas autónomas”.

Guo Zhenxing considera que los agentes prácticos representados por OpenClaw están cambiando profundamente la forma en que individuos y empresas trabajan, abriendo una nueva era en la que la IA puede “hacer las cosas por sí misma”. Además, la aceleración en la innovación de aplicaciones de IA está provocando un crecimiento exponencial en el consumo de tokens. Actualmente, el consumo diario global de tokens supera los 360 billones, y según IDC, se espera que en los próximos cinco años crezca 300 millones de veces.

Actualmente, Huawei ha desarrollado internamente más de 600 aplicaciones inteligentes y más de 19,000 empleados digitales, y colabora con socios en sectores como automoción, salud, finanzas y transporte para construir agentes inteligentes específicos de la industria.

En la conferencia, se anunció que la plataforma de desarrollo de agentes inteligentes Huawei Cloud, AgentArts, en su versión empresarial, comenzará su prueba pública en abril, y la versión de código abierto openJiuwen mejorada estará disponible en mayo.

Se ha revelado que en el futuro, Huawei Cloud basará sus productos en AgentArts para lanzar una serie de “Langostas Empresariales” orientadas a necesidades específicas, cubriendo áreas como asistentes de oficina, generación de código, creatividad en marketing y atención al cliente inteligente. Además, pronto se lanzará DataArts, el agente de datos inteligente.

Huawei Cloud también ha lanzado un sistema operativo de potencia de cálculo llamado FlexNPU, que mediante tecnología de gestión de potencia en la capa de infraestructura de IA, mejora la utilización efectiva del poder de inferencia, permitiendo mayor rendimiento con la misma inversión en hardware de IA. Además, este año Huawei Cloud lanzará un centro de datos 3D de próxima generación, que rompe con los modelos tradicionales de refrigeración, alimentación y estructura de gabinetes, permitiendo despliegues distribuidos entre pisos.

En Wuhu, este centro de datos puede soportar 100,000 tarjetas aceleradoras de IA en un solo edificio, duplicando la densidad de cálculo. Este centro soportará la próxima generación de supernodos de Huawei (compuestos por 8192 chips), satisfaciendo la demanda de llamadas a gran escala de potencia de cálculo empresarial.

Para empresas con alta sensibilidad en seguridad de datos, la implementación local de “Langostas” se ha convertido en una opción principal. Ma Haixu, vicepresidente de Huawei y presidente del departamento de gestión de productos y soluciones ICT, informó que en el último mes, más de diez socios han lanzado máquinas integradas Claw basadas en Ascend, apoyando a más de 100 clientes a desarrollar aplicaciones Agent basadas en openClaw en el primer momento.

En la feria, varias empresas demostraron soluciones locales de “crianza de langostas” basadas en la potencia de Ascend. La serie de servidores de inferencia HuaKun AT3500G3 de Huawei Kunpeng, soporta inferencias con miles de millones de parámetros y puede criar 50 langostas, suministrando más de 1.8 mil millones de tokens por día.

La estación de trabajo integrada CLAW de Softcom utiliza la tarjeta Huawei Ascend Atlas 300I A2, capaz de criar simultáneamente diez langostas.

La estación integrada OpenClaw de Redcore está equipada con el módulo Kunpeng 920 y la potencia de Ascend.

Hardware serie abierto, incluyendo módulos, servidores y supernodos

Guo Zhenxing reveló que en 2026 se abrirán módulos, tarjetas de referencia, servidores y supernodos, colaborando con socios para construir una base de potencia de cálculo en todos los escenarios.

En centros de datos de enfriamiento líquido de gran escala, Huawei abrirá el protocolo Lingqu y la arquitectura Lingqu, colaborando con socios para construir componentes de Lingqu Computing, dispositivos conectados y otros, apoyando entrenamiento de grandes modelos y inferencia centralizada.

En centros de datos empresariales con enfriamiento por aire, Huawei lanzará servidores Atlas 850E, tarjetas de referencia 350 y placas base Kunpeng 920 de nueva generación, ofreciendo diseños de referencia para ayudar a socios a crear máquinas integradas de grandes modelos, adaptándose a diversas aplicaciones sectoriales.

En escenarios de computación en el borde, Huawei proporcionará componentes, módulos y SDKs de aceleración de aplicaciones para apoyar a los socios en la creación de dispositivos inteligentes en el borde.

Según Daily Science and Technology Innovation Board, en la escena, la empresa Keso Technology, que cotiza en la bolsa, ha construido un sistema de clúster de modelos de IA sin supervisión en toda la región basado en Huawei Ascend, soportando la colaboración de clústeres heterogéneos en tierra, agua y aire.

Durante la conferencia, siete socios clave —Kunlun, Huawei Kunpeng, Shenzhou Kun Tai, Yangtze Computing, Baode, Softcom, Baxin— lanzaron productos completos basados en Ascend Atlas 350. Como primer hardware de la serie Ascend 950, el Atlas 350 utiliza el nuevo procesador Ascend 950PR, con mejoras en potencia de cálculo, memoria y arquitectura de programación.

Ascend también colaboró con más de 20 socios del sector, incluyendo iFlytek, ChinaSoft International Education, Runda Health, Huitian Ruisheng, Fanwei y Shenxinfu, para lanzar soluciones de escenarios de aplicaciones de IA, centradas en salud, finanzas, educación y justicia.

Yang Chaobin, director ejecutivo de Huawei y CEO del ICT BG, afirmó que en escenarios de aplicaciones ligeras y de despliegue rápido, Huawei ha actualizado completamente las estaciones integradas Ascend, con diferentes niveles y configuraciones para adaptarse a distintas necesidades de modelos. Actualmente, más de 350 socios han implementado aplicaciones en áreas clave como educación, salud, finanzas y administración pública.

Huawei también lanzó las ocho principales soluciones “industria + IA” para 2026 y lanzó una acción pionera para soluciones integradas “industria + IA” dirigidas a mercados emergentes.

Guo Zhenxing explicó que Huawei, junto con South威 Software y iFlytek, ha desarrollado un plan de “Centro de servicios gubernamentales y ciudad inteligente”, que ya se ha desplegado con éxito en Guangzhou, Shenzhen Futian y otras áreas; en colaboración con YunDing Technology y XCMG, lanzaron soluciones de “Minería inteligente” y “Conducción autónoma en minas”, que ahorran aproximadamente 100 millones de yuanes anuales en operaciones sin conductor a gran escala; y en conjunto con Runda y Huimei, implementan soluciones de “Digitalización médica” en hospitales de tercer nivel en el sur y en el Hospital West China.

Próximo lanzamiento de la zona de inteligencia corporal

Huawei Cloud anunció que este año se centrará en crear fábricas de sueños de IA en sectores como salud inteligente y inteligencia corporal. Entre ellas, la zona de inteligencia corporal del sueño de IA, prevista para abril, incluirá más de 30 modelos corporales, convirtiéndose en una plataforma de desarrollo de escenarios para cerebros pequeños y grandes.

Según Daily Science and Technology Innovation Board, Huawei ya ha colaborado con Shanghai, Shenzhen y otras regiones en la construcción de campos de entrenamiento de robots locales. Aprovechando el campo de entrenamiento virtual de inteligencia corporal en Huawei Cloud, se puede construir un ciclo completo que incluye simulación ambiental, aumento de datos, entrenamiento y validación de modelos. Además, mediante la plataforma Ascend, se puede desplegar el modelo del robot, ayudando a implementar las capacidades del “cerebro” y el “cerebelo” del robot.

En el stand de Daohe Tongtai, Daily Science and Technology Innovation Board vio una solución conjunta de Huawei y esa compañía para operaciones aéreas y terrestres. Basada en el marco de agentes inteligentes, permite la planificación de tareas, soportando inspecciones autónomas con drones y otros vehículos en modo normal y 24/7. Con modelos grandes y modelos de negocio, el sistema puede realizar planificación de rutas y decisiones de forma autónoma, logrando inspecciones en enjambre. Cuando se detectan anomalías en la inspección aérea, el sistema puede automáticamente coordinar robots terrestres cercanos para inspección detallada.

Softcom Tianqi también mostró su solución de recopilación de datos basada en inteligencia corporal.

Se sabe que la base de prueba en Hangzhou planea convertirse en un centro nacional de experimentación para escenarios de inteligencia corporal. Softcom Tianqi participa en la construcción del centro de validación de escenarios, centrado en “fabricación y consumo” y “servicio y consumo”, creando líneas de producción inteligentes y entornos de acompañamiento para salud y bienestar, mediante robots propios que recopilan datos para entrenamiento, acelerando la transferencia de robots desde laboratorios a escenarios reales.

(Procedencia: Caixin)