Proyecto Tesla Terafab: Elon Musk Confirma Lanzamiento en Siete Días

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El 14 de marzo, Elon Musk publicó en X que el Proyecto Terafab se lanzará en siete días.
Sin embargo, lo que es Terafab, no está en duda.

Qué es Terafab

Tesla confirmó por primera vez Terafab en su llamada de resultados del 28 de enero de 2026. Musk dijo a los inversores que la compañía necesita construir una instalación de fabricación de chips para evitar una restricción en el suministro que proyecta que se materializará en tres a cuatro años. La instalación combinaría procesamiento lógico, almacenamiento de memoria y empaquetado avanzado bajo un mismo techo — fabricación de chips verticalmente integrada a una escala que ninguna empresa privada fuera de Taiwán y Corea del Sur opera actualmente.

El proyecto tiene un costo estimado de aproximadamente 25 mil millones de dólares, formando parte del plan de gasto de capital récord de Tesla para 2026, que supera los 20 mil millones. El director financiero Vaibhav Taneja reconoció en la llamada de resultados que el costo total de Terafab aún no está incluido en esa cifra.

Los objetivos de producción son específicos. La instalación está diseñada para producir entre 100 y 200 mil millones de chips personalizados de IA y memoria por año, con una producción inicial de 100,000 obleas al mes y una ambición declarada de escalar hacia un millón — aproximadamente el 70% de la producción total actual de TSMC, en una sola instalación en EE. UU.

Tesla apunta a la tecnología de proceso de 2 nanómetros, la más avanzada actualmente en producción comercial. El chip de IA de quinta generación de Tesla, AI5, está entre los primeros productos que se fabricarán en Terafab, con producción en pequeña escala prevista para 2026 y producción en volumen proyectada para 2027.

Para quién es Terafab

La respuesta inmediata es Tesla. Los chips de IA alimentan el software de conducción autónoma completa, el programa de robotaxi Cybercab y la línea de robots humanoides Optimus. Las proyecciones de Musk para Optimus requieren volúmenes de chips que ningún proveedor externo actual puede comprometer en el plazo de Tesla. Actualmente, TSMC y Samsung son socios.

La respuesta menos obvia es xAI. Musk ha descrito el alcance de Terafab como abarcando chips para Dojo, la supercomputadora de Tesla utilizada para entrenar modelos de conducción autónoma completa, y para la infraestructura de entrenamiento del modelo Grok de xAI. La supercomputadora de Memphis que actualmente opera xAI ya es uno de los mayores clústeres de GPU existentes. Terafab es la cadena de suministro que haría que la próxima generación de esa infraestructura sea completamente independiente de proveedores externos.

Como informó FintechWeekly, xAI contrató a Devendra Chaplot — cofundador de Mistral AI y miembro fundador de Thinking Machines Lab — para trabajar en el entrenamiento del modelo Grok, junto con Andrew Milich y Jason Ginsberg, los ingenieros que escalaron Cursor a una tasa de ingresos de 2 mil millones de dólares. El patrón en las tres contrataciones es una empresa reconstruyendo sus capas de modelo y producto simultáneamente. Terafab es la capa de infraestructura subyacente a ambas.

El contexto competitivo

Si Terafab tiene éxito, Tesla se convertirá en una de las pocas entidades capaces de producir en volumen silicio de IA de frontera en sus propias instalaciones — cambiando su estructura de costos para vehículos autónomos y robótica, y reduciendo la dependencia de xAI en terceros para el cómputo en su totalidad.
El 21 de marzo es el próximo hito en ese camino.

Nota del editor: Nos comprometemos con la precisión. Si detectas un error, un detalle faltante, o tienes información adicional sobre el proyecto Terafab o desarrollos relacionados, por favor envíanos un correo a [email protected]. Revisaremos y actualizaremos rápidamente.