Zhippu ha aumentado los precios de API más del 80% este año: ¿Por qué están experimentando los grandes modelos una "ola de aumento de precios"?

¿De qué manera la explosión de AI · OpenClaw impulsa la demanda de potencia computacional en grandes modelos?

Zhipu, Visual China, foto de archivo

La “primera acción en grandes modelos a nivel mundial”, Zhipu, anuncia un aumento de precios, lo que ha generado atención en la industria.

El 16 de marzo, la empresa nacional de grandes modelos Zhipu (2513.HK) anunció el lanzamiento del primer modelo base optimizado en profundidad para escenarios de OpenClaw Lobster a nivel mundial: GLM-5-Turbo. Este también es el primer modelo cerrado de Zhipu desde 2025, con capacidades específicas como llamadas a herramientas mejoradas, cumplimiento de instrucciones, tareas programadas y continuas, y ejecución de cadenas largas en escenarios de Lobster.

Cabe destacar que, al momento del lanzamiento, Zhipu también anunció un aumento del 20% en el precio de la API de GLM-5-Turbo. Este es ya el segundo aumento de precios reciente de Zhipu: el 12 de febrero, lanzaron oficialmente el nuevo modelo insignia GLM-5 y aumentaron los precios del plan de codificación GLM y de la API. Tras este anuncio, se impulsó el rendimiento de la cadena de valor de la IA.

Tras cálculos realizados por periodistas de The Paper, se observa que el aumento de precios de Zhipu es significativo. En comparación con GLM-4.7, GLM-5 aumentó más del 30%; sobre esta base, GLM-5-Turbo subió un 20% respecto a GLM-5, y en promedio un 83% respecto a GLM-4.7, lo que implica que en un año Zhipu ha aumentado un 83%, con precios de API casi duplicados, evidenciando una tendencia de aumento en volumen y precio.

Según información de Zhipu, GLM-5-Turbo ya está disponible en plataformas como OpenRouter, Coze, Meituan, TRAE, convirtiéndose en el modelo principal detrás de los grandes fabricantes de internet en escenarios de Lobster. Además, el “Lobster Box” de Revolution Machinery, que integra el modelo GLM-5-Turbo, también estará disponible globalmente.

Ese mismo día, Zhipu lanzó un “paquete Lobster” basado en este modelo: por una tarifa mensual de 39 yuanes, se pueden obtener 35 millones de Tokens; con una tarifa avanzada de 99 yuanes, se obtienen 100 millones de Tokens. Este es el primer paquete diseñado específicamente para escenarios de Lobster en China, tras los paquetes de programación.

En respuesta a las preocupaciones sobre riesgos de seguridad en Lobster, Zhipu enfatizó que ha construido un sistema de gestión de seguridad OpenClaw “Claw for Enterprise Security” para escenarios empresariales, que ofrece mecanismos de protección en múltiples capas.

Desde la perspectiva de la industria, el sector de grandes modelos, que en el pasado estuvo en guerra de precios, ahora muestra una tendencia colectiva de aumento de precios. Por ejemplo, en la parte occidental, OpenAI, líder en IA, recientemente elevó el precio de entrada del GPT-5.4 estándar a 2.5 dólares por millón de tokens, y el precio de salida a 15 dólares por millón de tokens.

El 11 de marzo, Tencent Cloud anunció que optimizará la estrategia de facturación de algunos modelos. Los cambios principales incluyen el fin de la prueba gratuita para modelos como GLM 5, MiniMax 2.5 y Kimi 2.5, que pasarán a servicio comercial formal a partir del 13 de marzo, cobrando según uso; y también un aumento en los precios de los modelos híbridos Tencent HY2.0 Instruct y Tencent HY2.0 Think.

Según estadísticas, tanto en precios de entrada como de salida, el aumento de Tencent Cloud supera las 4 veces. Por ejemplo, el precio de Tencent HY2.0 Instruct pasó de 0.0008 yuanes por mil tokens a 0.004505 yuanes, un aumento superior al 460%.

El aumento generalizado se debe en gran parte a la influencia reciente de OpenClaw (Lobster), impulsada principalmente por la brecha en capacidad de cálculo que genera una mayor demanda.

Datos de la plataforma OpenRouter muestran que el consumo de tokens de OpenClaw pasó de 80.6 mil millones el 3 de febrero de 2026 a 358 mil millones el 4 de marzo, un aumento de aproximadamente 4.4 veces en un mes; en la semana del 2 de marzo, el uso semanal de tokens en OpenRouter alcanzó los 14.8 billones, creciendo un 160% en dos meses, con la mayor parte aportada por OpenClaw. Según datos de Anthropic, el consumo de tokens de los Agentes de IA puede llegar a ser hasta 15 veces mayor que en interacciones de chat normales.

Desde la perspectiva de Guosheng Securities, debido a las características inherentes de los Agentes de IA, como múltiples llamadas a herramientas, contexto extendido y procesos múltiples, el consumo de tokens es alto. A medida que aumenta la escala de operación y la complejidad de las tareas, el consumo de tokens de los agentes activos entra en una fase de crecimiento acelerado. Según IDC, se espera que en 2031, China supere los 350 millones de agentes activos, con un aumento exponencial anual en el consumo de tokens superior al 30%.

Guosheng Securities señala que, ante el aumento repentino en el consumo de tokens, los principales fabricantes de modelos enfrentan brechas en capacidad de cálculo, lo que incrementa aún más la demanda. La explosiva penetración de OpenClaw valida la viabilidad comercial, y el aumento en la tasa de penetración y complejidad de los agentes impulsa un consumo de tokens en rápido crecimiento, generando una demanda rígida de potencia computacional. Con el auge del consumo de tokens en el mercado nacional, la capacidad de cálculo doméstica, con ventajas en costos y ecosistema, podría dominar progresivamente en infraestructura básica.

Recientemente, las acciones de empresas de aplicaciones de IA como Zhipu y MiniMax han subido en conjunto debido a la tendencia impulsada por OpenClaw. Según datos de Dazhihui VIP, al cierre, Zhipu cotizaba a 605 HKD, con un aumento de más del 14%; MiniMax a 1027 HKD, con un aumento de más del 1.68%.

Haitong International analiza que la competencia en modelos tecnológicos cambia rápidamente, incluso demasiado rápido, como lo demuestra la constante variación en los rankings de modelos incluso en períodos trimestrales. Sin embargo, en comparación con la aparición de muchas startups en los primeros días de ChatGPT para captar la ola, los participantes actuales tienen bases mucho más sólidas. Un entorno de competencia más predecible aumentará las oportunidades de crecimiento sostenido para MiniMax y Zhipu, y podría formar parte del “fin” de la era de la inteligencia artificial.

Para las perspectivas futuras de empresas de aplicaciones de IA, Haitong recomienda a los inversores que no se centren en los rankings trimestrales, sino en los factores fundamentales del éxito actual de Zhipu y MiniMax, en la velocidad de innovación y en la innovación continua en aplicaciones. Ambas empresas pueden iterar sus versiones de modelos a un ritmo acelerado, y las capacidades de estos modelos se vuelven cada vez más evidentes en sus aplicaciones.