Realmente abre los ojos — un estudiante universitario que aún está cursando una carrera en finanzas cuantitativas gastó solo 10 días construyendo su propio motor de cluster de IA, y resultó ser un éxito viral en GitHub con más de 13,000 estrellas, además de recaudar 4 millones de dólares en financiamiento.

Recientemente existe un proyecto llamado MiroFish que se volvió especialmente viral. En realidad, es un simulador multiagente cuyo propósito principal es ayudarte a hacer predicciones — ya sea en trading, relaciones públicas o en cualquier otro campo.

¿Qué es exactamente MiroFish? En términos simples, es un "mundo sandbox" digital. En su interior corren miles de agentes de IA, cada uno con su propia "memoria" y patrones de comportamiento, interactuando como personas reales, discutiendo y tomando posiciones. Si simplemente lanzas un escenario — por ejemplo, una noticia que de repente se filtra, una política que cambia súbitamente, o incluso una novela clásica sin conclusión — puede simular cómo reaccionarían estas personas, cómo discutirían y qué resultado final se obtendría, ayudándote a predecir lo que podría suceder en la realidad.

El creador de este proyecto se llama Guo Hanjing, quien todavía era estudiante de pregrado a finales de 2025. En ese momento utilizó herramientas de IA para escribir código, después de ejecutar las funciones principales, lo publicó en línea y se volvió viral. Grand Group invirtió directamente 30 millones de yuanes. Posteriormente él canceló su dormitorio universitario, fundó su propia empresa y actualmente continúa avanzando en esta dirección.

¿Para qué sirve esto? Actualmente hay varios escenarios de uso común: En trading, si ingresas noticias financieras o reportes financieros, puede simular si el mercado entrará en pánico, cómo se moverá el precio aproximadamente, dándote una referencia para predecir. Las pruebas de relaciones públicas también son muy útiles, si tu empresa o equipo escribe una declaración, primero la ingresas para hacer una ejecución de prueba, ver si saldrá mal, y luego ajustar el lenguaje. Algunos también la usan para entretenimiento, por ejemplo, si colocas una novela china sin final en su interior, los agentes "actuarían" los roles y producirían una conclusión lógica por sí solos.

El despliegue tampoco es complicado, con Docker puedes configurarlo en minutos, viene con claves API integradas para conectar varios modelos grandes.

Te doy un consejo: incluso puedes hacer "operaciones atrevidas" — por ejemplo, simular que Elon Musk de repente publica un tweet diciendo "Dogecoin 2.0 llegó", luego ver cómo estallan los traders interiores, influencers y pequeños inversores, todo el proceso puede generar video, experimentando completamente sin riesgo lo que significa realmente "despegar" o "colapsar".

Ya hay traders que han ganado dinero con esto. Por ejemplo, hay un caso en Polymarket donde alguien usó MiroFish para ejecutar datos históricos, después de simular fue a hacer apuestas en SPX 500, finalmente ganó más de 120,000 dólares.

Su dirección es:

Si quieres ahorrar molestias, simplemente puedes seguir a expertos, también puedes intentar trading de copia de Kreo, copiando automáticamente las operaciones de este tipo de personas, aprovechando la oportunidad.

En PolyCop puedes agregar su billetera [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] a para comenzar a rastrear o copiar sus operaciones.

El código está aquí: