JD.com construirá el centro global más grande de recopilación de datos encarnados

Sina Tech, 16 de marzo por la tarde: según revela la Junta de Información de JD.com, apoyándose en las ventajas centrales de su cadena de suministro ultraeficiente, así como en escenarios comerciales reales en retail, logística, salud, industria, comida a domicilio y servicios domésticos, JD construirá el centro de recopilación de datos de inteligencia embodied más grande del mundo y con la gama más completa de escenarios. En dos años, acumulará más de 10 millones de horas de datos de alta calidad, impulsando la industria de la inteligencia embodied desde la simulación algorítmica hacia una nueva etapa impulsada por datos reales.

Según se informa, JD ya ha establecido un centro de recopilación de datos con robots líder en la industria, que construye una línea de producción de datos de proceso completo de “recopilación—etiquetado—entrenamiento—verificación”, cubriendo cinco escenarios principales: almacenamiento logístico, fabricación industrial, salud y medicina, servicios domésticos y mantenimiento urbano, registrando datos en todas las dimensiones, como visión, tacto y trayectorias espaciales.

Además, JD aprovechará sus más de 20 años de acumulación de recursos en escenarios diversos para movilizar a decenas de miles de personas en la recopilación de datos, incluyendo más de 100,000 empleados internos de diferentes profesiones y hasta 500,000 profesionales externos de diversos sectores. En Suqian, se movilizarán más de 100,000 ciudadanos para participar, cubriendo escenarios que van desde hogares, oficinas y fábricas hasta logística, tiendas, restaurantes, hospitales y servicios de limpieza, abarcando más de cien subescenarios que reflejan todas las facetas de la actividad humana, llevando a cabo la “mayor operación de recopilación de datos en la historia de la humanidad”. En la recopilación de todos estos datos, JD actuará estrictamente conforme a la ley y las regulaciones.

Mediante estas acciones, JD acumulará en un año 5 millones de horas de videos de escenarios humanos reales, y en dos años superará las 10 millones de horas, además de recopilar simultáneamente 1 millón de horas de datos de robots, convirtiéndose en la mayor empresa de datos de inteligencia embodied del mundo y resolviendo de raíz la escasez de datos en la industria.