Básico
Spot
Opera con criptomonedas libremente
Margen
Multiplica tus beneficios con el apalancamiento
Convertir e Inversión automática
0 Fees
Opera cualquier volumen sin tarifas ni deslizamiento
ETF
Obtén exposición a posiciones apalancadas de forma sencilla
Trading premercado
Opera nuevos tokens antes de su listado
Contrato
Accede a cientos de contratos perpetuos
TradFi
Oro
Plataforma global de activos tradicionales
Opciones
Hot
Opera con opciones estándar al estilo europeo
Cuenta unificada
Maximiza la eficacia de tu capital
Trading de prueba
Introducción al trading de futuros
Prepárate para operar con futuros
Eventos de futuros
Únete a eventos para ganar recompensas
Trading de prueba
Usa fondos virtuales para probar el trading sin asumir riesgos
Lanzamiento
CandyDrop
Acumula golosinas para ganar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ¡gana nuevos tokens con potencial!
HODLer Airdrop
Holdea GT y consigue airdrops enormes gratis
Launchpad
Anticípate a los demás en el próximo gran proyecto de tokens
Puntos Alpha
Opera activos on-chain y recibe airdrops
Puntos de futuros
Gana puntos de futuros y reclama recompensas de airdrop
Inversión
Simple Earn
Genera intereses con los tokens inactivos
Inversión automática
Invierte automáticamente de forma regular
Inversión dual
Aprovecha la volatilidad del mercado
Staking flexible
Gana recompensas con el staking flexible
Préstamo de criptomonedas
0 Fees
Usa tu cripto como garantía y pide otra en préstamo
Centro de préstamos
Centro de préstamos integral
Centro de patrimonio VIP
Planes de aumento patrimonial prémium
Gestión patrimonial privada
Asignación de activos prémium
Quant Fund
Estrategias cuantitativas de alto nivel
Staking
Haz staking de criptomonedas para ganar en productos PoS
Apalancamiento inteligente
Apalancamiento sin liquidación
Acuñación de GUSD
Acuña GUSD y gana rentabilidad de RWA
【AI+Guerra】La crisis de Oriente Medio cambia constantemente, la información es compleja. Los traders buscan ayuda de IA y dicen que ahorran el 80% del tiempo
Frente a la volatilidad del mercado provocada por el conflicto entre Irán e Israel, los operadores financieros globales dependen de herramientas de inteligencia artificial para el análisis, algo sin precedentes. Maxence Visseau, fundador de la firma de inversión Arkevium, señaló que la inteligencia artificial ha reducido en un 80% el tiempo necesario para estudiar el impacto del conflicto iraní en el mercado.
El informe de Bloomberg Industry Research para 2025 indica que, a medida que la inteligencia artificial reemplaza gradualmente el trabajo humano, en los próximos tres a cinco años, los bancos globales podrían reducir hasta 200,000 empleos.
Visseau, especializado en estrategias de trading macroeconómico, utiliza el modelo Claude de Anthropic para realizar múltiples pruebas de estrés en diferentes escenarios, comparar precedentes históricos y crear gráficos que muestran posibles reacciones en cadena en diversos activos. Él afirmó que pasó casi 48 horas seguidas monitoreando las operaciones de interceptación en los Emiratos Árabes Unidos y ejecutando simulaciones de escenarios para prepararse para la apertura del mercado.
Nick Twidale, analista jefe de mercado en AT Global Markets con 25 años de experiencia en trading, señaló que esta es la primera vez que la inteligencia artificial se utiliza en el ámbito del trading durante un conflicto bélico.
Jian Shi Cortesi, gerente de fondos en GAM Investment Management, dijo que, en el pasado, se necesitaba media hora para leer toda la información y entender las últimas novedades; ahora, solo se tarda unos segundos en obtener un resumen. Cortesi agregó que ya no necesita analistas junior, ya que la inteligencia artificial es el mejor asistente de investigación, con una velocidad y capacidad que superan ampliamente a los analistas de nivel inicial.
Algunos participantes del mercado todavía mantienen cautela. Un funcionario del Banco de Inglaterra advirtió que el uso de inteligencia artificial en las operaciones puede amplificar el impacto en el mercado y el efecto de manada. Michael Brown, estratega senior de investigación en Pepperstone Group, señaló que, en última instancia, los operadores aún deben confiar en su comprensión profunda del mercado para tomar decisiones finales y ser capaces de discernir si los modelos de inteligencia artificial generan información falsa.