Bancos y gigantes de Internet compiten por el talento de IA de la "nueva ola"

La nueva ronda de competencia por talento en IA está en pleno auge. Durante los últimos días, grandes bancos estatales como Industrial and Commercial Bank of China, Agricultural Bank of China, Bank of China y China Construction Bank han iniciado sus procesos de reclutamiento universitario para 2026 en primavera; casi simultáneamente, gigantes tecnológicos como Tencent, Baidu y Ant Group también han lanzado intensamente sus reclutamientos de primavera para la generación 2026, formando un escenario de competencia entre “gigantes tecnológicos + instituciones financieras tradicionales” por el talento.

Además de los grandes bancos estatales, bancos cooperativos y bancos regionales pequeños también están colaborando activamente para atraer talento tecnológico. La estrategia de reclutamiento de primavera de estos gigantes tecnológicos y bancos presenta tanto diferenciaciones claras en sus enfoques como un alto consenso sectorial: el talento en IA se está convirtiendo en un “bien codiciado” que tanto las viejas como las nuevas fuerzas están compitiendo por obtener.

Demanda de talento en IA en auge

“Este año, en la primavera, noté que bancos, fabricantes de automóviles y otras industrias tradicionales lanzaron puestos relacionados con IA, y planeo enviar mi currículum para probar. Pero todavía prefiero los puestos en grandes empresas de internet en el área de IA, en general, hay más opciones en esas grandes empresas,” comentó Liu Yu (nombre ficticio), candidato con formación en informática, a un periodista del Securities Daily.

Las percepciones sutiles de los aspirantes reflejan la actual lucha por el talento en IA liderada por las grandes empresas de internet. A diferencia del pasado, cuando la IA se infiltraba irreversiblemente en todos los sectores, la demanda de talento en IA ya no se limita a las grandes empresas tecnológicas; las industrias tradicionales también están enfocando su atención en talentos “AI+” con habilidades multidisciplinarias.

Se ha observado que Ant Group inició su reclutamiento universitario para 2026 el 10 de marzo, centrado en áreas clave como algoritmos de modelos grandes, generación multimodal, inteligencia de datos y plataformas básicas de desarrollo, además de seguridad en IA. En esta convocatoria, el 85% de los puestos son técnicos, de los cuales más del 70% están relacionados con inteligencia artificial; Tencent anunció el 6 de marzo el inicio de su reclutamiento de pasantes para 2026, con más de 10,000 vacantes abiertas, incluyendo un aumento del 36% en puestos técnicos y un 39% en puestos de productos, además de una gran expansión en puestos relacionados con IA; Baidu en su proceso de reclutamiento para 2026 incluye puestos en ecosistemas tecnológicos de IA y ingenieros en computación heterogénea; ByteDance también tiene una alta demanda de talento en ingeniería y productos de IA en su proceso de reclutamiento de pasantes para 2026.

La mayoría de los bancos consideran el talento en inteligencia artificial y big data como objetivos clave en sus procesos de reclutamiento, con una tendencia especialmente marcada en la expansión de puestos en tecnología financiera.

Entre los seis grandes bancos estatales, varias sucursales como la de Beijing, Jilin y Hainan están reclutando “talento especializado en tecnología” en sus procesos de primavera. La filial de tecnología financiera del China Construction Bank, Jianxin Financial Technology, también está reclutando simultáneamente “talento especializado en tecnología”, incluyendo áreas de IA. El Centro de Operaciones de Tecnología de la Información del Bank of China está buscando graduados en informática, telecomunicaciones, ingeniería, matemáticas, big data, IA y ingeniería eléctrica. En bancos cooperativos y regionales, instituciones como el Banco de Shanghai y el Banco de Ningbo también están buscando talentos en fintech, con roles en desarrollo de productos, software, análisis de datos, sistemas de red y mantenimiento de sistemas, además de programas de formación en inteligencia artificial y tecnologías innovadoras como blockchain.

Los bancos comerciales urbanos y rurales también están en busca de talentos en fintech. Por ejemplo, Guangzhou Bank ha establecido un puesto en su sede para tecnología financiera, centrado en investigación de nuevas tecnologías, aplicaciones de big data, IA y modelos algorítmicos, con el objetivo de formar talentos multidisciplinarios en fintech; el Banco Rural de Beijing ha creado puestos de formación en inteligencia digital y fintech, involucrando desarrollo de productos, desarrollo de software (en áreas de aplicaciones, gestión de proyectos, big data, IA, pruebas de sistemas y tecnologías innovadoras como blockchain); Ningbo Bank ha lanzado un programa de formación en fintech en su sede, y Shanghai Bank ha creado un puesto en tecnología financiera (ingeniero en algoritmos) para seguir las tecnologías de IA de vanguardia, investigar aplicaciones en escenarios financieros y explorar caminos de innovación.

En conjunto, la tendencia en los procesos de reclutamiento de primavera en bancos muestra una “estrategia estable y precisa”, manteniendo la demanda de talento en áreas tradicionales, mientras priorizan la expansión en puestos de fintech, especialmente en perfiles multidisciplinarios relacionados con IA.

Requisitos de los puestos con enfoques diferenciados

La estrategia de reclutamiento de primavera de las grandes empresas tecnológicas y los bancos presenta tanto diferenciaciones claras en sus enfoques como un alto consenso sectorial. En cuanto a la orientación de los puestos, las empresas tecnológicas se centran en la investigación y avances en tecnologías de frontera en IA, como modelos grandes, con cobertura global y un fuerte énfasis en la innovación; mientras que los bancos priorizan la aplicación de IA en escenarios financieros, integrando profundamente IA con gestión de riesgos, atención al cliente y otros procesos clave, adaptando los puestos a las necesidades de cumplimiento y utilidad del sector financiero.

Expertos del sector señalan que la competencia por talento en IA en la primavera refleja que la actualización en IA se ha convertido en un consenso sectorial. La aplicación de IA en finanzas será cada vez más amplia y profunda, y los talentos que puedan conectar la lógica tecnológica con los escenarios de negocio financiero serán los motores principales de la transformación inteligente del sector.

“IA está evolucionando de una herramienta tecnológica a un elemento clave de producción. Quien domine el talento de élite tendrá ventaja en la próxima ronda de competencia. La competencia entre grandes empresas tecnológicas y bancos por talento en IA en la primavera es una demanda inevitable de la transformación digital y la actualización inteligente,” afirmó Lou Feipeng, investigador del Postal Savings Bank of China, a un periodista del Securities Daily. “Las grandes empresas tecnológicas necesitan IA para consolidar su ventaja competitiva y explorar nuevos puntos de crecimiento; los bancos enfrentan presiones de aceleración en su transformación digital y necesitan IA para mejorar la eficiencia en gestión de riesgos, optimizar la experiencia del cliente, reducir costos operativos y crear nuevos modelos de rentabilidad.”

Un responsable de reclutamiento de Tencent expresó en una entrevista: “El talento es la base para construir una fortaleza tecnológica. Tencent abraza activamente las tecnologías de frontera, invierte en IA y busca atraer a más jóvenes talentos para co-construir la era de IA. En reclutamiento y formación, mantenemos una visión a largo plazo, ofreciendo plataformas estables y oportunidades de crecimiento que atraviesan ciclos económicos.”

Desde la perspectiva de la demanda, tanto las grandes empresas tecnológicas como los bancos consideran “talento multidisciplinario” como objetivo central, impulsando un cambio en la demanda de talento desde “únicamente técnico” a “multidisciplinario”.

Por ejemplo, Tencent ha añadido un módulo de “habilidades de aplicación en IA” en sus formularios de currículum para adaptarse a los cambios en IA. “Esperamos que más talentos con mentalidad ‘nativa en IA’ se unan, evolucionando junto con los negocios en la ola de IA,” afirmó un representante de Tencent.

El profesor de finanzas de Nankai University, Tian Lihui, opina que la mayor contratación de talentos en IA y algoritmos por parte de los bancos es en realidad una “infraestructura de talento” para construir un ecosistema fintech. A corto plazo, la inyección de nuevos talentos acelerará la iteración tecnológica y promoverá la penetración de IA en todo el proceso; a largo plazo, la movilidad de talentos entre industrias fomentará la evolución coordinada de “tecnología, negocio y regulación”, ayudando a resolver el equilibrio entre innovación y riesgo.

¿Gigantes tecnológicos o instituciones financieras?

Para los estudiantes universitarios que pronto ingresarán al mercado laboral, esta competencia por talento en IA no solo ofrece amplias oportunidades de empleo, sino que también plantea mayores exigencias a sus habilidades integradas.

Lou Feipeng recomienda que los graduados se enfoquen en sus ventajas, alineando sus habilidades con las demandas de los puestos, y construyan su perfil profesional en función de sus capacidades.

Además, aconseja que los graduados sigan la regla de “interés—habilidad—plataforma”: si buscan profundizar en tecnología, pueden priorizar instituciones de investigación en internet; si prefieren estabilidad y crecimiento multidisciplinario, las filiales tecnológicas de bancos son una opción preferente.

Tian Lihui añade: “Si eres bueno en innovación algorítmica, opta por grandes empresas tecnológicas para avanzar en la frontera tecnológica; si tienes habilidades en comprensión de negocios, los puestos en IA en bancos pueden aprovechar mejor la combinación de ‘tecnología + finanzas’.”

La investigadora Du Juan, de la Asociación de Bancos Comerciales de Suzhou, también ofrece recomendaciones concretas: primero, informarse activamente y probar diferentes opciones, aclarando en la comunicación la orientación y responsabilidades de los puestos; segundo, tener un plan claro para el desarrollo profesional; tercero, además del contenido laboral, prestar atención a la cultura y valores de la empresa, buscando compatibilidad en principios; y cuarto, mantener la confianza en uno mismo durante la búsqueda, sin autolimitaciones antes de enviar currículums o realizar entrevistas—en la era de IA, el potencial y las ventajas profesionales de cada uno pueden ser estimulados en múltiples dimensiones.