Huang Renxun: Las personas que predijeron que la IA eliminaría a los radiólogos llegaron a una conclusión completamente correcta, pero la dirección es exactamente lo opuesto.

Según la noticia de Binance.com, según la monitorización de 1M AI News, en una entrevista en el podcast All-In, Jensen Huang compartió un caso contraintuitivo: hace 10 años, uno de los científicos más destacados en el campo de la IA predijo que la visión por computadora eliminaría a los radiólogos, calificándolo como “la única profesión que no se recomienda ingresar”. Diez años después, la visión por computadora se ha integrado al 100% en todas las plataformas de imágenes radiológicas, pero la cantidad de radiólogos ha aumentado y la demanda sigue creciendo. Él explicó la lógica detrás: la “tarea” del radiólogo es leer las imágenes, pero el “objetivo” es ayudar en el diagnóstico. Después de que la IA aceleró la lectura de las imágenes, los hospitales pueden atender a más pacientes y procesar más escaneos. “A los hospitales también les gusta ganar dinero; más escaneos significan más ingresos, por lo que necesitan más radiólogos”. Él cree que este patrón se repetirá en diferentes industrias: la IA cambia la tarea del trabajo, no el propósito subyacente, y el aumento de la productividad y la riqueza finalmente crearán más empleos en lugar de eliminarlos.