HONG KONG, 17 de marzo (Reuters Breakingviews) - ¿Cómo se gana dinero con la inteligencia artificial? La pregunta ha atormentado tanto a los gigantes tecnológicos estadounidenses como a los chinos, desde OpenAI hasta Alibaba (9988.HK). ​Pero hay señales de que el gigante del comercio electrónico, valorado en 325 mil millones de dólares, y sus compatriotas en la República Popular tienen una pista de respuesta.

El lunes, Alibaba anunció que está separando sus negocios de IA de su división de computación en la nube. Eso implica que ya no se centrará en ofrecer una pila tecnológica completa, desde infraestructura en la nube hasta modelos fundamentales, aplicaciones y software, para las empresas. Mejor así. Esa estrategia ha decepcionado en parte debido a la renuencia de las empresas chinas a gastar mucho en servicios de TI. Se pronostica que las ventas de la división de la nube alcanzarán 156 mil millones de yuanes, o 23 mil millones de dólares, en el año fiscal hasta marzo de 2026, según Visible Alpha, un aumento impresionante del 32%, pero aún por debajo de los ingresos anuales estimados de OpenAI en febrero.

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El recién formado Grupo de Negocios del Centro de Tokens de Alibaba de Wu estará mejor posicionado para aprovechar la reciente fiebre del país por los asistentes digitales que pueden gestionar correos electrónicos, calendarios y otras tareas. La popularidad viral de OpenClaw, un agente de código abierto que cualquiera puede instalar en sus dispositivos y otorgar acceso amplio, ha impulsado a Alibaba, Tencent (0700.HK) y otros rivales a lanzar sus propias versiones para consumidores y empresas.

Los asistentes digitales funcionan con modelos de IA que consumen tokens. A diferencia de los chatbots, OpenClaw y similares toman decisiones y ejecutan tareas continuamente, las 24 horas del día; un agente de OpenClaw consume decenas a cientos de veces más tokens al día que una sesión de chat, estima Poe Zhao, analista de tecnología en China y fundador de Hello China Tech. Los usuarios pueden decidir qué modelos usar para sus agentes.

Eso ha cambiado la economía de la IA para consumidores, que en gran medida dependía de cobrar suscripciones por chatbots —una estrategia que nunca despegó en China, donde la gente está acostumbrada a aplicaciones gratuitas o de bajo costo. Los agentes podrían cambiar eso. MiniMax (0100.HK), por ejemplo, cuyos modelos económicos de bajo costo han atraído a muchos usuarios de OpenClaw, dijo que sus ingresos recurrentes anuales en febrero superaron los 150 millones de dólares, casi el doble de sus ventas en 2025, y que el consumo diario promedio de tokens de su modelo insignia ha crecido, seis veces más en comparación con diciembre. Eso indica que consumidores y empresas están al menos dispuestos a pagar por tokens.

El siguiente paso para Alibaba —que ya tiene sus propios asistentes digitales y modelos— y para sus pares es reducir el costo de los tokens para impulsar y mantener una adopción masiva. Aquí, China ya tiene ventaja sobre EE. UU., con precios de electricidad más bajos, chips domésticos más económicos y algoritmos optimizados. Los desafíos para monetizar la IA siguen siendo formidables, pero Alibaba está dando un pequeño paso para establecer un modelo de negocio.

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Noticias de contexto

• El 16 de marzo, Alibaba anunció la creación del Grupo de Negocios del Centro de Tokens de Alibaba, liderado por el CEO Eddie Wu. La nueva unidad comprende las divisiones de IA empresarial y de consumo de Alibaba, y su misión declarada es “crear tokens, entregar tokens y aplicar tokens”.
• El 17 de marzo, la compañía también lanzó una plataforma de IA para empresas. Llamada Wukong, puede coordinar múltiples agentes de IA para manejar tareas empresariales complejas, incluyendo edición de documentos, actualización de hojas de cálculo, transcripción de reuniones e investigación en una sola interfaz.
• La acción de Alibaba en Hong Kong subió un 2.5%, a HK$137.50, en las operaciones matutinas del 17 de marzo.

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Edición por Una Galani; Producción por Ujjaini Dutta

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Robyn Mak

Thomson Reuters

Robyn Mak se unió a Reuters Breakingviews en 2013. Anteriormente, fue investigadora en los Programas de Política Global en la Asia Society en Nueva York. También trabajó en el Carnegie Endowment for International Peace en Washington DC y realizó prácticas en varias consultoras, incluyendo Albright Stonebridge Group. Tiene una maestría en economía internacional y relaciones internacionales por la Johns Hopkins School of Advanced International Studies y es graduada magna cum laude de la Universidad de Nueva York.

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