¿La inteligencia artificial será el resultado de la innovación comercial?

El año pasado fue considerado un “campo de pruebas de IA”, con numerosos proyectos piloto basados en IA que se implementaron en diferentes empresas. Sin embargo, actualmente, la frustración por los resultados de estos proyectos está en aumento. Para que la IA logre una verdadera innovación, debe ir más allá del simple descubrimiento técnico y convertirse en un modelo de negocio viable. Esto finalmente significa que los sistemas de IA deben evolucionar hasta poder tomar decisiones clave de manera confiable.

Desde la perspectiva pragmática del ex CEO de Intel, Andy Grove, podemos avanzar de manera más efectiva en la evaluación del valor de la IA. Grove aboga por centrarse en el “resultado” al medir los logros comerciales, lo que implica que la introducción de la IA no debe limitarse a actividades o metas, sino orientarse hacia resultados comerciales tangibles.

El caso de Trax Technologies ofrece valiosas experiencias en este aspecto. Esta empresa, que proporciona servicios de gestión de transporte global, logró mejorar la eficiencia operativa mediante el uso de IA. Los esfuerzos de Trax para aumentar la proporción de anomalías gestionadas por IA finalmente resultaron en la resolución de más de 2 millones de anomalías adicionales. Esto demuestra el valor práctico de la IA y muestra claramente los resultados que se pueden obtener al innovar continuamente en la dirección correcta.

Para determinar si la IA funciona de manera efectiva, es necesario establecer claramente las expectativas de resultados comerciales y centrarse en ellas. Las herramientas de IA deben generar un rendimiento sustancial según lo esperado, y para ello, es imprescindible realizar ajustes necesarios sin dudar. Este enfoque es clave para que la IA pueda crear un valor significativo dentro de la empresa.