《GateLive Mesa Redonda》Episodio 10: El "Superciclo" de los Mercados de Predicción: Del Crecimiento Desenfrenado al Arbitraje Inteligente

《Gate Live Mesa Redonda》 es un programa de entrevistas en círculo en chino sobre criptomonedas, creado por Gate Live, que se transmite puntualmente todos los miércoles a las 20:00, centrado en los temas más discutidos de la industria en ese momento. Invita de manera irregular a profesionales clave y observadores de primera línea de campos como blockchain, Web3, DeFi, el ecosistema de Ethereum, stablecoins, así como regulaciones y políticas, para que participen en profundas conversaciones en vivo.

El formato del círculo se basa en un ambiente de diálogo relajado, abierto y auténtico, abordando desde múltiples perspectivas las tendencias del mercado, las divergencias en la industria y las variables clave, ayudando a la audiencia a formar juicios más claros y racionales en medio de narrativas y movimientos complejos.

El tema de esta edición: “Superciclo del mercado de predicciones”: de un crecimiento salvaje a una arbitraje inteligente

Los invitados de esta edición: reconocidos KOL en la comunidad de criptomonedas en chino — Chloe, el señor Mís, y el gran maestro de las criptomonedas.

El contenido de este programa es solo para intercambio de información y discusión de opiniones, y no constituye ninguna recomendación de inversión.

(Este contenido ha sido organizado a partir de la reproducción en vivo, con texto asistido por IA y edición adecuada. Para ver el contenido completo, copia el enlace: https://www.gate.com/zh/live/video/56d31e77ccc127f7f8379919700c9d9e)

Jesse, presentador:

Amigos, ¿cómo están? Bienvenidos a la mesa redonda de GateLive de esta noche. Soy Jesse, el anfitrión.

En la industria de las criptomonedas en esta temporada, un tema que no podemos evitar es el mercado de predicciones. Porque está muy en auge, ¡hasta el CEO de Robinhood ha proclamado que estamos en un “superciclo del mercado de predicciones”!

¿Por qué un sector que antes se consideraba solo un “juego de azar marginal” de repente se ha convertido en un punto de convergencia entre las finanzas tradicionales y las finanzas descentralizadas? Algunos dicen que 2026 será un año clave, en el que el mercado de predicciones pasará de ser “de eventos” a “de estados”, dejando atrás el simple juego de ganar o perder, y convirtiéndose en una infraestructura de decisión basada en información, fondos y juicios en un ciclo cerrado.

Para la mayoría de nosotros que estamos frente a la pantalla, las dos preguntas principales son: primero, ¿cómo se juega esto? y segundo, ¿cómo puedo ganar dinero de forma estable en esto?

Hoy, hemos invitado a tres expertos y observadores que llevan tiempo en este campo. ¡Bienvenidos Chloe, el señor Mís y el gran maestro de las criptomonedas!

Ya seas un observador interesado en las tendencias del sector, o un trader con fondos listos para entrar y explorar, esta conversación quizás te ayude a despejar la niebla del mercado de predicciones y a entender la verdad detrás de esta “sesgo cognitivo”.

Primero, por favor, cada uno de ustedes que se presente brevemente.

Chloe:

Buenas noches a todos, soy Chloe. Entré en este sector hace 24 años, mi primer trabajo fue en un fondo de Web3. Hemos invertido en algunos proyectos relacionados con el mercado de predicciones y he visto todo su ciclo de desarrollo, por lo que me interesa mucho. Después, también trabajé en marketing en un exchange, y actualmente desarrollo algunos proyectos propios, gestiono mi cuenta personal y hago investigación y análisis de otros proyectos. Gracias a todos.

Mís:

Hola a todos, soy Mís. Soy un creador de contenido que disfruta de “cazar” oportunidades y estudiar Alpha. Si también te gusta cazar oportunidades y estudiar Alpha, sígueme, suelo compartir algunos proyectos en mi Twitter. Estoy muy contento de poder discutir con todos los expertos y espectadores aquí. Gracias.

El gran maestro de las criptomonedas:

¡Hola a todos los pequeños empresarios! Soy un veterano de diez años en League of Legends, top 3 en Asia en PUBG, y discípulo directo de “El gran maestro de las criptomonedas”, que es un apodo que me han dado. Entré en el mundo de las criptomonedas en 2017, empecé a apostar en 2018, en 2019 quebré en futuros, en 2020 hice DeFi, en 2021 me metí en NFT, en 2022 quebré en préstamos DeFi, en 2023 me levanté de nuevo, y en 2024, con narrativas de Solana y AI, volví a la cima. En 2025, empecé a hacer arbitraje estable. Estoy muy feliz de estar aquí en la transmisión de Gate esta noche. Normalmente, hago trading en vivo en Gate, y mis estrategias de investigación y trading se comparten también en Twitter, Bilibili y YouTube. ¡Gracias por seguirme!

Jesse, presentador:

Perfecto, muchas gracias a los tres por estar aquí. Sin más preámbulos, pasemos directamente al tema de hoy.

Muchos todavía creen que el mercado de predicciones es solo un “casino disfrazado”, pero en realidad, dentro del sector, se está promoviendo cada vez más como una “infraestructura de información” innovadora. ¿Por qué ha ocurrido este cambio de percepción? ¿Qué impacto han tenido la entrada de gigantes tradicionales como Robinhood y ICE en la transformación del sector?

Chloe:

Muchos piensan que el mercado de predicciones es solo “una forma legal de apostar”. ¿Por qué ahora se le llama “infraestructura de información” moderna? ¿Qué cambios ha traído la entrada de gigantes financieros tradicionales como Robinhood y ICE?

La diferencia entre el mercado de predicciones y las apuestas tradicionales radica en:

1. No hay un “croupier”: la plataforma no establece apuestas contra un banco, ni cuotas, sino que todas las transacciones siguen un modelo de “emparejamiento”. Cada apuesta alcista debe tener una apuesta bajista correspondiente para concretarse. La plataforma actúa solo como intermediario, un espacio donde las opiniones de “sube” y “baja” chocan directamente.
2. Solo se negocia el proceso, no se bloquea el resultado: a diferencia de las apuestas tradicionales, los usuarios pueden comprar y vender en cualquier momento antes de que se revele el resultado. Las ganancias pueden venir de cambios en la probabilidad del evento, no solo de ganar o perder, como en el mercado de acciones.
3. Hay recompensas por liquidez: para incentivar a los usuarios a proveer liquidez, se ofrecen recompensas, similares a las que ofrecen los protocolos DeFi en criptomonedas.

Desde el éxito de las elecciones presidenciales en EE. UU. y la popularidad de Polymarket, este mercado ha impactado a los métodos tradicionales de sondeo, y ha generado entusiasmo en Wall Street. Bloomberg también ha integrado datos de predicciones de Polymarket, y muchos fondos cuantitativos están empezando a valorar estos datos.

Cada vez más personas consideran que el mercado de predicciones es un mercado de información financiero efectivo. Antes, cuando ocurría un evento, había políticos, expertos y otros actores dando opiniones. Pero ahora, con el mercado de predicciones, se refleja realmente la voz de la mayoría.

El mercado de predicciones hace posible que casi todo pueda ser objeto de apuesta, de valoración y de predicción. Desde conflictos geopolíticos, el futuro de las grandes tecnológicas, hasta casos criminales controvertidos, se han visto apuestas en cantidades que van desde decenas de miles hasta miles de millones de dólares en dinero real.

• En octubre de 2025, ICE (la matriz de la Bolsa de Nueva York) invirtió 2 mil millones de dólares en Polymarket. Con el respaldo de ICE, los fondos de inversión comenzaron a usar los mercados de predicciones como herramientas oficiales para cubrir riesgos macroeconómicos, como las fluctuaciones de tasas de interés de la Fed o el éxito en fusiones y adquisiciones.
• En enero de 2026, Robinhood adquirió MIAXdx, una entidad con licencias DCM (mercado de contratos designados) y DCO (organización de liquidación de derivados). Esto significa que Robinhood ya no solo vende productos a terceros, sino que también vincula contratos de predicción con apuestas deportivas, indicadores macroeconómicos y eventos de entretenimiento. Para principios de 2026, el volumen de transacciones en predicciones de Robinhood superaba los 9 mil millones de dólares.

Cambios cualitativos:

• Datos como activos: ICE considera que los datos de predicciones son indicadores de “sentimiento en tiempo real” más precisos que los informes de análisis.
• Formalización: con el respaldo de ICE, los fondos de cobertura comenzaron a usar los mercados de predicciones como herramientas oficiales para gestionar riesgos macroeconómicos.

Antes, llamábamos “casino” a estos mercados porque solo los minoristas jugaban. Ahora, con la entrada de Robinhood y ICE, se parecen más a “laboratorios” y “valoradores”. Cuando las grandes instituciones empiezan a comprar “probabilidades de la verdad”, este sector deja de ser un juego y se convierte en infraestructura básica.

Mís:

Al principio, no creía mucho en las predicciones, pensaba que solo era otra forma de apostar en un casino. Pero con el tiempo, he cambiado de opinión. La mayor diferencia con los medios tradicionales es que en las predicciones, no solo se habla, sino que se expresa con dinero.

Es como cuando antes apostábamos con amigos: “si tú haces esto, te doy tanto”. Pero ahora, en plataformas de predicción, puedes crear un evento y poner fondos en juego, antes de que pase. Es como un sistema de garantía: cuando dos personas hacen una predicción, el sistema las respalda. Gracias a la descentralización de Web3, se puede ver claramente a dónde va el dinero, y eso hace que las apuestas sean más justas.

Antes, las opiniones venían de medios, influencers o informes de instituciones, que en realidad no tenían costo. Pero en las predicciones, cada juicio requiere una apuesta, y si dices “esto va a pasar”, debes asumir el riesgo. Así, se convierte en una forma más “constriñente” de recopilar información. La información en este sistema es más “verdadera”.

Además, en los últimos años, la infraestructura ha avanzado: las liquidaciones en cadena son públicas, las reglas están en contratos inteligentes, y cualquiera puede participar. Esto permite que estos temas puedan correr a nivel global, sin importar dónde estés.

Por eso, algunos empiezan a usarlo como una “herramienta de información”, no solo como un lugar para especular. La razón de su auge reciente es simple: la gente está más ansiosa por juzgar, y hay más aspectos a considerar. Los cambios en el mercado, las políticas, las tendencias en cadena, se mueven tan rápido que, si esperas a que salgan las noticias tradicionales, ya es tarde. ¿Hay alguna forma de ver las expectativas reales de todos más rápido? La respuesta está en los mercados de predicciones, que llenan ese vacío. Por ejemplo, esta tarde, alguien dijo que, analizando las ventas de habitaciones en hoteles, se podía predecir si Trump vendría a China en marzo, y en Polymarket ya había un acuerdo para apostar a eso.

Cuando instituciones tradicionales como Robinhood entran, traen estándares de regulación, control de riesgos y diseño de productos que antes no existían. Cuando estas reglas se establecen, más usuarios se sienten seguros y más fondos entran.

Por eso, este sector ya no es solo un pequeño círculo de entusiastas, sino un producto que puede ser aceptado por el mainstream.

Si todavía piensas que los mercados de predicciones son solo “apuestas legales”, estás viendo solo la superficie. En esencia, se trata de usar dinero para expresar juicios, y que el mercado agregue esas opiniones en un precio. Esto resuelve el problema de “cómo se valoran las informaciones”, no solo “cómo se apuesta”.

El gran maestro de las criptomonedas:

Primero, aclaremos un malentendido común: los mercados de predicciones no son apuestas, sino “mecanismos de descubrimiento de información”. La esencia de las apuestas es un juego de suma cero, donde el resultado depende de la suerte o de la ventaja del banco; en cambio, en los mercados de predicciones, el núcleo es la formación de precios, que refleja la mejor estimación colectiva de la probabilidad futura de un evento. Esto fue comprobado en 1988 por el Iowa Electronic Markets, donde estudiantes negociaron contratos sobre quién ganaría las elecciones presidenciales con dinero real, logrando una precisión mucho mayor que las encuestas tradicionales. ¿Por qué? Porque las encuestas son “cuestionarios”, donde la gente puede mentir, estar perezosa o ser influenciada por los medios; en cambio, en los mercados de predicciones, la gente apuesta con dinero real, y mentir tiene un costo alto, por lo que la información es más auténtica.

Desde un punto de vista filosófico, esto conecta con la obra clásica de Hayek en 1945, “El uso del conocimiento en la sociedad”. Hayek dijo que el conocimiento social está disperso, y ningún planificador central puede reunir toda la información local (como el clima que sabe el granjero, la oferta que sabe el comerciante, o la inteligencia que sabe el agente secreto). Los mercados financieros tradicionales resuelven la asignación de recursos, pero los mercados de predicciones resuelven la agregación de probabilidades de eventos. Transforman la “información privada” en señales de precio, haciendo que toda la sociedad funcione como un “supercerebro”.

Aristóteles en su “Ética a Nicómaco” dijo que “el todo es mayor que la suma de sus partes”, y en la actualidad, esto se llama “sabiduría de la multitud”. Un ejemplo clásico que cita James Surowiecki en su libro: en 1906, en un mercado rural en Inglaterra, la gente adivinó el peso de una vaca con un error promedio de solo 1 libra. Los mercados de predicciones llevan ese mecanismo a ámbitos como “quién será el próximo presidente”, “la tasa de interés de la Fed” o “cuándo llegará Bitcoin a 100,000 dólares”. Ya no es solo entretenimiento, sino una máquina de producción de conocimiento. Filosóficamente, esto incluso toca la “esencia de la verdad”: Peirce, el pragmatista, dijo que la verdad es “aquello que, en última instancia, todos los exploradores racionales aceptarán”. Los mercados de predicciones aceleran y monetizan ese proceso: el precio es una “verdad provisional”, que se actualiza con cada nueva información.

Desde una perspectiva matemática y de probabilidad, el contrato más básico en estos mercados es la opción binaria:

• Precio del “Sí” = P (probabilidad de que pase el evento)
• Si pasa, se liquida en 1 dólar; si no, en 0.

No es una apuesta, sino una valoración basada en la probabilidad neutral al riesgo. Bajo hipótesis de no arbitraje, el precio P es exactamente la probabilidad neutral al riesgo. ¿Por qué? Porque si P > la probabilidad real, los inversores inteligentes venderán “Sí” hasta que el precio baje; si P < la probabilidad real, comprarán “Sí” hasta que suba. Esto es una extensión natural de la hipótesis de mercado eficiente (EMH).

Más profundo aún, usando la ley de grandes números en probabilidad: cuando el número de participantes N → ∞, y cada uno tiene información independiente, el precio converge a la probabilidad real con alta probabilidad. En la práctica, durante las elecciones de EE. UU. en 2024, el volumen diario en Polymarket superó los 400 millones de dólares, con más de 2 millones de direcciones participando, y la probabilidad de victoria de Trump se fue ajustando con precisión, con un error menor al 1%, mientras que las encuestas de FiveThirtyEight tenían errores del 3-4%. Esto es la victoria de la ley de grandes números: no por la fuerza de la multitud, sino porque “el voto monetario” filtra el ruido.

Avanzando hacia la teoría bayesiana, esto es el “supercerebro” real de los mercados de predicciones. Cada trader trae su propia probabilidad a priori:

• Un analista de Wall Street puede tener un prior basado en modelos internos;
• Un gran poseedor en cadena puede tener un prior basado en datos de movimientos de billeteras;
• Un usuario común puede tener un prior basado en tendencias en Twitter.

Al hacer una apuesta, en realidad está actualizando su probabilidad posterior: P(H|E) = [P(E|H) × P(H)] / P(E). Pero lo sorprendente es que el precio del mercado en sí mismo es la probabilidad posterior global. Cada vez que llega nueva información (como que la Fed adopta una postura dovish), los traders actualizan su creencia y, mediante compra y venta, “inyectan” esa creencia en el precio. Así, el precio se convierte en un agregador bayesiano en tiempo real.

Un ejemplo real: en noviembre de 2025, en Polymarket había un contrato que predice “que la Fed bajará las tasas en más de 50 puntos base antes de marzo de 2026”. El precio inicial era 42%. De repente, se publica un dato de IPC por debajo de lo esperado, y el precio salta a 68%. Un trader con una posición de 1 millón de dólares (que conozco en cadena) actualiza su creencia así:

• Prior: 35% basado en datos históricos
• Verosimilitud: la nueva cifra de IPC, bajo la hipótesis de “bajar tasas”, tiene una probabilidad de 0.85
• El precio en el mercado sube rápidamente → compra más “Sí”, y su creencia posterior pasa del 52% al 71%
• Resultado: en 2 horas, el mercado se estabiliza en 65%, convirtiéndose en la mejor estimación posterior del conjunto.

Eso es el milagro bayesiano en la escala colectiva: nadie tiene toda la información, pero el mercado, en promedio, la posee. Como dijo Feynman, “la probabilidad es una medida de la creencia subjetiva”, y los mercados de predicciones, mediante el dinero, hacen que esas creencias subjetivas se conviertan en una estimación objetiva. Esto va más allá del azar, y se convierte en una infraestructura de información: como GPS que combina la posición de todos los conductores en tiempo real, los mercados de predicciones combinan las creencias en tiempo real de todos los participantes.

¿Y por qué ahora hay un “superciclo” explosivo? Hay tres niveles de impulso:

1. Infraestructura tecnológica madura: blockchain (especialmente Polygon y Base) ha reducido el costo de crear contratos de miles de dólares a unos pocos dólares, con liquidaciones automáticas y sin intermediarios. Entre 2024 y 2025, el volumen diario en Polymarket, en su pico electoral, superó los 250 millones de dólares, y en 2026 alcanzó los 425 millones, impulsado por liquidaciones en cadena y logins con una sola clave. Los sitios tradicionales de apuestas requieren KYC y restricciones regionales, pero los mercados de predicciones pueden participar globalmente, 24/7.
2. Narrativa y resonancia macro: las predicciones de las elecciones de 2024 colocaron a estos mercados en titulares: la probabilidad de victoria de Trump en Polymarket fue más precisa que cualquier encuesta, y medios como CNN y Fox News empezaron a citar los precios como “verdadera opinión pública”. Esto genera un ciclo de retroalimentación: los medios citan → más gente entra → mayor liquidez → precios más precisos → mayor dependencia de los medios. En 2025, el CEO de Robinhood anunció públicamente que el mercado de predicciones tendrá un “superciclo de billones de dólares”, atrayendo a los minoristas desde las memecoins.
3. Entrada de gigantes financieros tradicionales: aportan legitimidad y capital, transformando el sector en algo más institucional.

Los mercados de predicciones están democratizando la información. Antes, solo las élites, los think tanks y las agencias de inteligencia tenían la “probabilidad del futuro”; ahora, cualquier persona con un teléfono puede participar en la producción de conocimiento global con unos pocos cientos de dólares. La entrada de Robinhood y ICE no legaliza el casino, sino que lo convierte en un “instituto de ciencia”: usando dinero para incentivar la verdad, algoritmos para agregar inteligencia, y blockchain para garantizar la equidad.

Jesse, presentador:

El mercado actual, con airdrops difíciles y mercados secundarios complicados, parece que los mercados de predicciones son una vía nueva.

Quisiera preguntar a los tres expertos: para un minorista común que quiere entrar ahora, ¿cuál sería la forma más sencilla de obtener ganancias? ¿Es solo “acertar” en los resultados, o hay otras estrategias? ¿Qué métodos prácticos puede usar alguien en su computadora?

Mís:

Creo que los mercados de predicciones no son solo “acertar para ganar dinero”. Si solo dependes de tu intuición o de “yo creo que”, probablemente perderás.

Las personas que realmente ganan, no están solo “apostando al resultado”, sino haciendo trading.

La forma más simple y accesible para todos es: observar la desviación del precio.

Por ejemplo, si un evento tiene una probabilidad del 60% en el mercado, pregúntate: ¿ese 60% está sobrevalorado o subvalorado? Si crees que está subestimado, compra; si crees que está sobrevalorado, vende en contra. Es decir, buscas aprovechar la diferencia entre el precio y la probabilidad real.

Otra estrategia sencilla es: observar las emociones del mercado.

A menudo, cuando sale una noticia, el mercado lleva la probabilidad a extremos: muy alta o muy baja. En esos casos, suele exagerar. No necesitas juzgar el resultado final, solo detectar si la reacción emocional es excesiva y hacer una operación contraria. Es como hacer trading a corto plazo.

También puedes aprovechar la información asimétrica.

Algunos eventos se difunden con retraso: noticias internacionales, cambios políticos, movimientos en cadena. Quien primero reacciona, tiene ventaja. No necesitas ser un experto, solo tener canales de información rápidos y amplios.

Otra opción más estable es hacer diversificación.

No pongas todo en un solo resultado, distribuye en varios eventos, así reduces el riesgo. No necesitas acertar cada predicción, solo tener una visión general correcta.

Por eso, en los mercados de predicciones, ganar no depende solo de “acertar”, sino de entender mejor los precios que los demás. Estás negociando probabilidades, no apostando a ganar o perder. Si entras solo con la mentalidad de “quiero acertar”, probablemente te enseñarán una lección. Pero si lo ves como un mercado para hacer trading, en tu computadora, cualquier persona puede participar.

El gran maestro de las criptomonedas:

¿Cómo puede un minorista normal ganar dinero de forma estable en los mercados de predicciones?

Muchos piensan que solo hay que “acertar”, pero te digo: confiar solo en “acertar” te hará perder en un 70% de los casos (según datos de Dune en 2025, solo el 30% de los 1.7 millones de direcciones en Polymarket ganaron, la mayoría con pequeñas pérdidas). La clave no es “acertar”, sino tres cosas: 1. Encontrar errores en la valoración del mercado (ventaja informativa); 2. No apostar en una sola dirección, sino proveer liquidez para ganar comisiones y recompensas; 3. Comprar barato y vender caro, aprovechando la volatilidad, en lugar de mantener hasta el cierre.

• La primera estrategia: apuestas con ventaja informativa (la más sencilla para principiantes, con capital desde 100 dólares). La lógica central: el precio en el mercado = probabilidad colectiva. Pero si tienes información privada, puedes detectar errores en la valoración. No es suerte, sino calcular el valor esperado (EV). La fórmula es simple: EV = (tu probabilidad real P × ganancia) - ((1-P) × pérdida). Si EV > 0, vale la pena participar a largo plazo.

• La segunda estrategia: comprar barato y vender caro (momentum, sin mantener hasta el cierre). No es una acción en bolsa, sino aprovechar las fluctuaciones en el precio antes del evento. Cuando sale una noticia, el precio puede saltar un 5-15%. Puedes comprar barato y vender en alto en 1-2 días. Pasos:

  • Configura alertas de noticias (Google Alerts, Twitter lists).
  • Cuando el mercado reacciona exageradamente, haz operaciones contrarias: si hay rumores que suben mucho, vende; si los datos son buenos pero el mercado aún no lo refleja, compra.
  • Objetivo: ganar un 5-10% y salir.

Chloe:

Para un minorista que quiere entrar ahora, ¿cuál sería la forma más sencilla de ganar dinero? ¿Solo “acertar” en los resultados, o hay otras estrategias? ¿Qué métodos prácticos puede usar alguien en su computadora?

1. Enfócate en un área que te guste, participa en predicciones relacionadas: si te interesa el Mundial, el baloncesto, etc., participa en esas. También hay formas más cercanas a la vida cotidiana, no solo en Polymarket. Por ejemplo, durante el Año Nuevo chino, Probable (que recibió inversión de YZI Labs) hizo una edición especial para predecir cosas como “¿Habrá TGE de cierto proyecto?” o “¿Qué evento en la celebración de Año Nuevo será tendencia?”. También puedes participar en predicciones sobre si un proyecto tendrá TGE o si será listado en un exchange. Es decir, hacer “trampas” en la anticipación, monitoreando información.
2. Buscar airdrops: los mercados de predicciones son una de las áreas con mayor expectativa de airdrops en 2026, y aún no han lanzado tokens en Polymarket o Probable.
3. Arbitraje en mercados individuales: esta es la estrategia que menos depende de “acertar”. Cuando hay mucha volatilidad, por desequilibrios en la oferta y demanda, puede aparecer la situación P(Yes)+P(No)<1, que es una anomalía matemática.
   1. Escenario: tras una noticia repentina, mucha gente vende “Yes”, y el precio cae a 0.55, mientras que “No” todavía está en 0.40.
   2. Acción: compra ambas opciones (Yes y No) en iguales cantidades, por ejemplo, una unidad cada una. El costo total será 0.95 dólares.
   3. Resultado: independientemente del resultado final, tienes una opción que vale 1 dólar. Ganas la diferencia del 5%.
4. “Modo comisión”: ser proveedor de liquidez (LP). Si no quieres juzgar resultados, puedes “hacer de casino”. Plataformas como Polymarket necesitan personas que pongan órdenes en ambos lados.
   1. Cómo hacerlo: usa herramientas automáticas de market making (como bots), que ofrecen recompensas por actividad.
   2. Cómo funciona: coloca órdenes a 0.49 y 0.51 dólares. Cuando alguien hace una transacción, tú ganas la diferencia de 0.02 dólares.
   3. Beneficio: además de la diferencia, muchas plataformas en 2026 ofrecerán recompensas por mantener órdenes activas, que pueden ser ganancias netas.

Reglas de oro para minoristas:

1. No apostar “50/50”: salvo que tengas información interna, evita apostar en eventos con probabilidad del 50%. Es solo azar.
2. No jugar en mercados con bajo volumen: son fáciles de manipular por grandes jugadores, y puedes ser víctima de “market manipulation”.
3. Considera las comisiones: antes de operar, calcula si la ganancia cubre las tarifas de red y las comisiones de transacción. Si la diferencia es solo 0.5%, quizás no compense.

Jesse, presentador:

El tercer tema que avanzamos: ¿existe alguna estrategia de arbitraje realmente estable?

En internet circula el “Manual de arbitraje en Polymarket”, que dice que ahora el arbitraje es una “carrera armamentística matemática”. Por ejemplo, ¿las oportunidades en mercados combinados (como apostar en varios eventos relacionados) son mayores que en mercados individuales? ¿Cómo detectar esas dependencias lógicas? ¿Existen estrategias de alta probabilidad para el público general?

El gran maestro de las criptomonedas:

¿Existe alguna estrategia de arbitraje verdaderamente estable? El famoso “Manual de arbitraje en Polymarket” ya lo lleva a un nivel “de guerra matemática”: dice que comprar solo YES+NO<1 ya no funciona, ahora hay que usar polytope, proyecciones Bregman y programación entera. ¿Las oportunidades en mercados combinados (que involucran múltiples eventos relacionados) son mayores? ¿Cómo detectar esas dependencias? ¿Hay estrategias de alta probabilidad para el público general?

Respuesta rápida: el arbitraje sin riesgo y estable, para un minorista promedio, casi no existe hoy en día — la ventana de oportunidad dura solo 2-3 segundos, y los bots de alta frecuencia y fondos cuantitativos se lo comen todo. Pero estrategias con alta probabilidad (que tengan un EV positivo a largo plazo, con una tasa de acierto del 55-70%) sí son posibles, usando IA, información asimétrica y lógica sencilla. No es “ganar siempre”, sino que los “inteligentes” usan matemáticas y IA para aprovechar la ventaja informativa.

Primero, definamos: arbitraje estable = ganar sin importar el resultado del evento (sin riesgo). Estrategia de alta probabilidad = EV > 0 a largo plazo, con tasa de acierto >50%. En el ciclo supercíclico de 2026, la entrada de Robinhood y ICE aumenta la liquidez, pero también elimina oportunidades simples. Ahora, es una competencia entre IA y IA, entre matemáticos y matemáticos.

• Primera capa: arbitraje básico (YES+NO<1) — ¿Por qué ya no es accesible para los minoristas? El ejemplo clásico: si en un mercado binario, el precio de “Sí” + “No” < 1 dólar, puedes comprar ambas opciones. Matemáticamente, esto viola la hipótesis de no arbitraje: en mecanismos como LMSR, los precios deben cumplir P(Sí)+P(No)=1, o hay una oportunidad de Dutch Book. Datos reales en 2025-2026 muestran que el arbitraje en un solo mercado representa el 26% de las ganancias totales (más de 1 millón de dólares), con un trader top ganando 2 millones en 4049 operaciones, con un promedio de 496 dólares por operación. Pero la ventana es muy corta: los bots usan WebSocket para escanear en tiempo real y comer esas oportunidades en 2-3 segundos. ¿Y un minorista manual? Cuando tú haces clic, el precio ya se ajustó, y las comisiones y el deslizamiento se comen la ganancia.
• Estrategias de alta probabilidad para minoristas (posible, pero no estable):
  • Información con IA: usar herramientas gratuitas (como Claude) para escanear Polymarket, preguntar en lenguaje natural “¿Estas predicciones tienen relaciones lógicas?” y usar Excel para calcular probabilidades conjuntas, buscando diferencias de precio >3%.
  • Seguir a IA inteligente: copiar las operaciones de los “dinero inteligente” en Polymarket, que rastrean las posiciones pequeñas de IA avanzada.
  • “Farming No”: en el 70% de los casos, el resultado es “No”. Filtrar esas predicciones con IA puede dar una tasa de acierto del 60%.

Con IA, un minorista puede detectar dependencias pequeñas y, a largo plazo, obtener EV positivo.

Chloe:

Pueden seguir mucho las “arbitrajes en combinación”. ¿Qué es un “arbitraje en mercado combinado”? ¿Cómo detectan esas “dependencias lógicas” los minoristas?

No necesitas entender cálculo avanzado, solo entender “si A pasa, B también pasará”.

• Ejemplo: un mercado predice “el CEO de una gran empresa renunciará”, y otro predice “las acciones de esa empresa caerán mucho”.
• Si el precio de que renuncie el CEO ya subió al 90%, pero el mercado de caída aún está en 10%, puedes comprar esa caída.
• Porque estos eventos están ligados: si uno pasa, el otro también. Aprovechas la diferencia de tiempo en la transmisión de información.

Herramientas para “arbitraje entre plataformas”:

• No necesitas estar pegado a la pantalla. Usa herramientas como AlertPilot (que será popular en 2026) para monitorear en tiempo real en Polymarket, Kalshi y Cboe.
• Cuando la diferencia supere el 3%, te envía una alerta por Telegram, y tú operas manualmente.

Mís:

Eso puedo decirlo con certeza: el “arbitraje estable” en los mercados de predicciones, hoy en día, para minoristas, casi no existe.

Muchos hablan del “Manual de arbitraje en Polymarket”, pero en realidad, detrás ya hay equipos con modelos, programas y automatización. Si solo buscas en la pantalla oportunidades sin riesgo absoluto, ya están todas explotadas.

Por eso, si entiendes ese “ganar sin riesgo”, en esta etapa, la competencia es de matemáticos y velocidad.

Pero eso no significa que no haya oportunidades. Solo hay que cambiar el enfoque.

Para un minorista, lo más cercano a “arbitraje estructural”, no solo matemático, es:

• Buscar errores en la valoración de mercado en relación con relaciones lógicas entre eventos.
• Detectar que dos eventos que deberían estar ligados, en realidad no lo están, y aprovechar esa discrepancia.
• Por ejemplo, si un evento “X” tiene un precio alto, y otro “Y” ligado a “X” tiene un precio bajo, hay una oportunidad de arbitraje.

Estas oportunidades son más frecuentes en mercados combinados, porque la valoración de múltiples eventos es más propensa a errores.

¿Cómo encontrarlas?

1. Ver si hay una relación fuerte entre eventos: si uno pasa, el otro también.
2. Comparar precios: si la lógica indica que deben estar ligados, pero los precios no reflejan eso, hay margen.
3. Observar si el mercado está muy emocional o sobre reaccionado tras noticias.

Para un minorista, la estrategia más práctica es hacer “arbitraje parcial + juicio”: no solo apostar, sino también detectar errores en la valoración, y actuar en consecuencia.

En resumen, no se trata solo de “acertar”, sino de entender mejor los precios y las relaciones entre eventos que los demás no ven todavía. Es un juego de “negociar probabilidades”, no solo de apostar a ganar o perder. Si solo quieres “acertar”, te enseñarán en la escuela. Pero si lo ves como un mercado para hacer trading, cualquier persona en su PC puede participar.

Jesse, presentador:

Muy bien, muchas gracias a los tres por sus valiosos aportes. Y gracias a todos los que nos acompañan en la transmisión.

Hoy hemos aclarado que los mercados de predicciones no son solo apuestas, sino una nueva infraestructura de decisión basada en información, fondos y juicios. Desde un crecimiento salvaje hasta una arbitraje inteligente, la clave está en si podemos ser más racionales e inteligentes que los demás.

Si te gustó esta transmisión, no olvides seguir nuestro canal y a los tres expertos.

¡Nos vemos en la próxima transmisión! ¡Adiós!