La sonda de mil canales se inserta en el cerebro; la industria de interfaces cerebro-máquina sale del laboratorio

Editor’s note: En la nueva ola tecnológica global, las industrias del futuro son el pivote estratégico para ganar la iniciativa en el desarrollo. El plan de desarrollo del “Quince Cinco” propone construir un sistema de cultivo de toda la cadena de industrias del futuro, promoviendo la tecnología cuántica, la manufactura biológica, el hidrógeno y la energía de fusión nuclear, la interfaz cerebro-máquina, la inteligencia embodied, la sexta generación de comunicaciones móviles y otros nuevos puntos de crecimiento económico. Actualmente, estas seis industrias están en un período clave de transición de “ruptura en laboratorio” a “explosión industrial”. A partir de hoy, nuestro periódico lanzará la serie de reportajes “Planificando hacia el futuro: la nueva ruta industrial”, que documenta en profundidad los cambios, analiza los puntos críticos y fomenta el consenso, mostrando completamente la dinámica de la industria. Por favor, manténgase atento.

Reportera en entrenamiento: Yin Jingfei

En la película “Matrix”, el protagonista solo necesita insertar un cable en la parte posterior del cerebro para “descargar” habilidades de combate y entrar en un mundo virtual. Este escenario de ciencia ficción se acerca a la realidad. Sin embargo, hoy en día, el cable se ha convertido en una sonda eléctrica delgada, cuyo objetivo no es luchar contra máquinas, sino entender el cerebro y curar enfermedades.

La empresa Neuralink, fundada por Elon Musk, ha anunciado el inicio de la producción en masa de dispositivos de interfaz cerebro-máquina, con planes para realizar cirugías de implantación casi totalmente automatizadas para 2026. Al otro lado del océano, la industria de interfaces cerebro-máquina en China también avanza rápidamente: políticas de apoyo intensas, aceleración en la clínica y capital en flujo constante. Desde la sonda neural de mil canales incubada en Peking University, hasta tecnologías diversificadas como ultrasonido y electrodos flexibles, se desarrolla una competencia centrada en el “diálogo entre cerebro y máquina”.

Segmento industrial:

La revolución de mil canales en una aguja

Hacer un agujero en la coronilla y colocar un dispositivo del tamaño de una moneda de diez centavos para jugar con la mente: esto ya está en marcha. La esencia de la interfaz cerebro-máquina es establecer un canal de comunicación directo entre el cerebro y dispositivos externos. Imagina el cerebro como una gran internet compuesta por señales eléctricas, donde las neuronas son sitios web y los electrodos son traductores en primera línea.

Dependiendo de la profundidad de la implantación del electrodo en el cerebro, la interfaz se divide en tres categorías: no invasiva, que registra y lee las señales EEG a través de un dispositivo en el cuero cabelludo; semi-invasiva, que implanta en la cavidad craneal o en la corteza cerebral sin tocar las neuronas; e invasiva, que mediante craneotomía inserta electrodos en el interior del tejido cerebral.

Deep Brain Medical, incubada en la Academia de Ciencias Médicas y de la Vida de la Universidad de Pekín, tiene como activo principal una sonda neural con 1024 canales de captura de señales. Esta aguja no solo fue publicada en la revista “Nature Neuroscience”, sino que también logró por primera vez en el mundo registrar la actividad neuronal de monos en toda su profundidad y alta tasa de flujo.

El director del proyecto de interfaz cerebro-máquina de esta institución, Liu Xiaojun, dijo a Securities Times que la sonda puede compararse con un “auricular” insertado en el cerebro, encargado de captar las señales de las células neuronales; los “canales” son como los “micrófonos” en el auricular, cuantos más haya, más ricas serán las señales captadas. Una de las ventajas competitivas de Neuralink es su robot quirúrgico R1, que implanta 64 sondas finas, cada una con 16 micrófonos, sumando 1024 canales, requiriendo 64 inserciones en el cerebro; en cambio, Deep Brain Medical integra 1024 micrófonos en una sola sonda, logrando también 1024 canales, con mucho menos daño y dificultad de implantación.

Este avance se debe a su técnica única de " enrollado". Liu Xiaojun explicó que los electrodos flexibles tradicionales están limitados por procesos de fabricación, dificultando aumentar el número de canales. El equipo de Deep Brain primero fabrica una lámina delgada flexible bidimensional con múltiples puntos de electrodos, y luego, mediante microoperaciones precisas, la enrolla en una aguja delgada, como enrollar una crepa suiza, asegurando puntos de registro en la punta y espacio interno para que los cables “cada uno siga su camino”.

Mientras esta innovación en la tecnología de “enrollado” abre la puerta a nuevas posibilidades, la industria de interfaces cerebro-máquina en China ha pasado de una presencia dispersa a una ofensiva integral. Antes de 2020, predominaba la ruta no invasiva; entre 2021 y 2024, según datos de la Agencia de Ciencia y Tecnología, se fundaron 18 empresas clave en este campo, con una proliferación de tecnologías invasivas; después de 2025, la ruta se diversificará. En enero de 2026, se fundó Gestalt, centrada en la lectura y escritura sin invasión mediante ultrasonido, llenando un vacío tecnológico en China. Han Xinyong, gerente general de Zhongke Yixiang (Nanjing), dijo a Securities Times que, apoyándose en su nuevo paradigma de decodificación de intenciones, con solo unos 10 canales puede decodificar trayectorias de movimiento en 3D con alta precisión, rompiendo el “fetichismo de los canales” en la industria.

Según datos de la Agencia de Ciencia y Tecnología, hasta febrero de 2026, hay 47 empresas principales en China en el campo de la interfaz cerebro-máquina. Además, según Qichacha, en enero de 2026, hay 654 empresas relacionadas con esta tecnología en el país. El desarrollo industrial se basa en la concentración regional y de actores: Beijing, Shanghai y Hangzhou conforman un trío, con Shenzhen en segundo lugar. Fuerzas de investigación como las de Peking University, Tsinghua y la Academia de Ciencias se han convertido en fuentes de innovación, y el capital privado también es un pilar importante. La Academia de Neurociencia de Tianqiao, fundada por Tianqiao Chen, y Neuralink comenzaron en paralelo; la empresa Brain Tiger, incubada por Tianqiao Chen, es la única en China que logra decodificar tanto movimientos como lenguaje chino, y en 2026, Chen también fundó Gestalt, centrada en ultrasonido no invasivo.

Desafíos comerciales:

Bottlenecks en clínica, cadena industrial y otros aspectos

Actualmente, la ruta de la interfaz cerebro-máquina en China recibe apoyo político intensivo, y los ensayos clínicos se aceleran. Hasta ahora, más de 40 hospitales en todo el país realizan ensayos clínicos. Los informes muestran que la ruta no invasiva, por su menor barrera tecnológica y mayor velocidad de comercialización, representa el 78% del mercado. Sin embargo, la industria coincide en que la dirección final de la evolución tecnológica será la invasiva, especialmente en medicina.

Pero en la ruta invasiva, los obstáculos comerciales se hacen cada vez más evidentes.

Primero, los desafíos en clínica y certificación.

El desarrollo de la industria de interfaz cerebro-máquina sigue un ritmo de “tecnología básica—definición del producto—escenario de aplicación”, y la clínica se ha convertido en un “campo de batalla” clave. La empresa Bo Rui Kang, que busca cotizar en el mercado de innovación tecnológica, tiene un ritmo de desarrollo estrechamente ligado a los ciclos de registro de dispositivos médicos. En marzo de 2023, aprobó la comercialización de un sistema de reemplazo de función motora de la mano mediante interfaz cerebro-máquina implantable, el primer dispositivo médico invasivo en clínica en el mundo. Brain Tiger inició en enero de 2023 su proyecto de “fábrica super” y planea obtener certificación en 2-3 años.

Un empleado de una empresa líder en interfaz invasiva dijo a Securities Times que la mayoría de los dispositivos no invasivos son de clase II, mientras que los semi-invasivos e invasivos son de clase III. En China, pocas empresas logran obtener certificados de clase III, que requieren de 3 a 5 años. La mayoría de los proyectos están en fase IIT (“exploración avanzada”) o en fase GCP (“ensayos clínicos registrados”), y los costos clínicos son confidenciales.

Los dispositivos de clase III representan “alto riesgo” y requieren estricta regulación: largos procesos de aprobación, requisitos elevados y casi sin margen de error. Un director de inversión de una empresa médica cotizada dijo que los ensayos clínicos de dispositivos deben cumplir con requisitos de cantidad y calidad, con costos que superan los millones de yuanes. La certificación consume mucho tiempo y dinero, y muchas startups abandonan los ensayos clínicos. Peng Lei, fundador de Gestalt, afirmó que para nuevas categorías como ultrasonido, las rutas regulatorias globales aún no están claras, y las empresas enfrentan el riesgo de retrasos en el retorno de inversión.

Segundo, presión en la cadena industrial.

La certificación de dispositivos médicos es solo la capa superficial. Yang Yang, subdirector de la Academia de Neurociencia de Tianqiao, dijo a Securities Times que convertir tecnología de laboratorio en dispositivos médicos de producción estable es la “cuello de botella” más directo para la comercialización: desde la biocompatibilidad de los electrodos flexibles, la disipación de calor en los implantes, hasta los robots quirúrgicos, cualquier fallo en los detalles significa el fracaso del sistema.

La cadena industrial de la interfaz cerebro-máquina es larga y compleja. En la parte superior, están los materiales de electrodos flexibles, chips EEG de bajo consumo, empaquetado biocompatible, etc.; en el medio, la integración de sistemas y algoritmos de codificación neuronal; en la parte inferior, la conexión con registros médicos y sistemas de reembolso, además de servicios de rehabilitación.

Li Chun (nombre ficticio), subdirector de un instituto de investigación en interfaz cerebro-máquina en Jiangsu, dijo a Securities Times que los niveles de dificultad en la tecnología de electrodos varían, y aunque hay cadenas de suministro maduras, las empresas con capacidades disruptivas son pocas. Los chips son considerados un posible cuello de botella, ya que con mayor densidad de electrodos, la capacidad de convertir señales de alta banda ancha se vuelve esencial. La tecnología en el medio de la cadena es diversificada, pero la decodificación de señales y algoritmos está en auge: muchas empresas afirman usar IA para decodificar, pero la precisión real en la implementación es muy baja, y la mayoría solo muestran resultados en demostraciones clínicas.

Tercero, la aplicación clínica aún no ha formado un ciclo comercial completo.

“En los próximos 3 a 5 años, las interfaces invasivas no podrán formar un mercado de consumo masivo, y su valor comercial se centrará en escenarios médicos de necesidades urgentes como parálisis y Parkinson”, dijo Liu Xiaojun.

“Muchos inversores sin experiencia médica malinterpretan la escala del mercado médico, creyendo que es enorme, pero en realidad, en enfermedades específicas, el mercado suele estar en decenas o cientos de millones de yuanes, no en billones”, señaló un director de inversión de una empresa médica, quien agregó que la clínica se basa en clasificaciones de causas de enfermedad, por ejemplo, en parálisis por accidente cerebrovascular o lesión de médula espinal. Sin una segmentación clara, la aplicación clínica puede desconectarse del proceso hospitalario.

La invasiva se enfoca en parálisis, Parkinson, epilepsia y otras enfermedades, pero estas ya tienen tratamientos establecidos, y la interfaz cerebro-máquina no es la única opción. La cirugía neuroquirúrgica invasiva es compleja, influenciada por recursos médicos y velocidad de rehabilitación, por lo que su adopción será lenta; además, los costos iniciales son altos y la aceptación del paciente requiere tiempo. El mismo inversor mencionó que la regulación global para nuevas categorías como ultrasonido aún no está clara, y las empresas enfrentan riesgos de retraso en el retorno de inversión.

Las restricciones más profundas provienen del retraso en la ciencia básica y las líneas rojas éticas. Li Chun afirmó que la decodificación de señales neuronales humanas sigue en una etapa de “ciegos tocando la trompeta”. Más importante aún, cuando la tecnología pase de “leer” a “escribir” en el cerebro, se tocarán las líneas rojas éticas más sensibles. La “propiedad de la conciencia” ya no será solo un tema de ciencia ficción, sino que su efecto de doble filo podría generar pánico público y regulación más estricta.

Carrera de financiamiento:

Polarización y falta de capital paciente

A medida que las empresas de interfaz cerebro-máquina avanzan en ensayos clínicos, la demanda de capital aumenta. Los informes muestran que en 2025, se realizaron 24 rondas de financiamiento en este campo, con un total superior a 5 mil millones de yuanes, principalmente en rutas invasivas, con el 60% en rondas A y pre-A.

Mientras las principales empresas avanzan rápidamente, muchas otras luchan con dificultades de financiamiento. “Hay una polarización, el mercado primario está en extremos opuestos”, dijo un inversor en salud a Securities Times.

Revisando las tendencias de inversión en los últimos años, Liu Xiaojun las divide en dos fases. La primera, en 2016-2017, con la fundación de Neuralink, cuando el capital chino se centraba en no invasivo. Hacia 2021, debido a la menor comercialización de lo esperado, el entusiasmo del capital se enfrió. La segunda ola comenzó en la segunda mitad de 2024, impulsada por políticas. A principios de 2025, la financiación de la empresa Jiétí Medical, con 3.5 mil millones de yuanes, ejemplifica esta tendencia.

Peng Lei reveló que las necesidades de financiamiento de las empresas de interfaz cerebro-máquina superan con creces a las de startups comunes: Neuralink ha recaudado aproximadamente 1,000 millones de dólares, y muchas empresas nacionales también necesitan varios cientos de millones a mil millones de yuanes.

Esta enorme demanda de fondos refleja la verdadera brecha entre empresas chinas y extranjeras: la inversión en I+D. Liu Xiaojun afirmó que “cuando una tecnología de vanguardia pasa a la fase de transformación, una ventaja técnica única no es suficiente para crear una barrera absoluta; lo fundamental es la inversión continua en I+D”. Tomando Neuralink como ejemplo, “solo para validar detalles clave de una tecnología, se necesita un equipo dedicado. Al estudiar sus productos, se nota que cada parte está bien hecha”. En cambio, muchas empresas nacionales en años recientes solo han recaudado unos pocos millones de yuanes, con equipos de decenas de personas.

¿Quién está dispuesto a pagar por esta inversión sin límites? La interfaz cerebro-máquina es una tecnología de alto riesgo y largo ciclo, que requiere una gran paciencia por parte del capital, pero en China, la mayoría de los inversores prefieren resultados a corto plazo. Tianqiao Chen, fundador de Shanda Group y Tianqiao Brain Science Institute, como ejemplo de capital con paciencia, ha declarado que está dispuesto a apoyar a Brain Tiger durante 30 o 50 años, incluso sin retorno comercial, aunque tales casos son raros en el país.

¿Volverá esta ola a enfriarse? Liu Xiaojun piensa que la industria ha entrado en una fase racional de “gran depuración”. “El entusiasmo del capital puede no desaparecer por completo, pero será muy racional”. Predice que en los próximos 5 a 7 años, muchas empresas de interfaz cerebro-máquina serán eliminadas por no poder obtener financiamiento. Es un sector de largo plazo absoluto; ninguna empresa puede obtener beneficios en 3-5 años, lo que significa que en los próximos años, todas dependerán mucho de la financiación. “Las empresas que solo cuentan historias serán eliminadas, y las que no tengan tecnología o capacidad de financiamiento también caerán”.

Un fundador de una empresa invasiva apoyada por un instituto de investigación admitió: “La falta de dinero es el problema principal. La financiación debe garantizar el desarrollo de la empresa y mantener la mayor parte del capital en manos del equipo fundador. A veces, hay que hacer concesiones. Frente a la próxima limpieza del sector, queremos ser de los que puedan sobrevivir”.

Afortunadamente, ahora los fundadores de Tencent, Alibaba y otras grandes empresas están invirtiendo fondos personales en investigación básica, aportando más capital con paciencia a la industria.