La última tecnología gráfica de Nvidia es cuestionada por "obsesionarse demasiado con la IA" Huang Renxun responde: "Completamente incorrecto"

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Generación de resúmenes en curso

Sentado en la cima del altar de la IA, Nvidia esta semana se convirtió en el centro de atención por una actualización tecnológica de IA. En respuesta, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, reaccionó inusualmente y afirmó que “todos estaban equivocados”.

Como contexto, en la conferencia GTC de esta semana, Nvidia presentó la quinta generación de tecnología de muestreo profundo de aprendizaje (DLSS 5). En términos simples, DLSS es una tecnología que usa IA para que la tarjeta gráfica “trabaje menos y produzca más”: mediante renderizado a baja resolución + relleno con IA para obtener alta calidad visual / generación adicional de cuadros, logrando un aumento significativo en la tasa de cuadros en la misma potencia de GPU. Es la tecnología clave para que Nvidia convierta el poder de IA en productos de consumo.

Según datos de Nvidia, hasta enero de este año, en la CES, DLSS 4.5 generaba en la pantalla 23 de cada 24 píxeles con IA.

El problema es que la reciente publicación de DLSS 5 ha generado amplias discusiones en el campo de la IA, especialmente sobre si la “IA está tomando demasiadas libertades”.

Como ejemplo destacado, en la portada de “Resident Evil: Village”, la protagonista Grace, aunque con detalles faciales más finos gracias a DLSS 5, ha sido cuestionada con comentarios como “¿es la misma persona?”.

El mismo problema aparece en el juego “Hogwarts Legacy”, ambientado en el mundo de Harry Potter, donde la imagen de un aprendiz de 15 años, tras ser procesada por IA, muestra una apariencia de alguien que ha envejecido prematuramente.

La controversia surge porque DLSS 5 intenta resolver la pregunta: ¿cómo generar en unos pocos milisegundos, con la potencia limitada de una tarjeta gráfica doméstica, imágenes que rivalicen con los efectos especiales de Hollywood?

La respuesta de Nvidia es muy acorde con la tendencia actual: usar IA para generar directamente — mediante la incorporación de modelos de renderizado neuronal en tiempo real, que otorgan a los píxeles un “iluminación y materiales de nivel fotográfico”. Huang Huang lo llama el “momento GPT” en gráficos, y lo considera el mayor avance en gráficos por computadora desde el lanzamiento del trazado de rayos en tiempo real en 2018.

Por ello, durante la sesión de preguntas y respuestas con analistas en el GTC del martes, Huang Huang respondió directamente a las críticas.

Dijo: “Primero, estaban completamente equivocados.”

Huang Huang añadió que DLSS 5 combina la controlabilidad de la geometría, texturas y todos los elementos del juego con la IA generativa. Los desarrolladores aún pueden ajustar finamente la IA generativa para que se adapte a su estilo.

El CEO de Nvidia enfatizó: “Esto no es post-procesamiento, ni procesamiento cuadro por cuadro, sino control generativo a nivel geométrico.”

Al mismo tiempo, se está llevando a cabo una rápida campaña de relaciones públicas.

Ben Berraondo, director senior de relaciones públicas globales de GeForce en Nvidia, dijo a los medios que desarrolladores como Capcom aún tienen un “control artístico detallado” sobre la apariencia de sus personajes. Berraondo también insinuó que Capcom aprobó los cambios en la apariencia de la protagonista de “Resident Evil: Village” en la demostración.

El desarrollador del juego “Starfield”, presentado en el video de demostración y perteneciente a Bethesda bajo Microsoft, también expresó que lo que se muestra ahora es solo una vista previa temprana, y el equipo artístico ajustará la iluminación y los efectos finales para lograr la mejor presentación en cada juego. Todo esto será controlado por los artistas y los jugadores podrán decidir libremente si usan DLSS 5.

Según Nvidia, DLSS 5 será lanzado oficialmente en otoño de este año. Además de Capcom y Bethesda, desarrolladores como Tencent, NetEase, Perfect World/ Tower of Fantasy Studio, NCSOFT, Lingyoufang y Ubisoft integrarán esta tecnología. Por lo tanto, Nvidia tiene al menos seis meses para demostrar que “el IA se está usando en la dirección correcta”.

(Artículo original: Caixin)

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