Implante cerebral ayudó a personas paralizadas a escribir en un teclado virtual - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Un implante cerebral ayudó a personas paralizadas a escribir en un teclado virtual

Dos personas con parálisis pudieron escribir en un teclado virtual gracias a un implante que decodifica los intentos de movimiento de los dedos. Uno de los pacientes escribía un 80% más rápido que una persona sana, según un estudio en Nature Neuroscience.

Tradicionalmente, las interfaces cerebro-computadora (BCI) para personas paralizadas se basan en el seguimiento de la mirada o en el reconocimiento de la actividad neuronal relacionada con el habla. Sin embargo, investigadores de Mass General Brigham y la Universidad de Brown sugirieron que el formato habitual de teclado QWERTY sería más conveniente para muchos usuarios.

«Lo más importante es tener varias opciones para cada paciente, para adaptar la tecnología a la enfermedad y situación específicas», señaló Justin Jude, autor del estudio.

En el estudio, a los participantes se les pidió simular la escritura en un teclado QWERTY. El sistema leía de manera confiable los impulsos cerebrales, reconociendo hasta 30 acciones diferentes — tres por cada uno de los diez dedos.

En las pruebas con dispositivos BCI de la empresa Blackrock Neurotech participaron dos personas:

• paciente T17 (paralizado por debajo del cuello debido a una lesión en la médula espinal) alcanzó una velocidad de 47 caracteres por minuto con una precisión del 81%;
• paciente T18 (que sufre esclerosis lateral amiotrófica, ELA) mostró un resultado de 110 caracteres por minuto con una precisión del 95%.

La estabilidad de los resultados del segundo paciente se mantuvo durante una semana, mientras que la del primero solo dos días.

Jude señaló que el mayor rendimiento de uno de los participantes podría explicarse por la cantidad y ubicación de los electrodos en el cerebro. A T18 se le implantaron seis matrices de contactos en la parte dorsal (superior) del giro precentral, aproximadamente tres veces más que a T17.

Al último también se le colocaron algunos electrodos en otras áreas de la corteza motora para recoger señales del habla.

Las diferencias en los resultados pueden explicarse también por el hecho de que la tetraplejía y la ELA afectan al cerebro de manera diferente, aunque ambos estados conducen a la parálisis.

Jude destacó que la decodificación de las señales de movimiento de los dedos podría ayudar en el futuro a recuperar movimientos complejos de la mano, como agarrar y alcanzar objetos.

A largo plazo, el reconocimiento preciso de la motricidad de los dedos ayudará a devolver a los pacientes la capacidad de controlar prótesis para manipulaciones complejas, como agarrar objetos y alcanzarlos.

Sin embargo, la tecnología aún debe superar importantes barreras regulatorias antes de que esté disponible para un amplio grupo de pacientes.

Recordemos que en marzo, la autoridad reguladora de China aprobó el primer implante neural para uso comercial en el país.