Tether incorpora IA en dispositivos al hardware de consumidor con el nuevo framework QVAC Fabric

La capacitación en IA se está trasladando de los servidores en la nube a hardware cotidiano, ya que la IA en dispositivo alcanza los teléfonos inteligentes insignia y las GPU para consumidores.

Tether presenta QVAC Fabric para entrenamiento local de IA

Tether, emisor de la stablecoin USDT, ha presentado QVAC Fabric, un nuevo marco de entrenamiento de IA diseñado para ejecutar grandes modelos de lenguaje en teléfonos inteligentes y GPU para consumidores utilizando la arquitectura BitNet de Microsoft y técnicas de optimización LoRA.

La compañía afirma que QVAC Fabric puede reducir el uso de memoria hasta en un 90% en comparación con los modelos estándar de 16 bits. Además, esta reducción permite que modelos que normalmente requerirían centros de datos se ejecuten directamente en teléfonos, laptops y GPU no Nvidia.

Tether informa que sus ingenieros ajustaron modelos de hasta 1 mil millones de parámetros en teléfonos inteligentes en menos de dos horas, mientras que modelos más pequeños solo requirieron minutos. Dicho esto, el marco no está limitado a redes pequeñas y puede escalar significativamente.

Ejecutando modelos de mil millones de parámetros en iPhone y Android

En dispositivos insignia como el iPhone 16, Pixel 9 y Galaxy S25, el equipo llevó el ajuste fino a modelos de hasta 3.8 mil millones de parámetros. En el último teléfono de Apple, específicamente, reportan alcanzar los 13 mil millones de parámetros.

El marco soporta una amplia gama de hardware, incluyendo chips AMD, Intel y Apple Silicon, así como GPU móviles de Qualcomm y Apple. Sin embargo, está diseñado explícitamente para operar sin depender del ecosistema de Nvidia, destacando un impulso hacia una infraestructura de IA más accesible.

Según Tether, las GPU móviles que ejecutan modelos basados en BitNet pueden operar entre 2 y 11 veces más rápido que las configuraciones solo con CPU. Esta brecha de rendimiento subraya por qué las arquitecturas enfocadas en móviles están volviéndose críticas para el entrenamiento local de modelos.

Aprendizaje federado y IA centrada en la privacidad

Uno de los principales casos de uso destacados por Tether es el aprendizaje federado, un enfoque en el que los modelos de IA se actualizan en múltiples dispositivos sin enviar datos personales a servidores centralizados. En la práctica, esto permite a los usuarios personalizar modelos localmente mientras mantienen la información sensible almacenada en su propio hardware.

Además, este método reduce la dependencia de grandes proveedores de la nube y podría disminuir los costos para laboratorios más pequeños y desarrolladores independientes. Tether ha publicado el código de la plataforma QVAC en GitHub, invitando a la comunidad a experimentar y ampliar el marco.

Tether posiciona QVAC Fabric como una forma de hacer que la IA en dispositivo sea más práctica a gran escala, especialmente para aplicaciones que exigen estricta privacidad de datos. Sin embargo, su éxito dependerá de qué tan rápidamente los desarrolladores adopten estas herramientas en productos reales.

Las empresas de criptomonedas compiten por construir infraestructura de IA

El lanzamiento de Tether encaja en un cambio más amplio en el sector cripto, donde las empresas relacionadas con activos digitales están invirtiendo fuertemente en IA y computación de alto rendimiento. En septiembre de 2024, Google adquirió una participación del 5.4% en Cipher Mining como parte de un acuerdo de 3 mil millones de dólares vinculado a la capacidad de centros de datos de IA.

El minero de Bitcoin IREN anunció en diciembre de 2024 planes para recaudar aproximadamente 3.6 mil millones de dólares para la expansión de infraestructura de IA. Además, en febrero de 2025, HIVE Digital Technologies reportó ingresos récord de 93.1 millones de dólares, impulsados por el crecimiento en IA y computación de alto rendimiento.

En marzo, Core Scientific aseguró una línea de crédito de 500 millones de dólares de Morgan Stanley, con opción a ampliarla a 1 mil millones. Esto muestra cómo los mineros y proveedores de infraestructura están diversificando más allá de las operaciones puras de Bitcoin.

Web3 se encuentra con agentes de IA y herramientas de identidad

El mismo día en que Tether reveló QVAC Fabric, World, el proyecto de identidad cofundado por Sam Altman de OpenAI, lanzó AgentKit. Este kit permite que los agentes de IA verifiquen vínculos humanos reales usando World ID y inicien pagos mediante un protocolo de micropagos.

También en febrero, Alchemy presentó un sistema que permite a los agentes de IA acceder a servicios de datos blockchain usando USDC en la red Base. Además, esta integración señala una convergencia creciente entre agentes inteligentes, capas de identidad y liquidaciones en cadena.

En general, QVAC Fabric subraya cómo Tether y otras empresas nativas de cripto se están posicionando en la intersección de activos digitales, investigación en IA e infraestructura descentralizada, potencialmente transformando la forma en que se entrenan y despliegan modelos avanzados en el borde.