¿¿¿Los modelos también pueden "anidarse"??? MiniMax lanza M2.7: El primer gran modelo nacional que participa profundamente en auto-iteración

La velocidad de evolución de la inteligencia artificial está pasando de una “actualización mensual” a una “autoevolución”. El 18 de marzo, MiniMax lanzó oficialmente su primera versión de modelo que participa profundamente en su propia iteración: MiniMax M2.7. Esto marca una nueva etapa en el desarrollo de modelos: los grandes modelos ya no son solo alimentados por programadores humanos, sino que comienzan a aprender a “autoalimentarse”.

Según se informa, la principal innovación de MiniMax M2.7 radica en su fuerte capacidad de construcción autónoma. Puede construir por sí mismo un Agent Harness (marco de prueba de agentes) complejo y, apoyándose en Agent Teams (equipos de agentes), habilidades complejas y herramientas como Tool Search, completar tareas productivas altamente complejas de forma independiente.

En términos simples, M2.7 no solo es un interlocutor más inteligente, sino también un “ingeniero digital” capaz de autodiagnosticarse y optimizarse. Este modo de “autoevolución participativa” aumentará significativamente los límites de razonamiento lógico y la precisión en la llamada a herramientas del modelo cuando enfrente tareas desconocidas y complejas.

Actualmente, este modelo MiniMax M2.7, con genes de autoevolución, ya está completamente disponible en la plataforma MiniMax Agent y en plataformas abiertas. Cuando los grandes modelos comienzan a participar en su propio proceso de “crecimiento” en profundidad, quizás el techo de la IA se eleve una vez más.

Al mismo tiempo, el mercado de potencia de cálculo y aplicaciones de IA también está en constante movimiento. Lu Chen Technology anunció que completó una ronda de financiación Serie B por valor de varios cientos de millones de yuanes, y su ingreso en el extranjero ya representa el 79%. Además, debido al aumento explosivo en la demanda, algunos productos de potencia de cálculo de IA de Alibaba Cloud también han anunciado aumentos de precios. Entre iteraciones tecnológicas y fluctuaciones del mercado, la carrera de IA en 2026 se vuelve cada vez más apremiante y llena de incertidumbre.