Se informa que Zeng Yanjin, responsable del preentrenamiento de Seedance 2.0, fue promovida a ByteDance 4-2, logrando un doble ascenso en un año.

Según la información de CoinWorld, monitoreada por 1M AI News, ha revelado que Zeng Yan, investigadora de Seed en ByteDance y responsable de la preentrenamiento del modelo de generación de videos Seedance 2.0, ha sido promovida recientemente a nivel 4-2 (correspondiente al nuevo sistema de niveles de ByteDance, L7). En un año, pasó de 3-2 a 4-2. Zeng Yan nació en 1997, estudió en la Universidad de Xi’an Jiaotong y posteriormente obtuvo una maestría en informática en la Universidad de Montreal, Canadá. En 2021, se unió a ByteDance AILab como recluta universitaria, centrada en la generación de videos y la investigación de preentrenamiento multimodal. En 2023, se unió al nuevo departamento de investigación de grandes modelos Seed, y en 2024, como primera autora, publicó en CVPR el modelo de generación de videos PixelDance (Make Pixels Dance, predecesor de la serie Seedance). Ese mismo año, fue promovida de ingeniera de algoritmos a investigadora de algoritmos. Actualmente, forma parte del equipo de interacción multimodal y modelos del mundo Seed, liderado por Wu Yonghui.