Bajo la tendencia, ¿qué ciudad puede desarrollar un ecosistema industrial de "langostas"?

Reportero Sun Yan y Chen Guisi de 21st Century Business Herald

Desde que Shenzhen Longgang propuso por primera vez la publicación de las “Diez Medidas para Criar Langostas”, la región del Delta del Río Yangtze también ha seguido su ejemplo y ha lanzado una ola de políticas para “criar langostas”.

Desde el 9 de marzo, el Parque de Alta Tecnología de Wuxi, la ciudad de Changshu en Suzhou, el Parque de Alta Tecnología de Qixia en Nanjing, la Comunidad Internacional de Inteligencia Artificial del Lago Oeste (Changzhou), y el Parque de Alta Tecnología de Hefei han publicado consecutivamente políticas específicas para OpenClaw. “Estas son políticas que hemos estado preparando en los últimos días”, reveló una fuente local a 21st Century Business Herald.

Según las políticas ya implementadas, las autoridades locales compiten por ofrecer servicios de despliegue gratuitos para lograr un “inicio sin costos”, distribuir cupones de capacidad de cálculo de alto valor y abrir conjuntos de datos públicos, apoyando integralmente el desarrollo de OPC (empresa unipersonal). Esta estrategia de “reducción de costos y aumento de eficiencia” aborda directamente la línea de costos más sensible en la creación de IA, proporcionando un amortiguador de costos y recursos para que OPC pueda arraigarse en el campo de la IA.

Mientras tanto, en medio de la publicación masiva de políticas relacionadas con la “cría de langostas”, el 11 de marzo, la Asociación de la Industria de Inteligencia Artificial de Suzhou advirtió públicamente: existe una sobreexplotación y una tendencia a seguir ciegamente en la industria, lo que puede llevar a una asignación errónea de recursos y alejarse del verdadero desarrollo. Se hizo un llamado a los medios de comunicación, plataformas y centros de capacitación para guiar las expectativas de manera racional, mostrar objetivamente las capacidades y limitaciones tecnológicas, evitar crear ansiedad y mitos, y promover un entorno de desarrollo industrial pragmático, racional y saludable.

La emprendedora en IA, Xiao Hua, también expresó directamente a 21st Century Business Herald que solo los expertos que dominan la lógica empresarial y la codificación son adecuados para usar agentes de IA en OPC. “Los agentes pueden tener alucinaciones; si no se detiene a tiempo que no se ‘enreden en un callejón sin salida’, o si el emprendedor no sabe que el agente está usando una lógica empresarial incorrecta, solo se desperdiciarán tokens.”

¿Por qué se ha popularizado OpenClaw?

El 9 de marzo, el Parque de Alta Tecnología de Wuxi publicó el borrador de medidas para apoyar la integración de proyectos comunitarios de código abierto como OpenClaw con la comunidad OPC. Esa misma noche, Changshu en Suzhou publicó un borrador de medidas para acelerar la creación de comunidades de código abierto como OpenClaw y promover el desarrollo de alta calidad de la industria.

El 10 de marzo, el Parque de Alta Tecnología de Qixia en Nanjing publicó medidas para apoyar la integración de herramientas de agentes inteligentes de código abierto como OpenClaw con OPC, y la Comunidad Internacional de IA del Lago Oeste (Changzhou) también publicó un borrador de medidas similares.

A finales de marzo, Shanghái organizará la Cumbre Global de Pioneros en Desarrollo en 2026, con el lema “El momento Claw está en Shanghái”. Además de organizar un hackathon de OpenClaw, también se ha programado directamente el Festival de Langostas.

Para entender esta ola de políticas, primero hay que conocer la tecnología de OpenClaw.

Esta herramienta de IA de código abierto, originalmente llamada Clawdbot, puede, tras recibir permisos adecuados, operar archivos, enviar correos electrónicos y gestionar agendas, permitiendo a los usuarios completar funciones complejas que anteriormente solo podían lograrse mediante código, todo en un formato de diálogo.

Xiao Hua explicó a 21st Century Business Herald que el agente está compuesto por un modelo base, módulos de llamada a herramientas y memoria. Aunque tiene potencial para resolver tareas complejas, a menudo se ve limitado por interacciones pasivas; OpenClaw encapsula una capa de “aplicación activa” sobre estas capacidades básicas, satisfaciendo la demanda de los usuarios por resultados efectivos.

El analista de Guojin Securities, Gao Zhiwei, considera que las razones principales por las que OpenClaw ha recibido tanta atención son tres: primero, permite automatizar aplicaciones inteligentes de alta libertad en formato de diálogo, logrando funciones complejas que otros agentes requieren código o herramientas de flujo de trabajo, combinando facilidad de uso y profesionalismo; segundo, su despliegue es relativamente simple y rápido, y no requiere hardware avanzado, pudiendo instalarse en sistemas Linux, macOS o Windows personales; tercero, soporta integración en aplicaciones móviles como Feishu y DingTalk, lo que aumenta su conveniencia. Estas características reducen significativamente la barrera de entrada, permitiendo que usuarios comunes tengan agentes personales altamente personalizados, lo que favorece su adopción generalizada.

Además, cuando los desarrolladores comienzan a subir Skills (habilidades) a OpenClaw, el auge deja de ser casual: estos conocimientos acumulados en la comunidad ofrecen la clave para resolver rápidamente los problemas de implementación. Como resultado, OpenClaw lanzó la tienda oficial de Skills, ClawHub, que actualmente ofrece habilidades en productividad, desarrollo, integración de modelos de IA, automatización de navegadores y recopilación de datos, entre otros escenarios.

Para ampliar las capacidades del agente, algunas regiones ya fomentan activamente el desarrollo de Skills: Shenzhen Longgang propuso que, para quienes contribuyan con código clave a comunidades internacionales, desarrollen paquetes de habilidades relacionadas con industrias locales en plataformas de comercio de habilidades, o creen aplicaciones que integren dispositivos inteligentes, se les otorgará un subsidio máximo de 2 millones de yuanes tras la aprobación.

“Langostas” y OPC: captando inversión y promoviendo aplicaciones de IA

Según las políticas ya publicadas en varias regiones del Delta del Río Yangtze, muchas mencionan la promoción del desarrollo conjunto de herramientas de agentes de IA de código abierto como OpenClaw y OPC.

Por ejemplo, Wuxi apoya la construcción de comunidades de código abierto y su integración con OPC, explorando ecosistemas innovadores representados por herramientas similares a OpenClaw; Changzhou apoya claramente la integración de comunidades de código abierto como X-Claw con OPC y anunció la creación de un fondo especial de 100 millones de yuanes para OPC.

¿Por qué fusionar las herramientas de agentes de IA de código abierto con el emprendimiento individual?

El experto externo de la Asociación de Industria de IA de Shanghái, Zhang Ye, explicó a 21st Century Business Herald: “La política de langostas en realidad es una continuación y complemento de las políticas anteriores de OPC en la ciudad. Las políticas de OPC apoyan formas emergentes de emprendimiento como empresas unipersonales o de pocos empleados, que naturalmente necesitan herramientas de IA fáciles de usar para mejorar la eficiencia. La combinación de ambas, mediante la interacción entre políticas de emprendimiento y herramientas tecnológicas, proporciona un doble soporte a los emprendedores.”

El trasfondo de las políticas de “langostas” y “OPC” es acelerar la implementación de IA en aplicaciones prácticas. Desde el nivel nacional, los principales fabricantes de grandes modelos ya han completado su salida a bolsa, y la próxima fase se centrará en aplicaciones, aprovechando la vasta cantidad de escenarios en China para impulsar la rápida adopción de IA, según Zhang Ye.

Los gobiernos locales también están cambiando su enfoque hacia las aplicaciones. Desde la segunda mitad del año pasado, las ciudades han pasado de competir en grandes modelos a centrarse en aplicaciones de IA. La razón es que los grandes modelos requieren mucho capital y tecnología, y las pequeñas y medianas empresas tienen dificultades para participar. En cambio, el desarrollo de aplicaciones de IA tiene barreras más bajas y un alcance más amplio, convirtiéndose en una vía clave para que los gobiernos locales fomenten nuevas dinámicas.

Un profesional de IA comentó que la innovación suele surgir de la percepción aguda de individuos, no de grandes organizaciones. La madurez de tecnologías como OpenClaw llena precisamente la brecha en capacidades individuales y rompe con el paradigma de que el emprendimiento debe depender de equipos grandes. La promoción de la integración de IA y OPC busca cultivar actores de innovación más flexibles y explosivos, y también crear un “ecosistema de selva tropical” que pueda crecer por sí mismo.

El impulso de las políticas de “langostas” en varias regiones también está motivado por la presión de los KPIs gubernamentales. Con la tendencia de OPC en auge, y la popularidad de las “langostas” en el momento oportuno, naturalmente se convierten en una oportunidad para que las regiones compitan por aprovechar la tendencia.

Pero no todas las ciudades son adecuadas para implementar estas políticas. Zhang Ye advierte que las ciudades con abundantes escenarios de aplicación, talento y capacidad de cálculo serán las que tomen la delantera.

Potenciar industrias locales

Para incentivar la “cría de langostas” en OPC, varias regiones han lanzado planes de “inicio sin costos”.

Enfocándose en despliegue local, Changshu ofrece servicios gratuitos de despliegue y capacitación en toda la cadena para todos los usuarios de OpenClaw; Wuxi fomenta que plataformas en la nube locales establezcan “áreas de servicio OpenClaw” y subsidie completamente a las plataformas que ofrezcan despliegue gratuito y kits de desarrollo, con un máximo de 1 millón de yuanes.

En cuanto a datos, Longgang ha abierto datos públicos de alta calidad y desensibilizados en áreas como transporte, salud y gestión urbana, eximiendo de tarifas su uso. Changshu también ha abierto gratuitamente datos públicos desensibilizados de servicios gubernamentales a desarrolladores calificados, eximiendo totalmente las tarifas relacionadas.

En relación con capacidad de cálculo, Hefei ha lanzado subsidios específicos para cupones de capacidad de cálculo, datos y modelos: proyectos de OpenClaw pueden solicitar hasta 10 millones de yuanes en cupones de capacidad, 1 millón en cupones de datos y 2 millones en cupones de modelos, cubriendo todo el proceso de desarrollo, entrenamiento y etiquetado.

Como señala la iniciativa de la Asociación de Industria de IA de Suzhou para promover un uso racional de OpenClaw, esta herramienta en esencia es un sistema operativo para agentes inteligentes, un instrumento tecnológico cuyo valor no reside en sí mismo, sino en la capacidad del usuario y la adecuación a los escenarios de negocio.

De las políticas de “cría de langostas” publicadas, se observa que los gobiernos locales no solo fomentan, sino que guían el uso de OpenClaw para potenciar industrias locales.

Por ejemplo, Wuxi se centra en escenarios de “IA + fabricación”, apoyando proyectos OPC que desarrollen modelos verticales para inspección industrial y mantenimiento predictivo, con recompensas de 500,000 yuanes por uso de herramientas abiertas como OpenClaw; también apoya tecnologías clave como robots con cuerpo físico y control de calidad inteligente, con un máximo de 5 millones de yuanes.

Nanjing Qixia también busca potenciar la modernización industrial, apoyando a desarrolladores que usen OpenClaw para crear soluciones específicas para equipos de fabricación inteligente, biomedicina y pantallas avanzadas, especialmente en aplicaciones de inteligencia física, inspección industrial y mantenimiento predictivo.

Changshu se enfoca en inspección industrial, fabricación inteligente y actualización de textiles y moda, apoyando el desarrollo y la investigación de grandes modelos industriales en estos sectores, y ofreciendo fondos a las empresas que participen en modelos verticales en la ciudad.

El director ejecutivo del Instituto de Transformación Industrial de Shanghái, Yan Han, señaló en un artículo que, aunque todos parecen estar “criando langostas”, Shenzhen, Wuxi, Changshu y Hefei han tomado caminos muy diferentes. Shenzhen apunta a “las personas”, captando ecosistemas de desarrolladores y superindividuos globales; Wuxi se enfoca en “las fábricas”, integrando agentes con la manufactura; Changshu apunta a “los escenarios”, fusionando agentes con industrias de consumo tradicionales; Hefei se centra en “la cadena”, liderando la innovación en toda la cadena industrial de agentes.

Zhang Ye recomienda que las políticas gubernamentales primero deben comprender la IA en profundidad; solo así podrán diseñar apoyos precisos y efectivos, evitando seguir ciegamente la tendencia. Además, deben basarse en las características industriales locales para crear políticas diferenciadas que retengan a las empresas clave en la región. Sobre la seguridad de OpenClaw, sugiere que los gobiernos establezcan marcos de supervisión jerárquicos y categorizados, que aseguren la seguridad sin limitar el desarrollo tecnológico.

Al hablar de seguridad, Xiao Hua también advierte que, aunque hay muchas comunidades de habilidades, algunos códigos no son confiables e incluso maliciosos, y ya se han reportado problemas de seguridad.

“Las tendencias pasarán, pero una industria que pueda seguir produciendo ‘langostas’ será la verdadera barrera competitiva de la ciudad”, concluyó Yan Han.