Resumen en 5 minutos del discurso de Jensen Huang en GTC: ingresos de billones, LPU, chips espaciales, "criar camarones" con un clic

A la madrugada del martes, hora de Beijing, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, realizó una conferencia de más de dos horas y media en la que llevó a cabo una “lluvia de bombardeos” sobre los conceptos de hardware y software en la industria de la IA.

Para el mercado de capitales, también fue un día de grandes ganancias: la mayoría de los conceptos de especulación previstos previamente se cumplieron, e incluso Huang sorprendió con las últimas expectativas financieras explosivas sobre los ingresos de los chips de potencia de cálculo.

Informe completo en vivo: Revisión completa del discurso de Huang sobre la “IA de pila completa”: el inicio de un nuevo plan de un billón de dólares

Palabra clave: 1 billón de dólares

Huang confirmó en su discurso que los chips insignia de Nvidia ayudarán a la compañía a generar 1 billón de dólares en ingresos para 2027.

En cuanto a cuánto beneficia esta declaración, dependerá de la interpretación de cada inversor. Huang había mencionado anteriormente que para fines de 2026, los equipos de centros de datos generarían ventas por 500 mil millones de dólares. La última previsión extiende esa proyección un año más y duplica la cantidad acumulada.

Esta declaración fue también el momento más emocionante para los inversores durante toda la conferencia. El precio de las acciones de Nvidia subió más de un 4% durante la sesión, aunque finalmente cerró con una subida del 1,6%.

Plataforma de fábrica de IA GPU (X)

Nvidia enfatizó que Vera Rubin no es un solo chip, sino una plataforma completa de supercomputación de IA compuesta por 7 tipos de chips y 5 sistemas de bastidores.

Además de la conocida combinación de GPU Rubin y CPU Vera (bastidor Vera Rubin NVL72), la mayor novedad de la presentación fueron dos productos de CPU.

Uno de ellos, el bastidor Vera CPU, integra 256 unidades de Vera CPU en un solo bastidor, logrando una eficiencia de cálculo el doble de la tradicional y una velocidad de operación un 50% mayor.

El bastidor Groq 3 LPX cuenta con 256 procesadores LPU, ofreciendo 128 GB de SRAM en chip y un ancho de banda de expansión de 640 TB/s. Cuando se combina LPX con la plataforma Vera Rubin, la relación entre rendimiento en inferencia y consumo de energía puede mejorar hasta 35 veces. Huang explicó que los chips LPU serán fabricados por Samsung y que se espera que los bastidores comiencen a enviarse a partir de la segunda mitad de este año.

Todos estos tres bastidores utilizan arquitectura de enfriamiento líquido.

El esperado Spectrum-6 SPX, sin sorpresas, empleará la tecnología de empaquetado óptico conjunto (CPO), que ofrece cinco veces más eficiencia en potencia óptica y diez veces mayor fiabilidad en la red.

Para los productos futuros, RubinUltra en el bastidor Kyber adoptará una disposición de inserción vertical, permitiendo conectar hasta 144 GPU en un solo dominio NVLink. La próxima generación de GPU basada en la arquitectura Feynman utilizará chips apilados y tecnología HBM personalizada.

Cabe destacar que el bastidor Kyber soportará simultáneamente NVL144 y NVL1152 (a través de interconexiones ópticas directas entre bastidores), por lo que Huang mencionó la necesidad de que todos los proveedores de conectores aumenten su capacidad de producción.

Según la página oficial de Nvidia, Kyber se expandirá mediante interconexiones ópticas directas entre bastidores para formar una supercomputadora NVL1152 de interconexión total a gran escala, sirviendo como base para la próxima generación de IA a gran escala basada en la arquitectura Feynman. Kyber se lanzará inicialmente en forma de sistema independiente NVL144 junto con Vera Rubin Ultra, ofreciendo a los clientes tres opciones de expansión de escala NVLink: NVL72, NVL144 y la flagship NVL576.

Chip de datos espaciales

Nvidia también presentó el módulo Space-1 Vera Rubin, que lleva la capacidad de cálculo de IA a nivel de centro de datos a satélites y centros de datos orbitales (ODC), destacando su orientación hacia inferencias en órbita, inteligencia geoespacial en tiempo real y misiones espaciales autónomas.

La compañía también resaltó que su portafolio de productos — Jetson Orin, IGX Thor, GPU RTX PRO 6000 Blackwell y el futuro módulo Space-1 — conforman una arquitectura completa de capacidad de cálculo que abarca desde el computo en el borde orbital, centros de datos de IA en tierra y análisis en la nube.

Cría de camarones con un clic

Al incursionar en la “industria del langostino”, Nvidia está transformando la infraestructura de agentes de IA en una nueva vía de crecimiento.

NemoClaw se posiciona como la capa de infraestructura de la plataforma de agentes OpenClaw, que permite desplegar agentes de IA con “una sola orden” e integra modelos Nemotron y el entorno de ejecución OpenShell, complementando capacidades de seguridad, privacidad y sandbox. No solo busca una implementación sencilla, sino también “criar camarones de forma segura”.

Nvidia enfatizó que NemoClaw puede ejecutarse en PCs RTX, estaciones de trabajo RTX PRO, así como en dispositivos DGX Station y DGX Spark, promoviendo que los asistentes de IA “siempre en línea” requieran hardware de computación dedicado.

También anunció una expansión adicional de su “familia de modelos abiertos”, cubriendo las tres principales áreas de IA: IA de agentes (Agentic AI), IA física (Physical AI) y IA médica.

DLSS 5: el momento GPT en tecnología gráfica

En la conferencia GTC, Nvidia presentó DLSS 5, afirmando que es la mayor innovación en gráficos por computadora desde el lanzamiento del trazado de rayos en tiempo real en 2018.

Huang afirmó: “Después de 25 años de inventar shaders programables en Nvidia, redefinimos nuevamente los gráficos por computadora. DLSS 5 es el ‘momento GPT’ en gráficos.”

El nuevo sistema DLSS 5 combina datos gráficos 3D tradicionales con modelos de IA generativa, que pueden predecir y completar partes de la imagen, permitiendo que las GPU de Nvidia generen escenas detalladas y personajes altamente realistas sin tener que renderizar cada elemento desde cero.

Resumen gráfico de Caixin: información clave

(Artículo original: Caixin)