Huang Renxun: La IA entra en la era de "hacer el trabajo", los tokens se están convirtiendo en "dinero"

A la madrugada del 17 de marzo, hora de Beijing, la “Gran Gala de la IA” en la conferencia GTC 2026 de Nvidia en San José, California, dio inicio oficialmente.

En una conferencia de más de dos horas, el CEO de Nvidia, Huang Renxun, no solo habló de parámetros de chips, sino que también presentó un plan maestro sobre “hacia dónde fluye el dinero”.

Tras lanzar una gran promesa de “billones de dólares”, el mercado reaccionó de inmediato. La acción de Nvidia se disparó casi un 5% durante la sesión, y el índice Nasdaq también subió cerca de un 2%.

Sin embargo, esta vez Huang no solo hizo promesas, sino que explicó la lógica comercial detrás: la IA está pasando de “entrenar” a “razonar”, de “generar” a “trabajar”. En este punto de inflexión, la demanda de potencia de cálculo se está ampliando.

Securities Wuzhou previamente estimó que Nvidia GTC 2026 se centrará en cuatro áreas clave: chips, agentes inteligentes, módulos ópticos y energía, convirtiéndose en la línea principal de inversión en IA futura. Y toda esta lógica subyacente apunta en una misma dirección: los Tokens están convirtiéndose en la moneda dura de la era de la IA.

Como dijo Huang Renxun: “En esta fábrica de Tokens, tu capacidad de procesamiento y velocidad de generación de Tokens se traducirán directamente en tus ingresos del próximo año.”

La competencia por ser el “Rey de los Tokens” acaba de comenzar.

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El punto de inflexión en la inferencia de IA ya ha llegado

En su discurso, Huang revisó los tres grandes hitos que impulsaron la ola de IA en los últimos dos años: la apertura de ChatGPT y la IA generativa, el auge de la IA de inferencia, y el nacimiento de Claude Code y los agentes inteligentes.

Huang explicó: “Ya no solo preguntamos a la IA ‘qué’, ‘dónde’, ‘cuándo’, ‘cómo’. Ahora le hacemos crear, ejecutar y construir. Ha aprendido a usar herramientas, acceder a tu entorno contextual y leer archivos. Es capaz de descomponer problemas complejos, razonar paso a paso, reflexionar, y al final, no solo encontrar respuestas, sino también ejecutar tareas.”

“Cada parte de la IA, cada vez, requiere pensar, razonar, actuar y generar Tokens.”

Huang enfatizó: “Ya hemos superado la fase de entrenamiento simple y entramos en la era de la inferencia. Por lo tanto, el punto de inflexión en la inferencia ya ha llegado, y la cantidad de Tokens y cálculo necesarios en este momento ha aumentado aproximadamente diez mil veces en comparación con antes.”

“Si podemos tener más potencia de cálculo, podemos generar más Tokens, aumentar los ingresos, y más personas podrán usar IA, haciendo que la IA sea más avanzada e inteligente.”

Huang afirmó que el punto de inflexión en la inferencia de IA ya está aquí.

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De chips a la fábrica de Tokens

“La fábrica de Tokens es la fábrica de IA, esa será tu fuente de ingresos”, afirmó Huang en su discurso.

Predijo audazmente que para fines de 2027, la compañía generará al menos 1 billón de dólares en ingresos.

El año pasado, estimaba que para fines de 2026 esa cifra sería de unos 500 mil millones de dólares. En solo un año, la expectativa se ha duplicado, lo que refleja que la ola de inversión en infraestructura de IA sigue expandiéndose rápidamente.

Lo que respalda esta expectativa de “duplicación” no es solo que se vendan más GPUs, sino que la definición de Nvidia sobre el futuro ha cambiado: los centros de datos del futuro ya no serán solo lugares para almacenar datos y ejecutar software, sino “fábricas de producción de Tokens”.

“En el futuro, cada proveedor de servicios en la nube, cada empresa de computación, cada empresa en la nube, y cada compañía de IA, se centrará en la eficiencia de su fábrica de Tokens”, dijo Huang. Esa será la fábrica central del futuro, porque todos en la sala están impulsados por inteligencia, y en el futuro, esa inteligencia será habilitada por Tokens.

Los Tokens ya se han convertido en un producto con precios escalonados. Huang dividió los servicios de IA en varias capas comerciales: nivel gratuito (alto rendimiento, baja velocidad), nivel intermedio (aproximadamente 3 dólares por millón de Tokens), nivel avanzado (unos 6 dólares por millón de Tokens), nivel de alta velocidad (unos 45 dólares por millón de Tokens) y nivel ultra rápido (unos 150 dólares por millón de Tokens).

El nivel gratuito atrae a más clientes, el nivel premium atiende a los clientes más valiosos, y en conjunto, esto determina directamente los ingresos.

Un informe de CITIC Securities señala que, con la transformación tecnológica impulsada por la IA, en el futuro los usuarios podrían dejar de comprar herramientas y comenzar a comprar resultados, y los modelos de negocio de las empresas de software podrían cobrar progresivamente en función de “resultados” y “uso de Tokens”. Las empresas de software nacionales en la era de la IA, desarrollando aplicaciones nativas de IA (AI-Native), continuarán aumentando su valor, y también podrían pasar a cobrar directamente por “resultados”.

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La economía de “criar langostas”

OpenClaw se convirtió en la estrella más aclamada en toda la GTC.

Huang habló sobre el impacto de OpenClaw en la industria del software, diciendo que su importancia es comparable a Linux y HTML — la base de la próxima generación de internet y software.

Lo elogió altamente: “Es el proyecto de código abierto más popular en la historia de la humanidad, y en solo unas semanas superó los logros de Linux en 30 años.”

“OpenClaw hace posible la creación de agentes inteligentes individuales, y su impacto será profundo”, añadió Huang.

Según Securities Donghai, la ola impulsada por OpenClaw lleva la idea de Agentes de IA a la fase de aplicación a gran escala, redefiniendo el paradigma de interacción humano-máquina y presionando para la actualización de los sistemas de seguridad, mientras que la gran demanda de Tokens de inferencia impulsa aún más el crecimiento de la potencia de cálculo en la cadena de la industria de IA.

¿Por qué el mercado de capitales debe preocuparse por un software de código abierto? Porque abre un nuevo modelo de negocio.

Huang predice: “Tras la popularización de OpenClaw y la tecnología de agentes inteligentes, la estructura de la industria cambiará radicalmente. La transformación más extraordinaria será que cada empresa de tecnología de la información y cada SaaS se convertirá en una empresa de servicios de agentes inteligentes, esa es una tendencia inevitable.”

Resumiendo toda la conferencia, Nvidia está jugando un gran juego: adquiriendo a Groq para completar su déficit en inferencia, fomentando ecosistemas de agentes inteligentes con modelos de código abierto y NemoClaw, penetrando en cada rincón del centro de datos con Vera CPU y BlueField DPU, y finalmente, integrando todo en su modelo de negocio a través del concepto de “fábrica de Tokens”.

Mientras los Tokens sigan generándose, Nvidia seguirá ganando dinero. Esa quizás sea la base y lógica sólida para esos 1 billón de dólares.