¡Despidos violentos de 16,000!

来源：图虫

Todos todavía probablemente no disfrutan de temas como “la IA reemplazando a los humanos” en medio de la vida cotidiana.

Pero, aceptes o no, esta tendencia se vuelve cada vez más evidente.

Según Reuters, Meta está preparando una ola sin precedentes de despidos masivos, con una proporción que podría alcanzar el 20% o más del total de empleados de la empresa.

¿El 20% qué significa?

Considerando que Meta anunció a finales de 2025 un total de aproximadamente 79,000 empleados, esto implica que unos 16,000 trabajadores pronto recibirán la “papeleta” para “entregar talento a la sociedad”.

Al aplicar estos datos al contexto actual, resulta bastante absurdo.

En los primeros tres trimestres de 2025, los ingresos totales de Meta fueron de 141.073 millones de dólares, con una ganancia neta de 37.690 millones, y un flujo de caja operativo de 79.586 millones de dólares.

Su capacidad para generar dinero es claramente fuerte.

El año no fue malo, ¿por qué entonces tanta agitación?

01, Gasto descontrolado

La razón es evidente: aunque la capacidad de ganar dinero es fuerte, el gasto es aún mayor.

Principalmente, en investigación y desarrollo de IA, donde han cometido grandes errores.

El verano pasado, planeaban lanzar la versión más grande de Llama 4, apodada “Behemoth” (el coloso), pero debido a resultados de pruebas sesgados y no cumplir con las expectativas, el proyecto fue archivado.

Luego, el “equipo de superinteligencia” puso sus esperanzas en dos nuevos modelos, apodados “Avocado” (aguacate) y “Mango” (mango).

Sin embargo, estos modelos fallaron en pruebas internas, y su lanzamiento se retrasó hasta mayo de 2026.

El retraso en el desarrollo significa que las inversiones de cientos de millones de dólares en potencia computacional podrían haberse desperdiciado.

Para salvar la situación, Meta tuvo que gastar a lo loco.

Con grandes sumas de dinero, siempre hay valientes dispuestos.

Según Business Insider, Meta ofreció paquetes salariales de cientos de millones de dólares (con opciones de compra en cuatro años) a los principales investigadores del “equipo de superinteligencia”; los salarios y las participaciones de los ingenieros de IA comunes también superan en aproximadamente el doble a los empleados de las líneas de negocio tradicionales.

Además, según MLQ.ai, Meta está realizando adquisiciones masivas, como la compra de la plataforma social de agentes inteligentes Moltbook, y gastó 2 mil millones de dólares en la adquisición de la startup china de IA Manus, incluso reclutó al famoso experto en IA Alexandr Wang para su laboratorio de superinteligencia.

En febrero de este año, Meta firmó una cooperación estratégica de cinco años con AMD, comprando GPU con una capacidad de hasta 6 GW por más de 60 mil millones de dólares; además, amplió su colaboración con Nvidia, adquiriendo millones de chips basados en la arquitectura Blackwell.

…

Por un lado, el desperdicio de fondos por fracasos en investigación y desarrollo; por otro, adquisiciones masivas y salarios exorbitantes para los mejores talentos.

Solo en 2026, el gasto de capital en IA de Meta alcanzó los 135 mil millones de dólares.

Y para no quedarse atrás en la carrera armamentística de IA, Meta estableció una meta exagerada: comprometerse a invertir 600 mil millones de dólares en la construcción de 30 mega centros de datos antes de 2028.

¿Y qué pasa si ya no hay más fondos disponibles?

Parece que solo queda recortar personal.

Según Cybernews, Meta está ampliando el alcance de las evaluaciones de rendimiento “por debajo de las expectativas”.

Esto significa que la empresa está usando un sistema de evaluación de rendimiento riguroso para buscar “justificaciones legales y razonables” para una futura gran optimización.

Pero incluso si despiden a 16,000 personas, no podrán llenar un agujero financiero tan grande:

Según Goldman Sachs, si esta ronda de despidos alcanza el 20%, Meta podría ahorrar entre 8 y 10 mil millones de dólares anuales en costos laborales (incluyendo salarios y opciones).

Pero también es una forma de dar una explicación a los analistas de Wall Street.

La pregunta es: ¿cómo despiden? ¿A quiénes?

02, ¿Quiénes son los “innecesarios”?

Primero, los departamentos.

Primero está Reality Labs, el departamento dedicado al metaverso.

En enero, Meta ya despidió a 1,500 empleados en ese departamento, y seguramente habrá más recortes.

El gran sueño del metaverso se vuelve cada vez más abstracto bajo el impacto de la IA, y los proyectos a largo plazo claramente ceden espacio a la potencia computacional de la IA a corto plazo.

Luego, están los equipos no prioritarios en IA, como Facebook y otros proyectos sociales; además de puestos administrativos y operativos tradicionales, en los que Meta está aumentando la adopción de IA para apoyar operaciones internas.

No se puede despedir a todos en estos departamentos, entonces, ¿quiénes serán los afectados?

De hecho, en la conferencia de resultados de enero, Zuckerberg ya advirtió: “He visto que algunos proyectos que antes requerían grandes equipos ahora solo necesitan a una persona muy talentosa para completarlos”.

Menos de dos meses después, la semana pasada, Meta creó una nueva “Organización de Ingeniería de IA”.

La característica principal de este departamento es: una proporción de gerente a empleados de 1:50.

El modelo tradicional es que un gerente de base supervise a 5-8 personas, un director a varios gerentes, un vicepresidente a varios directores, en una estructura en cascada que genera una gran cantidad de gerentes intermedios.

Pero ahora, con asistentes de código de IA, agentes de gestión de proyectos de IA, herramientas automatizadas de prueba y despliegue, un gerente puede gestionar directamente a 50 empleados, sin necesidad de intermediarios.

Estos numerosos puestos de gestión intermedia son los que se están “optimizando”.

Sin entrar en debates éticos sobre si la IA reemplazará a las personas.

Desde la perspectiva de Meta, esto no solo reduce costos y aumenta la eficiencia, sino que también envía una señal fuerte al mercado: la alta dirección tiene una gran capacidad para controlar costos.

En un momento en que los costos de infraestructura de IA superan los miles de millones de dólares, a los inversores les preocupa que la empresa compre GPU y mantenga miles de “trabajadores ociosos”.

Aunque esta estrategia de Zuckerberg ha eliminado empleos, no tiene mucha empatía, pero ha estabilizado la confianza de los inversores.

Lo más importante es que esto representa una profunda optimización genética.

Al reducir en un 20% la fuerza laboral y canalizar más fondos hacia la investigación en IA, el modelo de negocio de Meta cambiará de ser un “taller de trabajo intelectual intensivo” a una “fábrica de potencia computacional de IA intensiva en capital”.

Si los modelos “Avocado” y “Mango” se lanzan con éxito en mayo y revierten la tendencia de Llama 4, Meta tendrá la capacidad de integrar profundamente los agentes inteligentes en la vida diaria de miles de millones de usuarios en todo el mundo.

El riesgo es que, si los 600 mil millones de dólares en inversión de capital no generan un crecimiento exponencial en ingresos a través de la comercialización de IA (como servicios empresariales, publicidad IA, hardware inteligente), Meta enfrentará una enorme depreciación de activos, consumiendo toda su ganancia neta.

Es una apuesta arriesgada, sin margen de error.

03, Nuevas reglas

Independientemente de si Meta tiene éxito o no, su cultura empresarial será completamente transformada.

Un grupo muy selecto de expertos en IA con contratos multimillonarios será tratado como reliquias, mientras que los programadores, gerentes de producto y operadores comunes serán considerados “reemplazables en cualquier momento”.

Y esto será la “señal de advertencia” para toda la industria tecnológica, Silicon Valley y, en realidad, para las empresas de todo el mundo en el futuro.

Citando Business Insider: esto marca un cambio estratégico fundamental en la industria tecnológica: a medida que la IA se vuelve más poderosa, las grandes empresas tecnológicas apuestan a que pueden construir con menos personas, más rápido y más barato.

En los últimos meses, aunque no con la misma magnitud que Meta, ha habido muchos casos similares:

Amazon en enero confirmó la eliminación de aproximadamente 16,000 empleos, casi el 10% de su plantilla, para liberar espacio para el desarrollo de IA;

Atlassian en febrero anunció despidos de unos 1,600 empleados, también cerca del 10%, justificándolo por “IA y búsqueda de eficiencia”;

Verizon eliminó 13,000 puestos intermedios, reduciendo en 92 millones de dólares sus costos operativos trimestrales;

La fintech Block eliminó más de 4,000 empleos, argumentando que “nuevas herramientas de IA permiten operar con equipos más pequeños y mayor eficiencia”;

Incluso los bancos de inversión en Wall Street no están exentos: JPMorgan despidió a 2,500 empleados, evidenciando una tendencia cada vez más marcada de reemplazo de analistas financieros y redactores con IA…

Antes, los despidos masivos se veían como señal de mala gestión empresarial.

Pero ahora, “recortar personal para desarrollar IA” se ha convertido en una excusa perfecta.

Y lo más importante, despedir a los “innecesarios” no solo no afecta el negocio, sino que lo acelera, reduciendo costos internos y aumentando la integración de herramientas de IA.

Antes, los analistas miraban una empresa fijándose en métricas como “rendimiento por tienda” o “producción por empleado”.

Pero en el futuro, esas palabras podrían quedar obsoletas.

¿Qué miraremos ahora?:

RPGPU (Revenue Per GPU): ingresos generados por cada GPU.

Relación IA-Humano (AI-to-Human Ratio): proporción entre la cantidad de agentes de IA y empleados humanos en una empresa.

Si la proporción es baja, significa que la empresa aún no es “moderna”.

Coste de computación vs. coste laboral (Cost of Compute vs. Cost of Labor): cómo la empresa encuentra el equilibrio óptimo entre ambos.

…

También refleja la nueva regla: ingresos por empleado.

No importa cuánto ganes, si tu número de empleados sigue creciendo, eres una empresa basura. Si tus beneficios aumentan y tus empleados disminuyen, entonces sí, eres una buena empresa.

Por eso, los despidos dejan de ser una medida para enfrentar crisis y se convierten en una herramienta de gestión normalizada.

Y así surge un efecto de “manada” típico y tácito.

Desde la perspectiva empresarial, si todos hacen esto, tú serías tonto si no lo haces, solo te quedaría esperar a que te eliminen.

La cultura de “residencia de ancianos” (masajes gratuitos, lavandería, vacaciones pagadas) que alguna vez envidiaron en Silicon Valley, será historia.

Los que queden deben demostrar que el valor que generan supera al que la IA puede crear con el mismo costo.

Y esta tendencia, tarde o temprano, o ya ha llegado a todos los rincones del mundo.

04, Epílogo

Mirando hacia atrás, toda esta serie de eventos tiene una sola palabra: competencia.

Las grandes tecnológicas compiten en potencia computacional, en modelos, en talento.

Pueden, como Liu Bang, echar a sus hijos y seguir adelante sin miramientos, para ganar a toda costa.

Las personas también compiten.

¿Qué pasa con los que despiden? La mayoría probablemente buscará en empresas de menor tamaño puestos similares.

Pero las pymes también reducen personal, haciendo que la competencia por estos puestos sea feroz.

…

Quizá, la IA del futuro realmente pueda hacer que el mundo sea mejor.

Pero ahora, solo está haciendo que todos se vuelvan más competitivos y “se internalicen” aún más.