Nvidia lanza "módulo de potencia informática espacial", posterior "versión espacial" de Vera Rubin próximamente

Nvidia está extendiendo su mapa de cálculo de IA a la órbita terrestre.

En la conferencia anual de desarrolladores GTC de anoche, Nvidia anunció el lanzamiento de módulos de cálculo especializados para escenarios espaciales y reveló planes para una versión espacial basada en la arquitectura Vera Rubin, además de presentar la plataforma de agentes de IA empresarial NemoClaw, demostrando su ambición de expansión en infraestructura de IA.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció en su discurso principal que seis socios, Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space y Starcloud, desplegarán hardware de cálculo de Nvidia en órbita. La compañía indicó que los nuevos módulos están dirigidos a centros de datos en órbita, procesamiento avanzado de datos geoespaciales y operaciones espaciales autónomas, y que en comparación con la GPU H100 enviada al espacio anteriormente, estos módulos ofrecen hasta 25 veces más potencia de inferencia de IA.

El módulo espacial Vera Rubin será lanzado “en una fecha posterior”, actualmente los productos IGX Thor y Jetson Orin están disponibles. Al mismo tiempo, Nvidia también lanzó la plataforma de agentes de IA NemoClaw, diseñada para ofrecer a las empresas capacidades de despliegue de agentes de IA autónomos con seguridad y privacidad, actualmente en fase alfa temprana.

Estrategia de cálculo espacial: de H100 a Vera Rubin

El avance de Nvidia en el cálculo espacial se remonta a noviembre del año pasado. Según Data Center Dynamics, en esa fecha, Starcloud envió una GPU Nvidia H100 en un satélite de prueba a órbita, siendo la primera vez que una GPU de Nvidia entra en el espacio.

El sistema de módulos de cálculo espacial anunciado abarca tres niveles: Vera Rubin para cargas de trabajo intensas en centros de datos en órbita, IGX Thor basado en la arquitectura Blackwell para escenarios en el borde, y Jetson Orin para procesamiento en tiempo real de datos visuales, de navegación y sensores. Entre estos, IGX Thor y Jetson Orin ya están en el mercado, mientras que la fecha de lanzamiento de Vera Rubin aún no ha sido revelada.

En cuanto a socios, Aetherflux planea usar Vera Rubin para realizar inferencias de IA de alto rendimiento alimentadas por energía solar en órbita; Sophia Space integrará Jetson Orin en su plataforma modular para operadores satelitales; y Kepler Communications también optó por productos de la serie Jetson.

Huang Huang anunció: “A medida que desplegamos constelaciones de satélites y exploramos más allá, la inteligencia debe estar en cualquier lugar donde se generen datos. La capacidad de procesamiento de IA cruzará el espacio y los sistemas terrestres, transformando los centros de datos en órbita en herramientas de exploración y los satélites en sistemas de navegación autónoma.”

Cabe destacar que Nvidia ya publicó a principios de este mes una oferta de empleo para arquitecto de sistemas de centros de datos en órbita, describiéndolo como “una oportunidad de unirse a un líder en sistemas de IA en los inicios de una industria completamente nueva”.

Escenario competitivo: Google y Musk entran en escena

La carrera por el cálculo en el espacio está atrayendo a grandes actores. Según Data Center Dynamics, Google planea lanzar múltiples lotes de TPU al espacio, habiendo probado en aceleradores de partículas la radiación en baja órbita terrestre, y ha llegado a un acuerdo con Planet para despliegues a pequeña escala, con el objetivo a largo plazo de transportar gigavatios de potencia de cálculo al espacio.

El CEO de SpaceX, Elon Musk, también busca desplegar una super constelación de satélites con millones de unidades para centros de datos de IA en órbita, con satélites que supuestamente usarán chips desarrollados por Tesla, aunque los detalles y cronogramas aún no están claros.

Sin embargo, el futuro comercial de los centros de datos en el espacio no está exento de críticas. CEOs como Sam Altman de OpenAI, inversores en fondos de cobertura como Jim Chanos, el CEO de AWS, Matt Garman, y analistas de Gartner han expresado escepticismo respecto a este concepto.

NemoClaw: una base segura para agentes de IA empresariales

En el ámbito de los agentes de IA empresariales, Nvidia también lanzó la plataforma NemoClaw. Según TechCrunch, NemoClaw está basado en el proyecto de código abierto de agentes de IA locales OpenClaw, desarrollado en colaboración con su creador, Peter Steinberger.

El núcleo de NemoClaw se centra en agregar mecanismos de seguridad y privacidad empresariales sobre OpenClaw, permitiendo a las empresas acceder a la plataforma con un solo comando y gestionar de manera unificada el comportamiento de los agentes y el procesamiento de datos. La plataforma soporta la integración de cualquier agente programable o modelo de IA de código abierto, incluyendo los modelos NemoTron de Nvidia, y está profundamente integrada con la suite de software de agentes de IA NeMo. Es importante destacar que la plataforma mantiene compatibilidad abierta a nivel de hardware, sin necesidad de operar exclusivamente en GPUs de Nvidia.

Huang Huang comparó la aparición de OpenClaw con momentos históricos como Linux, Kubernetes y HTML, y afirmó: “Cada empresa hoy necesita definir una estrategia de OpenClaw, una estrategia de sistema de agentes inteligente.”

Actualmente, NemoClaw todavía está en fase alfa temprana. En la documentación para desarrolladores en su sitio web, Nvidia admite que “puede haber imperfecciones” y que están trabajando para lograr capacidades de orquestación en entornos de producción. La competencia en plataformas de agentes de IA empresariales ya está en auge: en febrero, OpenAI lanzó su plataforma abierta para empresas, OpenAI Frontier, y Gartner publicó en diciembre un informe que sitúa la gobernanza de agentes de IA como infraestructura clave para la adopción empresarial de IA.

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