NVIDIA DLSS 5 utiliza IA generativa para mejorar el realismo de los juegos | Jensen Huang: El momento GPT en la tecnología gráfica

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció el lunes en su discurso principal en la conferencia GTC la llegada de NVIDIA DLSS 5, una nueva versión de la tecnología de gráficos AI de la compañía, diseñada para hacer que los gráficos de los videojuegos sean más realistas mientras reduce el consumo de recursos computacionales.

El nuevo sistema DLSS 5 combina datos tradicionales de gráficos 3D con modelos de IA generativa, que pueden predecir y completar partes de la imagen, permitiendo que las GPU de NVIDIA generen escenas detalladas y personajes altamente realistas sin tener que renderizar cada elemento desde cero. NVIDIA afirma que DLSS 5 representa el mayor avance en gráficos por computadora desde el lanzamiento del trazado de rayos en tiempo real en 2018.

Se sabe que DLSS 5 toma como entrada la información de color del juego y los vectores de movimiento de cada cuadro, y utiliza modelos de IA para inyectar efectos de iluminación y materiales de nivel fotográfico en la escena. Estos efectos permanecen anclados al contenido 3D original y mantienen coherencia entre cuadros consecutivos. DLSS 5 puede funcionar en tiempo real, soportando resoluciones de hasta 4K, garantizando una experiencia de juego fluida e interactiva. Al cerrar la brecha entre el renderizado tradicional y el mundo real, DLSS 5 permite a los desarrolladores crear gráficos hiperrealistas que antes solo podían lograrse con efectos visuales de Hollywood.

Huang afirmó: “Después de 25 años de inventar shaders programables en NVIDIA, volvemos a redefinir los gráficos por computadora. DLSS 5 es el ‘momento GPT’ en el campo de los gráficos. Fusiona técnicas de renderizado diseñadas por humanos con IA generativa, logrando un avance significativo en realismo visual sin perder el control artístico.”

“Fusionamos gráficos 3D controlables —el estándar de realidad en mundos virtuales y datos estructurados— con IA generativa y cálculo probabilístico,” dijo Huang en su discurso, “los primeros son completamente predictivos, los segundos probabilísticos, pero ambos pueden lograr un nivel de realismo muy alto.”

Huang afirmó que combinar datos estructurados con IA generativa permitirá a los desarrolladores crear contenido que sea hermoso, sorprendente y controlable.

Dijo: “Esta integración de información estructurada con IA generativa se repetirá en múltiples industrias, ya que los datos estructurados son la base de una IA confiable.”

Actualmente, la participación del negocio de juegos en los ingresos totales de NVIDIA ha disminuido en comparación con el pasado, pero fue precisamente esta industria la que sentó las bases para el desarrollo de la compañía. Huang posiciona la tecnología DLSS 5 como parte de una transformación más amplia en el paradigma de cálculo, sugiriendo que su aplicación irá mucho más allá de los juegos, extendiéndose incluso al cálculo empresarial.

Este ejecutivo multimillonario, usando plataformas de datos empresariales como Snowflake, Databricks y BigQuery como ejemplo, señaló que estos conjuntos de datos estructurados serán fundamentales para que los sistemas de IA analicen y generen insights en el futuro.

“Lo que sucederá en el futuro es que estas estructuras de datos serán ampliamente utilizadas por la IA, y la velocidad de operación de la IA superará con creces a la humana. Los futuros agentes de IA usarán tanto bases de datos estructuradas como no estructuradas, siendo estas últimas la mayor parte de la información en el mundo.”

Según NVIDIA, muchas de las principales editoras y desarrolladoras de juegos del sector integrarán DLSS 5, incluyendo Bethesda, CAPCOM, NetEase, Tencent, Ubisoft y Warner Bros. Games.

De acuerdo con el anuncio oficial, DLSS 5 se lanzará “este otoño”. Los primeros juegos que soportarán esta tecnología incluyen: “Towers of Eternity 2”, “Assassin’s Creed: Shadows”, “Delta Force”, “Hogwarts Legacy”, “Reverse Water Cold”, “Naraka: Bladepoint”, “Ecosistema”, “Starry Sky”, “Yanyun Sixteen Sounds”, entre otros.

(Procedencia: Caixin)