Miembro de la Conferencia Consultiva Política Nacional y presidente de Hengyin Technology, Jiang Haoran, propone: establecer un plan de apoyo para la transformación y modernización de las industrias tradicionales, y guiar el flujo financiero para un riego preciso.

(Origen: Hengyin Technology)

La propuesta del informe de trabajo del gobierno presentado para su revisión el 5 de marzo señala que se debe guiar a las instituciones financieras a intensificar su apoyo para ampliar la demanda interna, fomentar la innovación tecnológica y respaldar sectores clave como las pequeñas y microempresas. De hecho, las industrias tradicionales también pueden convertirse en el principal campo de batalla para la innovación. “Debemos incentivar a las regiones a explorar las ventajas comparativas de sus industrias tradicionales, cultivar una serie de casos ejemplares de ‘viejos árboles que florecen nuevas ramas’, y potenciar la transformación de los stocks mediante la modernización tecnológica”, afirmó Jiang Haoran, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y presidente de Hengyin Financial Technology Co., Ltd., en una entrevista exclusiva con el Diario de Valores de China.

Jiang Haoran considera que es necesario fortalecer el apoyo a la transformación y actualización de las industrias tradicionales. Propone establecer ampliamente un plan especial de apoyo para la transformación y modernización de estas industrias, orientando recursos financieros, humanos y tecnológicos hacia este campo, y aprovechando tecnologías digitales e inteligentes para abrir canales de datos y dirigir el flujo de fondos de manera precisa y eficiente.

Adaptarse a las condiciones locales para potenciar la nueva productividad de calidad

Como líder de una empresa de tecnología financiera, Jiang Haoran ha estado atento durante mucho tiempo al desarrollo de la economía privada y a la innovación tecnológica. Según sus observaciones, actualmente algunas regiones enfrentan errores conceptuales como la “etiquetación” de ideas y la visión de una “dualidad” entre la actualización de las industrias tradicionales y la incubación de nuevas industrias, lo cual no favorece la optimización y actualización de la estructura industrial ni obstaculiza el desarrollo integral y saludable de la nueva productividad de calidad.

La transformación y modernización de las industrias tradicionales también puede impulsar la nueva productividad de calidad. “El desarrollo de esta nueva productividad requiere seguir el principio de adaptarse a las condiciones locales, siendo lo más importante fortalecer la orientación diferenciada y la evaluación diferenciada; además, se recomienda aumentar el apoyo a la transformación y actualización de las industrias tradicionales”, afirmó Jiang Haoran.

Sugiere que, en función del nivel de desarrollo, las condiciones de recursos y la posición estratégica de cada región, se diseñen guías de acción diferenciadas para el desarrollo de la nueva productividad, guiando de manera científica y racional la inversión social. Implementar evaluaciones diferenciadas, reforzar la valoración de la eficiencia en innovación, la calidad de la actualización industrial y los niveles de sostenibilidad ecológica, y orientar a cada región a aprovechar sus propias ventajas para impulsar con precisión la nueva productividad de calidad.

En cuanto a las herramientas políticas, Jiang Haoran señala que se puede apoyar el desarrollo de la nueva productividad mediante inversiones financieras dirigidas, incentivos fiscales y fondos gubernamentales, además de innovar en herramientas como financiamiento de cadenas de suministro y bonos verdes, optimizando los servicios financieros y previniendo riesgos financieros. En el ámbito de la cooperación regional, se puede fortalecer la planificación industrial y la monitorización de la capacidad productiva, promover la construcción de plataformas de cooperación tecnológica interregionales, y así fomentar la innovación colaborativa en toda la cadena industrial.

Permitir que los bancos puedan “dibujar perfiles precisos” de las empresas

“Se recomienda establecer ampliamente un plan especial de apoyo para la transformación y modernización de las industrias tradicionales”, afirmó Jiang Haoran. Además, debe dirigirse la orientación de recursos hacia este campo. También, impulsar la penetración de tecnologías como la inteligencia artificial, big data y el internet de las cosas en las industrias tradicionales, acelerando su digitalización, y ofrecer subsidios a las empresas tradicionales que implementen transformaciones inteligentes y transiciones ecológicas y bajas en carbono.

La transformación inteligente y ecológica de las industrias tradicionales requiere apoyo financiero. Sin embargo, durante mucho tiempo, las instituciones financieras han enfrentado dificultades como el “temor a prestar” o la “reticencia a prestar” a estas empresas. Jiang Haoran atribuye este problema a la asimetría de información y a la incompatibilidad de los modelos tradicionales de gestión de riesgos.

“Los modelos tradicionales de gestión de riesgos de los bancos comerciales dependen demasiado de garantías colaterales. En los procesos de transformación inteligente, muchas micro, pequeñas y medianas empresas con alto potencial de crecimiento y capacidad real de pago no pueden ser identificadas mediante los modelos financieros tradicionales de los bancos”, explicó Jiang. Además, los datos multidimensionales de las operaciones empresariales —como consumo de agua y electricidad, propiedad intelectual, información logística— dispersos en diferentes departamentos, crean ‘islas de datos’, dificultando que los bancos puedan construir una evaluación de riesgos completa.

¿Cómo romper este estancamiento? Jiang propone que, mediante un plan especial de apoyo a la transformación y modernización de las industrias tradicionales, se logre una inclinación en el diseño de mecanismos financieros. Esto no implica simplemente inyectar fondos, sino una reconfiguración del lógica de gestión de riesgos, apoyándose en tecnologías digitales e inteligentes, optimizando algoritmos continuamente, abriendo canales de datos y consolidando información empresarial, fiscal, de ingresos y gastos, uso de recursos, propiedad intelectual, entre otros, en una base de datos confiable que permita a los bancos “dibujar perfiles precisos” de las empresas, evaluar de manera científica su estado y capacidad operativa, y realizar tareas como la selección de clientes, cálculo de límites de crédito y monitoreo de riesgos.

Construcción de un sistema de crédito basado en datos para las industrias tradicionales

Para que la tecnología financiera realmente comprenda el valor de la transformación de las industrias tradicionales, es imprescindible establecer un sistema de crédito basado en datos que esté alineado con ellas. Dado que las micro y pequeñas empresas generan datos complejos y no estandarizados, Jiang Haoran propone una estrategia sistémica de “colaboración en tres niveles”: en la oferta, normar la recopilación y almacenamiento de datos públicos para mejorar su calidad; en la circulación, aplicar tecnologías de vanguardia como el cálculo de privacidad y los espacios de datos confiables para romper las ‘islas de datos’ y promover su compartición segura; y en la aplicación, desarrollar modelos de evaluación de crédito contextualizados que conviertan datos de alta frecuencia, datos de operación de equipos, entre otros, en “activos confiables”.

Además, Jiang considera que es necesario perfeccionar las medidas complementarias. Los gobiernos pueden liderar la formulación de normativas para el uso de datos, guiando a las instituciones financieras a fortalecer su capacidad de gestión de datos; fomentar un entorno político que tolere errores y pruebe innovaciones en el uso de datos, incentivando a las instituciones financieras a innovar en sus modelos de aplicación de datos. “Las instituciones financieras no deben ser solo ‘espectadores’, sino que deben integrarse profundamente en toda la cadena de investigación, producción y gestión de las industrias tradicionales”, concluyó Jiang Haoran.

Fuente: Diario de Valores de China