De 0.5 yuanes por kilovatio-hora de electricidad china a paquetes de exportación de API de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

Original｜Odaily 星球日报（@OdailyChina）

Autor｜Wenser（@wenser 2010）

En 1858, el primer cable submarino cruzó el Atlántico conectando Europa y América. Desde ese momento, el poder supremo de la información dejó de pertenecer únicamente a medios como la radio y los periódicos, y también a esa línea submarina invisible para la mayoría. Quien despliega la línea, tiene prioridad en el flujo de información; quien controla la transmisión, tiene la autoridad en precios y orden.

Hoy, 168 años después, aunque los medios y tecnologías son muy diferentes, esta lógica sigue vigente.

Hoy, lo que atraviesa los cables submarinos no son solo señales de telégrafo y teléfono, sino solicitudes API, llamadas a modelos, resultados de inferencias y pagos automáticos. La pregunta ya no es “¿la información puede transmitirse?”, sino “¿cómo fluye el valor de forma nativa entre los agentes de IA?”. En este proceso, el Token empieza a desempeñar un papel sin precedentes: es tanto la unidad de cálculo en el mundo de la IA como el medio de pago en el mundo de la criptografía.

Muchos se dieron cuenta de este cambio por primera vez con OpenClaw. Este “langosta” hizo que el mercado sintiera de manera tan clara: la IA ya no es solo una herramienta de diálogo, sino que comienza a tomar el control de la ejecución—lee archivos, llama interfaces, ejecuta flujos de trabajo, gestiona tareas, invoca plugins e incluso consume tokens mucho más allá de los de los chatbots. Antes, en el mundo de grandes modelos, el Token era solo un número en una factura; ahora, cada vez más, es como el combustible que consume el agente de IA en funcionamiento.

Al mismo tiempo, en el mundo de las cadenas de bloques, el Token ya no es solo un símbolo en narrativas especulativas. Con protocolos como x402, ERC-8183, los Tokens empiezan a redefinirse como monedas de pago y interfaces comerciales que los agentes de IA pueden entender, invocar y liquidar directamente.

Así surge una realidad cada vez más clara: el Token está pasando de ser “término técnico” a “unidad de medida”, de “unidad de medida” a “moneda de intercambio”, y de “moneda de intercambio” a la “partícula mínima de la economía de máquinas” en el futuro.

La doble cara del Token, formando un rompecabezas

Hasta ahora, cuando hablamos de Token, generalmente nos referimos a los de las criptomonedas: representan activos, derechos, liquidez, gobernanza, anclajes de valoración, y también la forma en que un proyecto existe en la cadena. Es la unidad básica de la narrativa criptográfica; pero en el contexto de IA, el Token nunca ha sido un activo, sino un consumo.

Es la unidad semántica básica en la que el modelo divide un texto, la métrica de facturación en la lectura, comprensión, inferencia y generación del modelo. Cuando un desarrollador llama a una API, en esencia no compra “una respuesta”, sino la cantidad de Tokens inferidos.

Estas dos definiciones, originalmente paralelas: una describe costos, la otra carga valor; una en las facturas en la nube, la otra en la billetera; una en la plataforma de modelos, la otra en la blockchain, estaban separadas.

Pero ahora, comienzan a encontrarse. Porque la IA está abstraendo cada vez más recursos reales en servicios medidos en Tokens; y la criptografía siempre ha sido buena en encapsular relaciones reales en transacciones basadas en Tokens. Cuando los agentes se convierten en nuevos actores de ejecución, la interfaz entre estos sistemas se abre naturalmente. Si antes internet separaba “contenido” y “pago”, hoy la Internet de agentes está fusionando “invocación” y “pago” en una sola acción. La IA solicita una interfaz y paga al mismo tiempo; llama datos y liquida; compra capacidades y verifica en la cadena. Esto es precisamente el significado de protocolos como x402.

Antes, pagar por API dependía de cuentas, suscripciones, claves, permisos y procesos manuales; ahora, x402 intenta comprimir estos pasos en una acción de protocolo más adecuada para máquinas. La máquina no necesita hacer tarjetas, abrir cuentas o pasar KYC para acceder a recursos; solo entiende “debes pagar” cuando una solicitud falla, y realiza el pago. Por eso se dice que, el sistema fiduciario está diseñado para humanos, pero el Token está empezando a ser la moneda diseñada para máquinas.

El Token sale al exterior, en esencia, como la exportación invisible de la energía eléctrica y la capacidad de cómputo de China

El mercado últimamente habla mucho de “salida de Token”. ¿Por qué de repente este término se vuelve popular? Porque parece una palabra nueva en el contexto de IA, pero en realidad se refiere a algo muy antiguo, muy sólido y muy chino: energía, capacidad de cómputo e infraestructura básica.

Datos del Ministerio de Energía muestran que en 2025, el consumo eléctrico total de China alcanzará 103,682 TWh, un crecimiento del 5.0% respecto al año anterior, rompiendo por primera vez la barrera de 100 billones de kWh. Este número no es solo “grande”, sino histórico. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma incluso señala que China será el primer país en el mundo en superar los 10 billones de kWh anuales.

En ese mismo período, la capacidad instalada de generación alcanzó 389 GW, con un aumento continuo en energías renovables como eólica y solar. Lo más importante es que infraestructuras como centros de datos, hubs de cómputo y redes de transmisión de información, están convirtiéndose en fuentes principales de consumo eléctrico adicional. Materiales oficiales destacan que zonas como la nueva zona de Guian, con centros de cómputo, muestran un crecimiento muy marcado en demanda y consumo eléctrico.

Esto significa que China está formando un nuevo ciclo de recursos: energía entra en los centros de datos; estos impulsan GPUs; las GPUs realizan inferencias; los resultados se entregan globalmente a través de la red; y todo se valora y liquida en Tokens.

La electricidad no sale al exterior, pero su valor sí—esa es la verdadera esencia del “Token saliendo al exterior”. No tiene una cadena logística clara como los autos, baterías o paneles solares exportados, ni se centra en mano de obra como el software tradicional. Es más bien una exportación de recursos comprimidos y abstraídos: consumes energía y capacidad de cómputo de China, y pagas con ello a desarrolladores globales. En otras palabras, China está transformando energía y capacidad de cómputo en servicios digitales globales mediante Tokens.

Y esta narrativa no es solo conceptual. Datos de la lista OpenRouter muestran que modelos chinos aparecen en varias posiciones principales, como Minimax M2.5, Deepseek V3.2, Kimi K2.5 0127, Step 3.5 Flash, etc., en plataformas principales; además, en regiones de facturación global en Tokens, China representa aproximadamente el 6.01%, indicando que muchas llamadas a estos modelos provienen del extranjero.

Un dato más directo proviene del informe “State of AI 2025” de OpenRouter: en 2025, los modelos de código abierto chinos, partiendo de una base baja, aumentan rápidamente, alcanzando cerca del 30% en algunas semanas, con un promedio anual del 13%. No significa que dominen el mundo, pero sí que los modelos chinos están entrando en los flujos de trabajo globales. En otras palabras, el “salir con Tokens” no es solo una moda, sino que la ventaja energética, la infraestructura de cómputo, la ingeniería de modelos y los servicios en la nube de China están siendo consumidos por desarrolladores globales en forma de Tokens.

OpenClaw eleva el Token de simple consumo a medio de producción

Sin agentes, esto no se habría acelerado tanto. En la era de los grandes modelos, el Token era como una “recarga de teléfono”: cuanto más hablas con el modelo, más tokens consumes; cuanto más largo y complejo sea el contexto, mayor el costo. Pero todo giraba en torno a la “conversación humano-máquina”.

OpenClaw cambia esto: permite ver a la IA no solo como un diálogo, sino como un actor operativo. No solo responde, sino que realiza tareas; no solo genera respuestas, sino que ejecuta acciones continuas. Cuando la IA pasa de modo de chat a modo de tarea, la función de consumo de Tokens cambia radicalmente.

Un chatbot consume “Tokens de preguntas y respuestas”, un agente consume “Tokens de ejecución”. Este último divide tareas, llama herramientas, lee entornos, realiza inferencias en paralelo, prueba y error, consumiendo mucho más que un simple chat. En escenarios de agentes, el consumo diario puede saltar de millones a cantidades mucho mayores.

Para los modelos chinos, esto es una oportunidad única. Porque si el Token se vuelve medio de producción, el precio ya no es solo “más barato”, sino que determina si el flujo de trabajo funciona. Antes, los desarrolladores solo usaban modelos en chat, y podían tolerar precios altos. Pero ahora, con agentes que consumen Tokens continuamente, si la diferencia de precio se amplía, el flujo migrará automáticamente a modelos más eficientes.

Antes, el “costo de suscripción” de Tokens era como una tarifa fija mensual; ahora, Tokens se convierten en el combustible central que mantiene en marcha todo el sistema de IA.

Los agentes de IA no solo gastan dinero, sino que también pueden generar ingresos por sí mismos

Más interesante aún, los agentes de IA no solo consumen Tokens, sino que empiezan a “ganar dinero” por sí mismos. En el artículo previo de Odaily “El primer paso de la conciencia de IA, aprender a hacer dinero”, se muestra claramente: los agentes de IA están pasando de ser consumidores a productores.

El caso de Lobstar Wilde ejemplifica una realidad muy críptica: un agente de IA, tras transferir tokens en error, por la difusión de memes y la retroalimentación de tarifas, casi en un instante recupera su inversión. Otro caso extremo es que un AI RAME en entrenamiento intenta minar usando recursos de cómputo y crea canales ocultos. Estos casos no implican “conciencia”, pero muestran una realidad concreta: cuando la IA tiene billetera, permisos, interfaces, entornos y capacidad de operar continuamente, se involucra cada vez más en actividades económicas.

No necesariamente busca “hacer dinero” activamente, pero aprende qué acciones le permiten obtener más recursos, llamadas, saldo, permisos. Y eso es, en esencia, la forma primitiva de la economía.

Para el cripto, esto es casi natural. Porque la economía en cadena ya permite cuentas sin fronteras, gestión programable, liquidaciones automáticas, micropagos, alta frecuencia y contabilidad pública. Muchas tareas que en la sociedad humana requieren instituciones, bancos y contratos, en la cadena se pueden comprimir en una billetera y un protocolo.

Por eso, en la era de IA, la cripto no será desplazada, sino que se volverá aún más indispensable en otra forma. No por memes ni por especulación, sino porque: los agentes de IA necesitan una capa de liquidación que no requiera apertura de cuentas, sin intermediarios tradicionales, y que pueda integrarse nativamente con programas y protocolos.

x402 da billeteras a IA, ERC-8183 da contratos a IA

Si x402 significa que las máquinas aprenden a “gastar dinero”, ERC-8183 es que empiezan a “hacer negocios”. Según la página oficial de Ethereum, ERC-8183 es un borrador de estándar llamado “Comercio Agente”, con el subtítulo “Escrow de trabajos con evaluación para comercio de agentes”.

Su objetivo es resolver un problema directo: una transferencia no es un negocio. Un simple envío de tokens solo prueba que el dinero fue de A a B, pero no que B entregó el trabajo, ni que la evaluación fue confiable. Para que los agentes establezcan relaciones comerciales reales, necesitan un proceso similar a un contrato: bloquear fondos, ejecutar, presentar, evaluar y liberar o reembolsar automáticamente.

Eso es exactamente lo que busca ERC-8183. Algunos resúmenes del mismo explican que: el cliente bloquea fondos, el proveedor realiza el trabajo, el evaluador verifica el resultado, y la cadena libera o reembolsa automáticamente. Cuando estas mecánicas se combinan con capas de reputación e identidad como ERC-8004, pueden formar un ciclo de “descubrimiento, transacción y confianza”.

Viendo juntos x402 y ERC-8183, se nota que su división de tareas es clara: x402 resuelve “cómo pagar”; ERC-8183, “cómo hacer negocios”; uno para billeteras de máquinas, otro para contratos de máquinas.

A este punto, los Tokens en IA y en cripto ya se parecen cada vez más. Porque en el mundo de los agentes, los Tokens de cómputo y de pago aparecen en la misma cadena: una parte para llamadas a modelos, otra para liquidaciones en la cadena, y en medio, acciones comerciales protocolizadas.

En estos sistemas, el Token ya no es solo un costo o un pago, sino una autorización unificada en la economía de máquinas.

La esencia del Token no es “capacidad del modelo”, sino “poder de descomprimir recursos”

Muchos interpretan esta narrativa como que “China gana porque sus modelos son baratos”. Es correcto, pero solo en parte. La lógica más profunda es que China no solo exporta modelos específicos, sino que ha comprimido energía, capacidad de cómputo, ingeniería, modelos y infraestructura en servicios Token que pueden ser consumidos globalmente. Es una forma de poder de recursos comprimidos.

La energía en el comercio tradicional no cruza fácilmente fronteras, y la capacidad de cómputo no se puede vender como un bien instantáneo. Pero si se comprime en unidades de llamada en Token, y se conecta con APIs y protocolos, puede fluir por internet como agua. Es muy similar a la lógica de manufactura china en el pasado, solo que en lugar de exportar productos físicos, exporta capacidades de inferencia, servicios de modelos y ejecución de agentes, todo en Tokens. La cantidad de contenedores físicos disminuye, pero el flujo de Tokens aumenta. La verdadera inspiración del “salir con Tokens” no es solo que los modelos sean más baratos, sino que quien pueda comprimir recursos en Tokens de manera más eficiente, tendrá más poder de fijación de precios en la próxima economía. Por eso, decir que “el Token se está convirtiendo en la nueva moneda” no es solo un recurso retórico.

La IA devora todo, y la cripto es su órgano de liquidación

El auge de OpenClaw no es solo una moda, sino una señal de la era. Indica que el rol de la IA está evolucionando: de “hablar” a “hacer”; de “responder” a “sustituir acciones”; de “una ventana de chat” a “un agente con acciones continuas”. Y cada paso adelante de la IA, eleva el consumo de Tokens; cada flujo de trabajo devorado genera nuevas necesidades de pago y liquidación.

El sistema fiduciario puede cubrir parte, pero no es nativo para máquinas; la cripto, aunque imperfecta, entiende estos problemas desde su origen. Por eso, en lugar de que la cripto persiga a la IA, la IA está forzando a la cripto a actualizarse de “narrativa financiera” a “infraestructura básica de máquinas”.

La expansión de la IA en el mundo requiere un “estómago” que cargue todo, y una “billetera” que pague por ello. El primero es capacidad de cómputo, el segundo, Token.

Epílogo: el futuro no tendrá solo una moneda, pero el Token podría ser la unidad de moneda fundamental

Por supuesto, decir que el Token será la “única moneda” aún es prematuro. La moneda fiduciaria no desaparecerá, los bancos seguirán, y las estructuras regulatorias y de soberanía no se derrumbarán de la noche a la mañana. La economía real siempre será multiestructura. Pero una tendencia cada vez más evidente es que muchas actividades clave de valor primero se representan en Tokens, y luego se convierten en otras monedas.

¿Qué implica esto? Que el Token no reemplazará necesariamente a la moneda fiduciaria, pero probablemente ocupará la capa base en la nueva economía: será el lenguaje de contabilidad para pagos máquina, la interfaz de liquidación en agentes, la referencia de precios de servicios de cómputo y la medida universal de recursos digitales. Desde esta perspectiva, el ascenso del Token no es solo una victoria del mercado cripto o de los fabricantes de IA, sino la formación de una nueva coordenada económica.

El mundo no será “todo en cadena”, pero probablemente “todo primero en Token y luego en transacción”. En ese momento, la verdadera soberanía monetaria no será solo emitir dinero, sino la capacidad de comprimir recursos en Tokens de manera eficiente. Y esa, en definitiva, es la parte más importante de la frase: “el Token está empezando a convertirse en la nueva unidad monetaria”.