Representante de la Asamblea Popular Nacional, rector de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Fuzhou, Chen Guoying: Acelerar la evolución de la IA digital hacia la IA física

Periodista del Securities Times, Yu Shengliang

Este año, en la Asamblea Nacional Popular, el diputado de todo el país, consejero del gobierno de la provincia de Fujian, rector de la Universidad de Fuzhou y accionista mayoritario de Guomai Technology y Huihan Shares, Chen Guoying, presentó sugerencias sobre cómo mejorar la calidad de los datos internos de las empresas y acelerar la emisión de licencias L4 y L5.

Como profesional dedicado durante mucho tiempo a la educación en universidades aplicadas y al desarrollo de la industria digital, Chen Guoying hizo dos recomendaciones para acelerar la promoción de la “digitalización habilitadora” en nuestro país durante el período del “Plan Quinquenal 14”.

La primera es fortalecer la gobernanza interna de los datos en las empresas y mejorar su calidad, ya que esto es fundamental para la digitalización habilitadora. Él opina que, durante el período del “Plan Quinquenal 14”, muchas industrias en China han logrado resultados fructíferos en la digitalización gracias a las herramientas digitales, pero en las empresas persisten problemas como la insuficiente profundización en la minería y análisis de datos, y la baja calidad en la gobernanza de datos, lo que dificulta detectar problemas y aprovechar oportunidades de desarrollo a partir de los datos. “Si comparamos la IA con un tren de alta velocidad, los datos de alta calidad en el interior de la empresa son como las vías; sin vías de calidad, incluso el tren más avanzado no puede operar con fluidez”, afirmó Chen Guoying.

La segunda es aprovechar la oportunidad de la iteración de la inteligencia artificial para cultivar nuevas fuerzas motrices en la digitalización. Él señala que, durante el período del “Plan Quinquenal 14”, el nivel de inteligencia artificial a nivel global se elevará rápidamente, y cada iteración de los grandes modelos desbloqueará nuevas capacidades, generando nuevos escenarios de aplicación y sectores. Nuestro país debe aprovechar esta oportunidad, integrando profundamente las capacidades de hardware de fabricación china y su capacidad de expansión internacional, para construir una “capacidad organizativa integral” única en China para la inteligencia artificial. Esta “capacidad organizativa integral” será una nueva fuerza motriz para acelerar la promoción de la digitalización en nuestro país durante el “Plan Quinquenal 14” y también será la ventaja competitiva central de las empresas chinas.

Chen Guoying considera que actualmente la IA digital está saliendo de la pantalla para comprender las leyes físicas del mundo real, como la gravedad, la inercia y las colisiones; la próxima ola de la IA será la IA física. La IA física tiene tres áreas importantes: conducción autónoma, robots humanoides y fabricación inteligente.

Él opina que, actualmente, la conducción autónoma carece de una gran cantidad de datos de entrenamiento reales. Recomienda que, bajo la premisa de garantizar la seguridad, el país acelere la emisión de licencias L4 para vehículos con conducción altamente automatizada y licencias L5 para conducción completamente automática a las empresas automovilísticas con condiciones, y que también promueva la transformación del transporte en servicios, alineando las políticas regulatorias, el hardware y los datos en la misma dirección, para impulsar el avance de la tecnología de conducción autónoma en nuestro país.

Considera que, durante el período del “Plan Quinquenal 14”, los nuevos vehículos de energía en China pasarán de ser eléctricos e inteligentes a ofrecer servicios de movilidad, y que la ventaja competitiva no radica en una tecnología específica, sino en la eficiencia de la “digitalización habilitadora” de la inteligencia artificial y en la velocidad de evolución de la IA física. Acelerar el proceso de conducción autónoma no solo es necesario para mantener la ventaja de nuestra industria de vehículos eléctricos, sino también para acelerar la evolución de la IA digital hacia la IA física en nuestro país.