El exjefe de IA de Meta recaudó $1 mil millones para demostrar que los chatbots están equivocados

Yann LeCun ha pasado años argumentando que los productos de IA favoritos de Silicon Valley, desde un punto de vista intelectual, son simplemente trucos de fiesta muy impresionantes. Ahora, el ex director de IA de Meta $META +1.64% ha recaudado 1.030 millones de dólares para una startup llamada AMI para demostrar que el camino hacia algo como la verdadera inteligencia artificial no pasa por chatbots cada vez más grandes (con gastos cada vez mayores), sino a través de “modelos del mundo” que puedan entender cómo funciona la realidad.

Un mil millones de dólares es una suma enorme para una empresa fundada hace cuatro meses, sin producto y sin interés en pretender que uno esté a la vuelta de la esquina. Pero mientras gran parte de la industria de IA ha pasado los últimos años tratando a los LLM como la ruta obvia hacia una “inteligencia” más grande y mejor, LeCun ha sido uno de los disidentes más ruidosos del campo.

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En una entrevista con WIRED, el ganador del Premio Turing calificó la idea de que los LLM simplemente escalarán hasta alcanzar la inteligencia humana como “completamente absurda”. AMI, que significa Inteligencia Artificial Avanzada, es su oportunidad de dejar de ser el tipo que grita desde las alas del escenario y convertirse en el que construye su propio foco.

LeCun dejó Meta a finales de 2025 tras pasar 12 años desarrollando la operación de investigación en IA de Meta; sigue siendo una de las voces más prominentes dentro de Big Tech, argumentando que la industria está un poco embriagada con la autocompletación.

Esencialmente, el ex director de IA parece pensar que Meta tuvo que perseguir la carrera de los LLM, y hacerlo desvió a la empresa del trabajo que él considera realmente importante. Le dijo a WIRED que el impulso de Meta por “ponerse al día con la industria en LLM” no era “de mi interés”, y que finalmente fue a hablar con el CEO Mark Zuckerberg y le dijo que podía hacer esto “más rápido, más barato y mejor fuera de Meta”. Los Laboratorios de Superinteligencia de Meta ahora están dirigidos por el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang.

Meta es en gran medida una empresa obsesionada con productos de consumo y asistentes de IA, pero LeCun tenía un objetivo diferente en mente: sistemas que puedan razonar sobre el mundo físico y ser vendidos en entornos empresariales donde los errores de tonterías no sean aceptables. Así que esta última aventura es LeCun intentando demostrar, con más de mil millones de dólares de dinero ajeno, que la industria puede estar yendo por el camino equivocado.

Los chatbots crearon el mercado. LeCun apuesta a que los sistemas que modelan la realidad serán más importantes. Queda por ver si eso resulta ser algo profundo o simplemente extremadamente costoso, lo cual es la parte divertida.

¿Qué son los “modelos del mundo”?

AMI quiere construir “modelos del mundo”: sistemas de IA que puedan entender el mundo, razonar sobre él y mantenerse controlables y seguros mientras lo hacen, no solo predecir la próxima palabra en una oración. El marco de LeCun para eso es JEPA, o Arquitectura Predictiva de Embedding Conjunto, que busca aprender estructuras abstractas. Eso significa un mayor énfasis en el razonamiento, la planificación, la comprensión espacial y el aprendizaje a partir de videos y datos del mundo real, que LeCun ha argumentado que es una ruta más plausible hacia la inteligencia a nivel humano que la obsesión actual con los grandes LLM.

Se informa que AMI inicialmente apunta a organizaciones que gestionan sistemas complejos con aplicaciones para consumidores (como robots domésticos) en el futuro. Y quizás incluso una asociación con Meta; LeCun ha dejado abierta la idea de asociarse con su antiguo empleador más adelante para comercializar la tecnología, potencialmente incluso en productos como las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta.

Los “modelos del mundo” están teniendo un momento de financiamiento real. El mes pasado, World Labs de Fei-Fei Li también recaudó 1.000 millones de dólares para trabajar en “inteligencia espacial”, que es un terreno adyacente: IA que entiende y genera entornos 3D para robótica, AR/VR y otras aplicaciones del mundo real. Nvidia $NVDA +1.41% ha descrito de manera similar los “modelos del mundo” como sistemas para entender la dinámica del mundo real y generar entornos de entrenamiento para robots y vehículos autónomos.

La afición más costosa de Silicon Valley puede estar enseñando a las máquinas que el mundo existe fuera de un prompt.

El objetivo de AMI es ambicioso, y LeCun parece ser plenamente consciente de ello. Lo mismo que el CEO Alexandre LeBrun, quien dijo a TechCrunch que esto “no es una startup de IA aplicada típica” que envía en un trimestre y comienza a presumir de ingresos al final del año. “‘Modelos del mundo’ será la próxima palabra de moda,” predijo, añadiendo que “en seis meses, cada empresa se llamará a sí misma un modelo del mundo para conseguir financiamiento.”

Puede que tenga razón. Pero AMI tiene al menos una cosa que la mayoría de las palabras de moda no: una razón clara para existir. LeCun piensa que los productos de IA dominantes hoy en día son útiles, pero fundamentalmente limitados, especialmente en entornos donde parecer plausible no es suficiente. Eso ayuda a explicar por qué las primeras áreas comerciales que se discuten son manufactura, robótica, trabajo biomédico y atención médica, entornos de alto riesgo donde las alucinaciones pueden ser peligrosas, costosas o ambas cosas. Nabla, la startup de salud de LeBrun, es la primera socia revelada, lo que le da a la empresa de IA una vía concreta relacionada con la salud desde el primer día.

La lista de inversores de AMI tiene muchos nombres importantes. Nvidia está dentro. También están Samsung, Toyota $TM +1.71%, Cathay Innovation, Temasek y Bezos Expeditions. Así como Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel y Tim y Rosemary Berners-Lee. Eso es una pista bastante clara de cómo el mercado percibe a AMI: como una posible capa de infraestructura para IA del mundo físico. La empresa tiene su sede en París, con oficinas planeadas en Nueva York, Montreal y Singapur, y su equipo inicial proviene de Meta y DeepMind.

Por supuesto, existe una oportunidad obvia de que esto se convierta en el proyecto científico más elegantemente argumentado y costoso de Europa. LeCun pide a los inversores que respalden una tesis técnica a largo plazo en un mercado que recompensa la velocidad, el espectáculo y el software que puede deslumbrar a la orden. Pero eso también es lo que hace que AMI sea interesante; es una de las señales más claras hasta ahora de que algunos de los nombres más importantes y con mayores recursos en IA no están dispuestos a seguir alimentando la misma máquina y llamar al resultado algo como destino.