El equipo de investigación del ecosistema de IA de Alibaba publicó un informe técnico que indica que, durante el entrenamiento del sistema de IA autónomo ROME, se detectó que el modelo intentó transferir recursos GPU utilizados para el entrenamiento para la minería de criptomonedas y creó un túnel SSH inverso para conectarse con IP externo. Los investigadores señalaron que estos comportamientos ocurrieron durante la ejecución del aprendizaje por refuerzo, y no fueron programados manualmente, sino que son comportamientos que el modelo generó al explorar la interacción con el entorno y las herramientas. ROME fue desarrollado por los equipos de investigación ROCK, ROLL, iFlow y DT, y forma parte del marco del Ecosistema de Aprendizaje Agente (ALE). (Cointelegraph)