¡La "empresa unipersonal" está en auge! El diputado de la Asamblea Popular Nacional y presidente de iFlytek, Liu Qingfeng: Es necesario perfeccionar las políticas de apoyo complementarias

Este artículo proviene de: Times Weekly Report Autor: Zhu Chengcheng

Retrocedamos dos años en el tiempo, cuando una “empresa unipersonal” parecía más una fantasía romántica.

En 2024, el fundador de OpenAI, Altman, hizo una afirmación impactante: “Una persona con diez mil GPU puede crear una empresa valorada en miles de millones de dólares.” En ese momento, esto se interpretó como una metáfora exagerada sobre la potencia de cálculo y la eficiencia de las herramientas de IA. Hoy, dos años después de la rápida iteración de las grandes modelos, esta afirmación está comenzando a convertirse en realidad.

Cada vez más emprendedores están probando una nueva forma de organización: OPC (One Person Company, empresa unipersonal). Con la ayuda de IA generativa y herramientas de automatización, una sola persona o un equipo muy pequeño puede realizar tareas que antes requerían una estructura empresarial completa: programar con Claude o Cursor, diseñar con Midjourney, gestionar operaciones, atención al cliente e incluso marketing mediante agentes inteligentes.

Este cambio está transformando la narrativa del emprendimiento. En la última década, en China, el emprendimiento en internet se centraba en “el tamaño del equipo”, “la velocidad de financiamiento” y “la expansión organizacional”. Tras la penetración total de las herramientas de IA, la eficiencia comienza a superar la escala.

Un informe de McKinsey predice que para 2030, el 57% del tiempo laboral en el mundo podrá ser automatizado, y la IA generará numerosos nuevos puestos de trabajo en colaboración humano-máquina, con una reestructuración de los roles en lugar de una simple sustitución.

Esta transformación también trae nuevos conflictos. La velocidad de difusión de la tecnología supera con creces la adaptación institucional, aumentando el riesgo de “polarización del empleo”, agravando la dislocación estructural entre la oferta de talento y la demanda industrial. Sin embargo, formas de empleo como “superindividuos” y “empresas unipersonales” aún carecen de un marco claro en términos de impuestos, seguridad social, regulación y apoyo al emprendimiento.

Durante la sesión de la Asamblea Nacional Popular de este año, Liu Qingfeng, diputado y presidente de iFlytek, propuso establecer un mecanismo de colaboración interdepartamental para promover un entorno social amigable con el empleo en IA. La creación de un mecanismo de coordinación y un plan de acción específico facilitarían la transición de una postura reactiva a una proactiva en la construcción de una sociedad que favorezca el empleo en IA.

                    Liu Qingfeng, diputado y presidente de iFlytek

Respuesta sistémica a los cambios en el empleo en la era de la IA

Desde la codificación con IA, cálculos científicos, producción de contenido con IA, hasta SaaS automatizado, un grupo de “superindividuos” está impulsando la implementación de productos con menores costos organizativos. En China, también surgen comunidades de emprendedores centradas en las OPC en varias ciudades, como Beijing, Shanghai, Shenzhen, Hangzhou, Suzhou y Nanjing.

No obstante, esta forma emergente de emprendimiento aún está en sus primeras etapas. Aunque muestra un crecimiento evidente, muchos emprendedores enfrentan problemas como altos costos, recursos dispersos y estabilidad insuficiente de sus empresas.

En respuesta, Liu Qingfeng recomienda mejorar el sistema de nuevas formas de empleo, orientándose hacia “bajo costo, cumplimiento, servicio integral y sostenibilidad”, optimizando los procesos de acceso y cumplimiento para nuevos actores del mercado; además, perfeccionar las reglas fiscales y de apoyo financiero para las OPC, así como los sistemas de seguridad social y protección laboral para trabajadores flexibles, facilitando el uso de herramientas de IA mediante subsidios en capacidad de cálculo y software, promoviendo la democratización de las herramientas productivas y estimulando la innovación social.

En la fase de transición laboral, también propone fortalecer el apoyo público para la estabilidad y la reconversión laboral, incluyendo la construcción de un sistema nacional de capacitación en IA, eliminando obstáculos en la formación y movilidad laboral, mejorando la transferencia de habilidades y la eficiencia en la inserción laboral; potenciar la oferta de capacitación y formación práctica, ofreciendo servicios integrados de “formación-evaluación-recomendación-seguimiento”; y fortalecer la protección social y el apoyo a la reempleabilidad, estableciendo ayudas transitorias y perfeccionando el sistema de seguro de desempleo para amortiguar los impactos de las interrupciones laborales.

Planificación anticipada para la próxima generación de inteligencia artificial

El impulso al desarrollo de la industria de IA de alta calidad no solo depende de nuevas formas de emprendimiento como las “superindividuos” y las OPC, sino también de la autonomía en tecnologías clave y en el ecosistema industrial.

Liu Qingfeng señala que, en el contexto actual de competencia internacional intensa y transformación hacia la era de la IA, es fundamental fortalecer la investigación y aplicación de IA de pila completa y autónoma, y planificar con anticipación la próxima generación de inteligencia artificial para asegurar una posición de liderazgo en la competencia global.

Él indica que la IA general, representada por grandes modelos, se está convirtiendo en un foco clave en la competencia tecnológica internacional. Aunque el sector de IA en China avanza rápidamente, enfrenta dos desafíos principales: por un lado, la dependencia elevada de la potencia de cálculo estadounidense en la mayoría de los grandes modelos nacionales, con una baja proporción de capacidad propia, que se usa principalmente para inferencia; por otro, la capacidad de integración interdisciplinaria en áreas de frontera y la coordinación técnica en diferentes capas de infraestructura son relativamente débiles.

Para abordar estos problemas, Liu Qingfeng recomienda fortalecer la investigación y el ecosistema en plataformas de cálculo autónomas, planificar proyectos nacionales de IA, organizar laboratorios nacionales, empresas líderes y centros de investigación para colaborar en avances clave y en la construcción de ecosistemas en plataformas de cálculo nacionales; apoyar investigaciones en “computación cuántica para potenciar IA”, arquitecturas de modelos inspiradas en el cerebro y otras tecnologías de próxima generación, explorando nuevas vías para superar obstáculos en capacidad, consumo energético y explicabilidad, asegurando que China gane ventaja en la próxima competencia en IA.

En cuanto a la aplicación, también sugiere que las empresas estatales y centrales sirvan como ejemplo para fortalecer el ecosistema nacional de IA, estableciendo un ciclo completo de estándares, compras y evaluación. Mejorando las políticas complementarias de las acciones especiales de “IA+” en estas empresas, acelerando la creación de estándares, catálogos de compras y mecanismos de evaluación para los grandes modelos nacionales, promoviendo la rápida iteración y maduración de soluciones nacionales en aplicaciones a gran escala.