¡La "empresa unipersonal" está en auge! El diputado de la Asamblea Popular Nacional y presidente de iFlytek, Liu Qingfeng: Es necesario perfeccionar las reglas de impuestos y tasas para su adaptación

Este artículo proviene de Times Weekly Report Autor: Zhu Chengcheng

Si retrocedemos dos años, una “empresa unipersonal” parecía más una fantasía romántica.

En 2024, el fundador de OpenAI, Altman, hizo una afirmación impactante: “Una persona con diez mil GPU puede crear una empresa valorada en miles de millones de dólares.” En ese momento, esta frase se interpretó más como una exageración metafórica sobre la eficiencia de la potencia de cálculo y las herramientas de IA. Pero después de dos años de rápida iteración en la tecnología de modelos grandes, esta afirmación está comenzando a convertirse en realidad.

Cada vez más emprendedores están intentando una nueva forma de organización: OPC (One Person Company, empresa unipersonal). Con la ayuda de IA generativa y herramientas de automatización, una sola persona o un equipo muy pequeño puede realizar tareas que antes requerían una estructura empresarial completa: programar con Claude o Cursor, generar diseños con Midjourney, gestionar operaciones, atención al cliente e incluso marketing mediante agentes inteligentes.

Este cambio está transformando la narrativa del emprendimiento. En la última década, el emprendimiento en internet en China se centraba en “tamaño del equipo”, “velocidad de financiamiento” y “expansión organizacional”; pero tras la penetración total de las herramientas de IA, la eficiencia está comenzando a superar la escala.

Un informe de McKinsey predice que para 2030, el 57% del tiempo laboral en todo el mundo podrá ser automatizado, y la IA generará numerosos nuevos puestos de trabajo en colaboración hombre-máquina, con una reestructuración de roles en lugar de una simple sustitución.

Pero en este proceso de transformación, también surgen nuevos conflictos. La velocidad de difusión tecnológica supera con creces la adaptación institucional, aumentando el riesgo de polarización laboral, y se agrava la dislocación estructural entre la oferta de talento y la demanda industrial. Además, nuevas formas de empleo como “superindividuos” y “empresas unipersonales” aún carecen de un marco claro en términos de impuestos, seguridad social, regulación y apoyo al emprendimiento.

Durante la sesión de la Asamblea Nacional Popular de este año, Liu Qingfeng, representante y presidente de iFlytek, propuso establecer un mecanismo de colaboración interdepartamental para promover un entorno social amigable con el empleo en IA. Crear un mecanismo de coordinación y un plan de acción específico para impulsar una transición activa hacia un entorno laboral favorable a la IA en toda la sociedad.

                    Liu Qingfeng, representante de la Asamblea Nacional Popular y presidente de iFlytek

Respuesta sistemática a los cambios laborales en la era de la IA

Desde la codificación con IA, cálculos científicos, producción de contenido con IA, hasta SaaS automatizado, un grupo de “superindividuos” está impulsando la implementación de productos con menores costos organizativos. En China, también han surgido comunidades de emprendedores centradas en la “empresa unipersonal (OPC)” en varias ciudades, como Beijing, Shanghái, Shenzhen, Hangzhou, Suzhou y Nanjing.

Sin embargo, esta forma emergente de emprendimiento aún está en una etapa inicial. Aunque muestra un crecimiento evidente, muchos emprendedores enfrentan problemas como altos costos, recursos dispersos y estabilidad insuficiente de las empresas.

En respuesta, Liu Qingfeng propone mejorar el sistema de nuevas formas de empleo, orientándose hacia “bajo costo, cumplimiento, servicio integral y sostenibilidad”, optimizando los procesos de acceso y cumplimiento para nuevos actores del mercado; además de perfeccionar las reglas fiscales y de apoyo financiero inclusivo adaptadas a las empresas unipersonales, y fortalecer la transferencia y continuidad de la seguridad social para trabajadores flexibles, así como los sistemas de protección contra lesiones laborales. También sugiere reducir las barreras para el uso de herramientas de IA mediante subsidios en potencia de cálculo y software, promoviendo la accesibilidad a las herramientas de productividad y estimulando la innovación social.

En esta fase de transición laboral, también propone mejorar el apoyo público para la estabilidad y la reconversión laboral, fortaleciendo la protección social. Esto incluye construir un sistema nacional de capacitación en IA reconocido mutuamente, eliminar obstáculos en la formación y movilidad laboral, mejorar la transferibilidad de habilidades y la eficiencia en la correspondencia mercado-trabajo; fortalecer la oferta de capacitación y formación práctica, proporcionando servicios integrados de “capacitación-evaluación-recomendación-seguimiento”, y establecer mecanismos de apoyo en la reempleabilidad y protección social, incluyendo ayudas transitorias y un sistema de seguro de desempleo para amortiguar los impactos de interrupciones laborales.

Planificación anticipada para la próxima generación de inteligencia artificial

Impulsar el desarrollo de alta calidad de la industria de IA no solo depende de nuevas formas de emprendimiento como “superindividuos” y “empresas unipersonales”, sino también de lograr la autonomía y control en tecnologías clave y en el ecosistema industrial.

Liu Qingfeng considera que, en el contexto actual de intensa competencia internacional y transformación hacia la era de la IA, es fundamental fortalecer la investigación y aplicación de IA de pila completa y autónoma, y planificar con anticipación la próxima generación de inteligencia artificial para asegurar una posición de liderazgo en la competencia global.

Él señala que la IA general, representada por modelos grandes, está convirtiéndose en un foco clave en la competencia tecnológica internacional. Aunque el desarrollo de la industria de IA en China avanza rápidamente, aún enfrenta dos desafíos principales: por un lado, la dependencia de la potencia de cálculo estadounidense en la mayoría de los grandes modelos nacionales, con una baja proporción de potencia de cálculo propia, que se usa principalmente para inferencia de modelos; por otro, la capacidad de integración interdisciplinaria en áreas de frontera relacionadas con modelos generales, y la coordinación de tecnologías sistémicas a nivel de infraestructura subyacente, son relativamente débiles.

Para abordar estos problemas, Liu Qingfeng recomienda fortalecer la investigación y el ecosistema de IA en plataformas de potencia de cálculo autónomas, planificar proyectos nacionales de IA, organizar laboratorios nacionales, empresas líderes e instituciones de investigación para colaborar en avances clave y en la construcción de ecosistemas en plataformas de potencia de cálculo nacionales; apoyar investigaciones en “computación cuántica para potenciar IA”, arquitecturas de modelos inspiradas en el cerebro y otras tecnologías de próxima generación, y explorar nuevas vías para superar obstáculos en potencia, consumo energético y explicabilidad, asegurando que China tenga una ventaja competitiva en la próxima generación de IA.

En cuanto a la aplicación, también sugiere que las empresas estatales y nacionales sirvan como ejemplo para fortalecer el ecosistema nacional de IA, formando un ciclo cerrado de estándares, compras y evaluación. Mejorando las políticas complementarias para las acciones de “IA+” en empresas estatales y nacionales, acelerando la creación de un sistema de estándares, catálogos de compras y mecanismos de evaluación para modelos grandes autónomos, promoviendo la rápida iteración y maduración de soluciones nacionales en aplicaciones a gran escala.