$pi El valor y la producción se crean en el mundo. Este cambio inevitablemente trae nuevos desafíos para la humanidad.

A medida que la IA impulsa cada vez más la producción, el trabajo tradicional ya no es una base confiable para la distribución de la riqueza. Esto plantea una cuestión clave: ¿cómo podemos garantizar que el valor creado por la IA se distribuya de una manera que realmente mejore la calidad de vida de todos, en lugar de concentrarse aún más en manos de quienes ya controlan el capital?
Capital.
Esta es la cuestión central que aborda el plan π.
π considera que la utilidad última de la tecnología blockchain es un mecanismo auditable y escalable para la distribución y redistribución social. En los últimos años, π ha construido una red ampliamente distribuida como base para lograr este objetivo. Pero tener solo una red descentralizada no es suficiente. Para alcanzar esta utilidad última, es necesario incorporar en la blockchain tanto la producción real existente como la que se genere en el futuro.
Hacer esto plantea importantes desafíos para las formas de producción existentes. Uno de los mayores obstáculos es la identidad, la identidad verificada y la propiedad verificada.
Estos son los requisitos previos para poner en la cadena de bloques una producción del mundo real a gran escala.
P Network ha invertido muchos recursos en resolver este problema a través de su solución KYC.
Esto permite que la verificación de identidad pueda aplicarse a escala global y proporciona una base de confianza para participar en actividades económicas descentralizadas.
En cuanto a la nueva producción, la situación es aún más clara.
Las aplicaciones de próxima generación casi con certeza serán impulsadas por IA o serán aplicaciones nativas de IA.
Sin embargo, la capa de aplicaciones de IA todavía está en sus primeras etapas.
Hoy en día, aunque la industria de la inteligencia artificial está explorando activamente aplicaciones más ricas, nuevas formas de redes sociales y flujos de trabajo asistidos por IA, la mayoría de los usuarios interactúan con IA principalmente a través de chatbots.
Por lo tanto, a corto y mediano plazo, el enfoque de π en la intersección de IA y blockchain está en la capa de aplicaciones de IA.
π Up Studio aprovecha la IA para potenciar el desarrollo de aplicaciones, ofreciendo bibliotecas y herramientas para desarrolladores más sencillas, con el objetivo de que los creadores de IA de terceros puedan integrar fácilmente y desarrollar sobre ellas.
A nivel estratégico, π combina enfoques de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo. Esfuerzos como App Studio, que son de abajo hacia arriba, pueden crear una gran cantidad de aplicaciones. Aunque la relación señal-ruido puede ser alta, es predecible y aceptable. Al mismo tiempo, π complementa esto con π Network Ventures, una estrategia más de arriba hacia abajo con señales altas.
Cada año invierte en equipos cuidadosamente seleccionados y colabora con ellos de manera más humana.
Entre estas dos estrategias, también hay iniciativas intermedias, como hackatones y programas de desarrolladores que combinan el poder de las comunidades con una orientación más estructurada. Estas estrategias trabajan juntas para impulsar, cultivar y expandir un ecosistema vibrante de aplicaciones impulsadas por IA en π.
De cara al futuro, la participación de π en el campo de la inteligencia artificial se extenderá también a la infraestructura misma de IA. Esto incluye computación distribuida para entrenamiento, inferencia y aprendizaje por refuerzo de IA. π está en una posición única en este aspecto, ya que cuenta con una red de más de 350,000 nodos de cómputo y una red global de participantes humanos verificados que pueden optar por unirse para aportar entradas humanas reales.
Los clientes de terceros que realizan transacciones con criptomonedas utilizan tokens para marcar direcciones de transacción y motivar el aprendizaje para obtener beneficios.
El entrenamiento distribuido de IA aún está en etapa de investigación a nivel global. La IA distribuida naturalmente encaja con las redes distribuidas y puede ayudar a superar algunas limitaciones del entrenamiento centralizado, como restricciones en centros de datos.
Problemas como la concentración de energía, el olvido catastrófico o los cuellos de botella en el estado global.
Aunque todavía enfrentamos desafíos importantes, estos son problemas que requieren investigación continua y compromiso a largo plazo para resolverse.
Estamos explorando activamente por qué y cómo la transición de un entrenamiento de IA completamente centralizado a métodos más distribuidos puede volverse factible y eficiente. Para convertir esto en una contribución sustantiva a la infraestructura de IA, se necesita una investigación más profunda. La participación humana también es un componente clave que ofrece la red de validadores de π.
Un recurso único para lograr interacciones humano-máquina escalables y auténticas en sistemas de IA, mediante compensaciones basadas en blockchain en un procesamiento local. La computación distribuida, la interacción humano-máquina de altísima calidad y la coordinación basada en blockchain juntos ofrecen nuevas formas para el aprendizaje y la infraestructura de IA.
Resolver los problemas complejos del mundo es un esfuerzo a largo plazo para cualquier persona en el mundo. Esto hace que comenzar lo antes posible sea aún más crucial, ya que cualquier cosa verdaderamente defensible requiere tiempo para construirse, ya sea en tecnología o en efectos de red. Por ejemplo, ¿qué logros de π Network pueden ofrecer ventajas estratégicas y defensivas? Nuestro sistema πKYC. Es una red a gran escala compuesta por millones de personas verificadas y cientos de miles de computadoras.
Y la atención y participación de decenas de millones de usuarios.
No surgieron de la noche a la mañana, sino que fueron el resultado de años de construcción y del esfuerzo conjunto de toda la comunidad. Del mismo modo, contribuir de manera significativa a la infraestructura de IA mediante sistemas distribuidos es extremadamente difícil, y por eso es fundamental explorar y mantener una inversión a largo plazo desde temprano.