OpenClaw“llevar productos”Venice, ¿qué otros activos hay en la pista de IA de privacidad?

Original | Odaily星球日报（@OdailyChina）

Autor | Dingdang（@XiaMiPP）

Cuando el popular OpenClaw comienza a respaldar la privacidad en IA, parece que los “desesperados” en el mercado de criptomonedas vuelven a encontrar un nuevo tema de hype.

Justo en este contexto narrativo, un grupo de proyectos relacionados con la computación privada y la infraestructura de Agentes de IA empieza a volver a captar la atención del mercado. Odaily Star Daily ha identificado que, en este proceso de aumento de discusión, varios proyectos ya se perfilan como potenciales beneficiarios.

VVV（#133）

Venice es una plataforma de generación de IA centrada en la privacidad y sin censura, diseñada como una versión descentralizada de ChatGPT. La chispa del hype en torno a la IA privada comenzó precisamente con Venice. OpenClaw recomendó destacadamente Venice en su documentación oficial, aunque en 24 horas la eliminó rápidamente. Aunque la recomendación fue retirada, esta acción hizo que más personas prestaran atención a Venice y a su enfoque en la privacidad.

A diferencia de la mayoría de los proyectos de IA, la narrativa principal de Venice no es la capacidad del modelo, sino la privacidad en sí misma. En un contexto donde las plataformas de IA mainstream refuerzan cada vez más la censura de contenido, las controversias sobre filtraciones de datos y entrenamiento de modelos continúan acumulándose. Este producto que “no registra ni censura” justo responde a los valores más sensibles de la comunidad cripto.

En plena ola de entusiasmo por los Agentes de IA, Venice ha aprovechado esta “ventaja de la era”. Más aún, los desarrolladores de Venice están reduciendo activamente la oferta de tokens VVV para disminuir la inflación. La mayor demanda combinada con la reducción de la oferta refuerza las expectativas de un efecto positivo en el token VVV.

Lectura recomendada: 《OpenClaw apoya a Venice.ai, el token VVV se dispara más del 500% en un mes》

NEAR（#43）

Near Protocol, un antiguo proyecto de blockchain conocido por su alto rendimiento, también está en plena recuperación ante la ola de IA. Ya no se centra solo en TPS y tarifas bajas, sino que está cambiando su narrativa hacia infraestructura de ejecución y liquidación en la era de los Agentes de IA, buscando nuevas historias de crecimiento en este ciclo tecnológico.

Desde 2025, ha impulsado intensamente NEAR Intents (Sistema de Intenciones), que permite a usuarios o agentes de IA expresar solo el “resultado final deseado”. El sistema realiza automáticamente operaciones complejas en más de 35 cadenas, sin necesidad de puentes manuales, cambio de wallets o rutas complicadas.

El 25 de febrero de 2026, NEAR actualizó oficialmente este sistema, lanzando Confidential Intents. Esta versión introduce capacidades de cómputo privado mediante la integración de la fragmentación de privacidad de Near y entornos de ejecución confiables (TEE), permitiendo que las transacciones cross-chain oculten detalles clave como rutas de intercambio, volumen o estrategias específicas durante su ejecución. Sin embargo, no busca hacer todas las transacciones anónimas como Zcash o Monero, sino añadir una capa opcional de privacidad para prevenir ataques como MEV, frontrunning o ataques de tipo sandwich, haciendo las transacciones más seguras.

En el futuro, los agentes de IA podrían convertirse en los principales “usuarios” de blockchain, poseyendo activos, realizando transacciones cross-chain, ejecutando estrategias e incluso coordinándose entre sí. En este escenario, la blockchain no solo debe soportar transacciones de alta frecuencia, sino también ofrecer ejecución verificable, cómputo privado y coordinación cross-chain.

La estrategia actual de Near gira en torno a esta visión. Busca construir una red abierta que soporte la automatización de tareas complejas por parte de agentes de IA, garantizando la verificabilidad y seguridad del proceso. En un contexto de constante impacto de la ola de IA, esta transformación puede interpretarse como un intento proactivo de adoptar nuevas narrativas o como una reinvención de una blockchain veterana en un nuevo ciclo.

SAHARA（#295）

Sahara AI tiene como objetivo construir un ecosistema de IA descentralizado, transparente y seguro, haciendo que el desarrollo, entrenamiento, despliegue y comercialización de IA sean más justos y confiables. El proyecto busca resolver problemas actuales como la privacidad de datos, sesgo algorítmico y la ambigüedad en la propiedad de modelos.

El auge de los Agentes de IA trae un nuevo problema: ¿a quién pertenecen los datos, modelos y capacidades que usan estos agentes? En la estructura actual de la industria de IA, esta cuestión no está bien resuelta. Los datos necesarios para entrenar modelos provienen de numerosos contribuyentes dispersos, pero las ganancias se concentran en unas pocas empresas de IA; los desarrolladores, aunque tengan la capacidad técnica, suelen depender de plataformas ecológicas; y a medida que los agentes de IA comienzan a usar modelos, datos y herramientas de forma autónoma, la cadena de valor se vuelve aún más compleja. Sin un mecanismo claro de derechos y repartición, la economía futura de IA podría repetir el camino del Web2, donde los datos pertenecen a los usuarios pero el valor lo capturan las plataformas.

Sahara AI intenta establecer nuevas reglas en este aspecto. Su sistema de seguridad ClawGuard ofrece barreras verificables para que los agentes de IA operen de forma segura dentro de reglas predefinidas. La plataforma de servicios de datos (DSP) permite a los usuarios obtener tokens mediante la anotación y contribución de datos de entrenamiento, formando gradualmente un mercado de datos descentralizado. Con este mecanismo, los contribuyentes no solo participan en el entrenamiento de modelos, sino que también reciben ingresos continuos cuando sus datos son utilizados, mientras que la plataforma asegura la calidad y privacidad de los datos mediante mecanismos en cadena.

PHA（#601）

Phala Network es una plataforma de contratos inteligentes con privacidad basada en Substrate, diseñada para ofrecer servicios de cómputo privado verificable para aplicaciones Web3. Para entender por qué Phala se beneficiará de la ola de Agentes de IA, primero hay que responder a una pregunta fundamental: ¿en qué infraestructura básica se apoyan los Agentes de IA?

Si desglosamos el ecosistema actual de Agentes, su pila tecnológica puede dividirse en varias capas. La superior es la capa de modelos, que incluye grandes modelos de lenguaje o modelos de inferencia, como OpenAI, Claude y otros modelos open source; debajo está la capa de frameworks de Agentes, que incluye LangChain, AutoGPT, OpenClaw, etc., responsables de organizar tareas, gestionar modelos y llamar a herramientas externas; más abajo está el entorno de ejecución, donde los Agentes realmente corren código, llaman APIs y realizan tareas automatizadas; también existen capas de pago e identidad, que gestionan pagos, identidad y reputación entre agentes; y en la base, la capa de computación y privacidad, que garantiza que los cálculos sean confiables y los datos seguros.

Desde esta estructura, Phala ocupa una posición que cruza la capa de entorno de ejecución y la capa de privacidad de cómputo. Su tecnología central, basada en TEE (entorno de ejecución confiable), permite que los Agentes de IA operen programas de forma segura fuera de la cadena, garantizando que los cálculos sean verificables y los datos no sean expuestos. Esto es especialmente importante en la economía de los Agentes.

En términos de integración ecológica, Phala ya ha comenzado a colaborar con proyectos de Agentes de IA. Por ejemplo, con ai16z, ha desarrollado componentes TEE para su marco Eliza, integrando tecnología de ejecución confiable en el entorno de los Agentes; además, algunos proyectos de emisión de tokens de Agentes de IA, como aiPool, también utilizan la tecnología TEE de Phala para gestionar claves privadas y activos en cadena.

De cara al futuro, a medida que los Agentes de IA evolucionen de simples herramientas de chat a entidades digitales que puedan poseer fondos, realizar transacciones e incluso operar protocolos, los entornos de ejecución seguros se convertirán en una infraestructura fundamental del ecosistema, y Phala busca ocupar ese lugar.

Epílogo

Al revisar estos proyectos, una observación interesante es que: los tokens realmente comenzaron a subir antes de que se hicieran las recomendaciones recientes. Es decir, antes de que Venice pusiera en primer plano la “IA privada”, ya había fondos en el mercado que anticipaban esta tendencia, solo que faltaba un catalizador narrativo claro. La recomendación de OpenClaw fue solo una chispa que encendió la atención.

De hecho, tanto a16z como Delphi Digital en sus informes de inversión de 2025 ya señalaban la privacidad y la IA como las principales áreas de interés para 2026. Pero cuando estas predicciones macro se materializan en el mercado, generalmente necesitan un evento específico para activar el consenso. A principios de 2026, la privacidad y la IA, en su forma combinada, llegaron de esa manera a nuestro escenario.

Queda por ver si esto será la próxima tendencia a largo plazo o simplemente otra moda pasajera.