【AI+1810】El precio de las acciones de Xiaomi sube un 0,5% Lanzamiento de "Langosta versión Xiaomi"​​Xiaomi miclaw

小米 （01810） El precio de las acciones sube un 0.5%, alcanzando un máximo de 34.14 yuanes. Xiaomi ha lanzado su versión de langosta “Xiaomi miclaw”. Xiaomi indica que Xiaomi miclaw es un pequeño paso en la exploración de agentes, basado en el gran modelo Xiaomi MiMo, y es un producto de prueba de interacción AI. Hoy comienza una prueba cerrada a pequeña escala.

Xiaomi afirma que Xiaomi miclaw se centra en verificar la capacidad de ejecución del gran modelo en el sistema “ecosistema completo de personas, vehículos y hogares” de Xiaomi, explorando el camino desde la “capacidad de diálogo” hacia la “capacidad de ejecución a nivel de sistema”. Sus capacidades provienen de cuatro niveles: capacidad del sistema en la base, comprensión del contexto personal, interconexión ecológica y autoevolución.

Permite que el teléfono se convierta en una herramienta de IA, entendiendo la intención del usuario y otorgando permisos para llamar a aplicaciones y capacidades del ecosistema, además de poder seleccionar automáticamente herramientas a nivel de sistema para completar comandos. “Puede conocerte, recordarte y también juzgar una tarea vaga para ayudarte a completar la operación”. También puede crecer continuamente, ajustando su comportamiento y expandiendo sus capacidades, y finalmente, mediante un sistema de memoria, consolidar experiencias y entenderte mejor con el uso.

Xiaomi indica que, dado que se trata de un producto de exploración avanzada, aún está en proceso de optimización en términos de estabilidad, consumo de energía y tasa de éxito en escenarios complejos. Algunas tareas de alta complejidad pueden experimentar fluctuaciones en la eficiencia de ejecución o fallos temporales. La prueba cerrada no se realiza mediante reclutamiento público, sino por invitación. Se recomienda no actualizar en dispositivos principales de uso diario; los entusiastas tecnológicos y usuarios intensivos de IA deben realizar copias de seguridad de datos previamente y probar en entornos controlados.

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