¡La ola de "Gemini" vuelve a conquistar el mundo! Google(GOOGL.US)Deep Think "actualización de nivel avanzado" apunta directamente a grandes proyectos de investigación científica

La gigante tecnológica estadounidense Google (GOOGL.US) ha realizado una importante actualización en su modelo de IA Gemini 3, que ha revolucionado su modo Deep Think (Pensamiento Profundo) en áreas como ciencia, programación, investigación e ingeniería. Esta última mejora se centra en resolver numerosos desafíos complejos en la investigación científica y la ingeniería, lo que ha provocado una nueva ola de entusiasmo global por la IA Gemini. En un comunicado oficial, Google indicó que el nuevo modo Deep Think ya está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra en productos de la serie Gemini 3. Además, la compañía añadió que esta es la primera vez que ofrece la función Deep Think a través de la API de Gemini a algunos investigadores, ingenieros y grandes empresas.

Según Google, con la actualización del modelo de IA Gemini 3 y su modo Deep Think, los suscriptores pueden transformar bocetos en objetos físicos listos para impresión 3D. Deep Think posee capacidades avanzadas para analizar planos, modelar formas extremadamente complejas y generar archivos aptos para la impresión 3D de objetos físicos.

En una entrada de blog el jueves, la compañía afirmó: “Además de su rendimiento de vanguardia, Deep Think está diseñado para impulsar aplicaciones prácticas, permitiendo a los investigadores interpretar datos complejos en profundidad y a los ingenieros modelar sistemas físicos complejos mediante código y programación. Lo más importante es que estamos trabajando para llevar Deep Think a donde más se necesita, comenzando con interfaces como la API de Gemini.” Google expresó esto en su blog.

Google ha llevado a Gemini 3 Deep Think de un “razonamiento abstracto de alta intensidad” a un motor de inferencia profesional capaz de aplicarse en procesos reales de investigación y ingeniería: enfatizando en escenarios con límites poco claros, datos incompletos y funciones objetivo complejas, ayudando a investigadores e ingenieros a acercarse más rápidamente a conclusiones verificables y soluciones ejecutables.

Los resultados de evaluación más contundentes reflejan esta mejora: un 48.4% en Humanity’s Last Exam (sin herramientas), un 84.6% en ARC-AGI-2, verificado por la ARC Prize Foundation, y 3455 de Elo en la competencia de programación Codeforces. Estos logros indican una elevación simultánea en las capacidades de razonamiento académico, inducción abstracta y algoritmos de ingeniería.

Más aún, las fortalezas de Deep Think ya no se limitan a matemáticas y programación: Google reveló que en la Olimpiada Internacional de Física 2025 y en la prueba escrita de la Olimpiada Internacional de Química, alcanzó niveles de medalla de oro, y en CMT-Benchmark (teoría de la materia condensada) obtuvo un 50.5%. Desde una perspectiva de capacidades, esto significa que ahora combina “intuición física + inferencia estructurada química + formalización matemática + resolución mediante código”, abordando problemas interdisciplinarios en investigación, no solo en tareas específicas.

El modo Deep Think de Gemini 3 fue lanzado oficialmente en noviembre de 2025 como parte del paquete de productos de IA Gemini 3.

“El puntaje en la última prueba de la humanidad rompe récords”

Se ha observado que la versión actualizada de Deep Think muestra un rendimiento superior en varias pruebas académicas. En Humanity’s Last Exam (HLE, La última prueba de la humanidad), estableció un nuevo estándar con un 48.4% (sin herramientas), una prueba diseñada para evaluar los límites de capacidad de los modelos de vanguardia. El rendimiento de Deep Think en esta prueba superó ampliamente a todos los modelos de IA grandes previamente publicados, y Google lo describió como un “nuevo estándar en la industria”. Esto significa que en este desafío de razonamiento, superó a versiones anteriores y a competidores, consolidándose como un avance líder en el campo.

Google también señaló que en ARC-AGI-2 (prueba de razonamiento), alcanzó un 84.6%, verificado por la ARC Prize Foundation, y en Codeforces, obtuvo 3455 de Elo. La compañía afirmó que el año pasado, este modelo alcanzó niveles de medalla de oro en campeonatos mundiales de matemáticas y programación.

Además, en áreas como química y física, el modelo también ha mostrado un rendimiento destacado. En las pruebas escritas de la Olimpiada Internacional de Física y Química 2025, logró resultados de medalla de oro. En física teórica avanzada, demostró una notable destreza, alcanzando un 50.5% en CMT-Benchmark. Esto indica que ahora combina habilidades en física, química, matemáticas y programación para abordar problemas científicos interdisciplinarios, en lugar de limitarse a tareas específicas.

Google compite en el mercado de IA con productos como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic.

Deep Think, el catalizador de la nueva ola de entusiasmo por Gemini

La actualización de Gemini 3 Deep Think no es solo una campaña de promoción de “modelo más potente”, sino que ha convertido el “razonamiento de alta intensidad” en un producto concreto, expandiendo su aplicación desde responder preguntas y programar hasta abordar flujos de trabajo de investigación y ingeniería a gran escala. Google lo define como un “modo de inferencia especializado” para desafíos científicos, de investigación y de ingeniería, destacando sus logros en pruebas como Humanity’s Last Exam (48.4%, sin herramientas) y ARC-AGI-2 (84.6%). La combinación de “indicadores duros + escenarios de aplicación claros” facilita la generación de interés y la atención de desarrolladores e instituciones.

Desde una perspectiva técnica, la clave de Deep Think no radica en “almacenar más conocimientos”, sino en la estructuración del proceso de razonamiento y en la escalabilidad del poder de inferencia: mediante razonamiento iterativo en múltiples hipótesis en paralelo, en un ciclo de “generar—verificar—corregir” que converge continuamente. DeepMind de Google también reveló, casi simultáneamente, un agente de investigación impulsado por Deep Think (código interno Aletheia), que utiliza verificadores en lenguaje natural para detectar errores lógicos, activar reescrituras o reiniciar procesos. Este mecanismo de “verificación fuerte y ciclo reforzado” es fundamental para transformar los grandes modelos de IA en herramientas capaces de realizar investigación y tareas de ingeniería.

Esta actualización de IA de Google no solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra en la serie de aplicaciones Gemini, sino que también se ha lanzado por primera vez a investigadores, ingenieros y empresas a través de la API de Gemini (posiblemente en colaboración con el plan inicial de Vertex AI). Esto facilitará su integración en cadenas de desarrollo empresarial (análisis de datos, simulaciones, modelado físico, automatización de experimentos y diseño iterativo). Además, con capacidades demostrativas como “boceto a archivo imprimible en 3D”, tiene un potencial claro para generar impacto y difusión.