Estos antiguos creadores de criptomonedas, se han convertido en los proyectos de IA más populares a nivel mundial

Una persona que alcanza la cima en un campo no suele hacerlo porque haya acertado en la tendencia, sino porque posee la capacidad de lograr resultados.

Estas habilidades son transferibles. Por eso, podemos observar un fenómeno muy interesante: en los últimos años, las personas más inteligentes, audaces e inquietas del sector de las criptomonedas, ahora aparecen con frecuencia en el mundo de la IA.

Algunos escriben largos artículos macro que influyen en la opinión de Silicon Valley, otros lideran decisiones estratégicas en las principales empresas de IA, y algunos más están construyendo infraestructuras que los desarrolladores usan a diario.

Aunque muchos que se han alejado no quieren hablar más de criptomonedas, no se puede negar que el mundo cripto ha sido como un campo de entrenamiento que ha formado a generaciones con buen juicio, olfato para el riesgo y una sensibilidad excepcional hacia las «estructuras de poder», y que ahora están transformando otro sector.

Alex Atallah

Si has trabajado en desarrollo de IA, probablemente hayas usado o oído hablar de OpenRouter, una API unificada que conecta cientos de grandes modelos, desde la serie GPT hasta Claude, Llama y diversos modelos de código abierto, permitiendo seleccionar y ajustar según se necesite.

Su aparición resolvió un problema muy real: en 2026, las iteraciones de modelos avanzan demasiado rápido, con estándares de interfaz diferentes en cada uno, y solo gestionar qué modelo usar puede volver loco a cualquier desarrollador.

El fundador de OpenRouter es Alex Atallah. Antes de su carrera en IA, ya era conocido en el mundo tecnológico como cofundador y CTO de OpenSea.

Antes de dominar la infraestructura de IA, Alex ya había logrado éxito en el sector tecnológico. Como uno de los pocos productos que lograron cruzar el mundo de las criptomonedas, OpenSea convirtió el mercado de NFT, inicialmente marginal, en una plataforma valorada en miles de millones de dólares.

Desde OpenSea hasta OpenRouter, trasladó su pensamiento de integración del cripto al de la IA. Se dio cuenta de que los modelos en la era de la IA son como los tokens o protocolos en Web3, y que inevitablemente pasarán de un caos inicial a una fase de consolidación. Actualmente, está usando su experiencia en procesamiento de alta concurrencia y su profundo entendimiento de la descentralización para convertir OpenRouter en la «tienda de aplicaciones» fundamental de la era de la IA.

Kris Marszalek

En 2025, alguien pagó 70 millones de dólares por el dominio AI.com.

Esa persona es Kris Marszalek, cofundador y CEO de Crypto.com.

En el mundo cripto, Kris es especialmente conocido por haber renombrado el Staples Center de Los Ángeles como Crypto.com Arena, y por un anuncio en el Super Bowl que hizo que muchos recordaran el nombre «Crypto.com».

Tras adquirir AI.com, planea convertir ese dominio en una plataforma de integración de agentes de IA. Ya no quiere que la IA quede solo en un «cuadro de chat», sino que sea un «empleado digital» capaz de reservar entradas, gestionar finanzas e incluso manejar flujos de trabajo complejos para los usuarios.

Leopold Aschenbrenner

Si has estado en el mundo de la IA, seguramente has oído su nombre. Es un joven que se graduó de Columbia a los 19 años, fue expulsado de OpenAI, y luego dirigió fondos de miles de millones de dólares.

Como uno de los jóvenes más controvertidos y talentosos en el campo de la IA, Leopold Aschenbrenner ahora es un estratega macro de Silicon Valley y un inversor influyente. Actualmente dirige el fondo de inversión de miles de millones de dólares, Situational Awareness LP, que apuesta por las infraestructuras clave que soportan el desarrollo de la AGI: infraestructura eléctrica, semiconductores de punta y centros de computación masiva.

Muchos lo conocieron por su famoso artículo de 165 páginas, «Situational Awareness», que predijo la llegada de la AGI alrededor de 2027. Fue miembro central del equipo de «superalineación» en OpenAI y actualmente impulsa a EE. UU. a elevar la investigación en IA al nivel del «Plan Manhattan». Es considerado uno de los pocos vaticinadores capaces de entender las cajas negras en la evolución de los grandes modelos.

Curiosamente, Leopold no empezó en la IA, sino en las criptomonedas.

Hacia 2022, con solo 19 años, se graduó de Columbia y se unió al Fondo FTX Future, establecido con fondos del fundador de FTX, Sam Bankman-Fried (SBF). En ese fondo, con fuerte orientación hacia el «efectivo altruismo» (EA), no se dedicaba a la especulación en el mercado secundario de cripto, sino a evaluar cómo usar la riqueza cripto para prevenir riesgos existenciales para la humanidad.

Esa experiencia en el think tank de alto nivel en cripto le permitió profundizar en los riesgos asociados a la IA y aprender a pensar en la dirección final de la tecnología en un contexto de gran flujo de capital.

Avital Balwit

Además de Leopold Aschenbrenner, la ex asistente senior del FTX Future Fund, Avital Balwit, también entró en el sector de la IA, y actualmente es una de las figuras más destacadas en las startups de IA a nivel global.

Su cargo actual es jefa de gabinete del CEO de Anthropic, Dario Amodei, participando en decisiones estratégicas de alto nivel y coordinando recursos en la carrera entre Anthropic y OpenAI. La estrella de Anthropic, Claude, sigue muy de cerca a ChatGPT.

Lo que la hace más conocida en el mundo de la IA no es solo su cargo, sino sus artículos. Ha discutido profundamente sobre «el sentido de la humanidad en la era post-trabajo», influyendo en la visión de Silicon Valley sobre la sociedad tras la difusión de la AGI, y se ha convertido en una de las comentaristas culturales más influyentes en la era de la IA.

En su pasado en el laboratorio financiado por SBF, evaluaba proyectos que pudieran mitigar riesgos de supervivencia, bioseguridad y gobernanza a largo plazo frente a la IA. Anthropic fue uno de sus proyectos de inversión en ese fondo, con SBF invirtiendo 580 millones de dólares en 2023.

Recientemente, ha expresado ideas muy particulares sobre la RBU (Renta Básica Universal) en la era de la IA, influenciada en parte por su investigación previa en Web3 sobre distribución descentralizada.

Emad Mostaque

Muchos conocieron a Emad a través de Stable Diffusion.

Pero en realidad, Emad empezó en las finanzas. A los 23 años ya gestionaba su propio fondo de cobertura, y luego fue co-CEO de Capricorn Long/Short EM, centrado en mercados emergentes. En 2017, su fondo ganó el premio a la mejor estrategia de cobertura en mercados emergentes. Desde 2005 hasta 2020, pasó 15 años en fondos macro globales, estudiando grandes tendencias: ciclos económicos, cambios políticos y disrupciones tecnológicas que afectan los precios de los activos a largo plazo.

En 2013, empezó a interesarse por Bitcoin y Ethereum, participando como inversor y también como inversor ángel en varios proyectos cripto tempranos.

En 2019, fundó Symmitree, un proyecto que buscaba reducir la brecha digital para las poblaciones vulnerables usando blockchain. Sin embargo, tras un año, el proyecto se detuvo por un gran problema: las instituciones centralizadas, hospitales, gobiernos y empresas tecnológicas, no estaban dispuestas a compartir sus datos y modelos, incluso en medio de una crisis sanitaria global.

Emad afirmó que esa experiencia le confirmó que la centralización no es solo un problema de eficiencia, sino una cuestión estructural. Nadie cede voluntariamente el control de datos y recursos computacionales, a menos que un mecanismo los obligue a colaborar. Por eso, en 2020, fundó Stability AI. Cree que la IA no debe ser un juguete exclusivo de unos pocos laboratorios; los modelos deben ser de código abierto, transparentes en su entrenamiento, y cualquier persona debería poder construir sobre ellos.

En 2022, se lanzó Stable Diffusion, que rompió la barrera de los modelos cerrados y comerciales en la generación de imágenes. En ese momento, la valoración de Stability AI alcanzó los mil millones de dólares, y Emad se convirtió en un símbolo del movimiento de IA de código abierto.

Pero también surgieron problemas internos: controversias sobre su estilo de gestión, desacuerdos sobre el ritmo de gasto y la rentabilidad, y la salida de varios investigadores clave. En principios de 2024, dejó la compañía en medio de controversias.