Soy uno de los principales encuestadores de Estados Unidos y tengo una advertencia para las empresas de IA: los clientes no están convencidos con los anuncios

Las guerras de publicidad con IA se han intensificado y los estadounidenses sienten la presión.

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OpenAI ha comenzado a introducir anuncios en ChatGPT y ahora los avatares de IA venden sus productos desde LinkedIn hasta YouTube. Los consumidores deben enfrentarse a un cambio sin precedentes en la forma en que se compran y venden bienes y servicios. Meta no solo ha abierto los chatbots a anuncios dirigidos, sino que también ha impedido que los usuarios de Meta AI se den de baja.

Entonces, ¿cómo se sienten los estadounidenses respecto a este cambio?

Como en la mayoría de los temas, analizar la opinión pública no produce una respuesta sencilla de “sí” o “no”. Después de todo, la publicidad es intrínsecamente estadounidense. Mientras algunos consumidores la aceptan como un mal necesario, otros buscan y comparten activamente anuncios creativos, o al menos no les molesta avanzar rápidamente a través de ellos.

Sin embargo, las herramientas de IA pueden invadir espacios personales, e incluso privados, desde diarios de secundaria hasta la planificación de vacaciones. Muchos usuarios experimentan las conversaciones con IA más como una terapia que como una búsqueda, por lo que los anuncios pueden parecer aceptables en momentos transaccionales, pero agresivos en momentos reflexivos o emocionales. Imagínate que tu terapeuta hace una pausa para venderte un suplemento.

Usando datos generados a partir de consultas con LLM, las respuestas de IA mezclarán información real con contenido patrocinado, y la línea entre “información” y “anuncio” puede difuminarse. La escala de la publicidad en LLM será sin precedentes porque altera fundamentalmente el negocio de la publicidad. Pasando de la orientación basada en palabras clave y datos demográficos en Google Search a una orientación basada en la intención y el contexto conversacional, los LLM ya están integrando anuncios directamente en respuestas en lenguaje natural como una nueva forma de “descubrimiento”.

Si eso resulta confuso o preocupante, no estás solo. Los consumidores deben mantenerse escépticos respecto a la IA “gratuita” que exige atención ilimitada. Después de todo, la IA “gratuita” en realidad no lo es; se paga con nuestra atención y datos.

Los consumidores pueden razonablemente esperar decidir cuándo una herramienta de IA puede venderles y cuándo no. Y la mayoría preferiría que Silicon Valley les permita optar por participar antes de ser vendidos.

En este momento, el 41% de los adultos en EE. UU. considera intrusivos los anuncios de IA, mientras que el 33% dice que depende del nivel de personalización del targeting, según la última encuesta de Outward Intelligence sobre adultos en EE. UU. En conjunto, más de dos tercios de las respuestas dependen de cómo se entregan los anuncios, no de si existen. En otras palabras, los consumidores no están en contra de los anuncios en LLM en teoría, pero son muy específicos sobre cómo aparecen.

La tensión subyacente es la percepción de pérdida de control que sienten los usuarios cuando los algoritmos deciden qué es relevante o no. Esto no es publicidad normal; parece una pérdida de autonomía, y los clientes tienen razón en sentirse así. Cuando un usuario busca consejo médico, solo para que una pregunta íntima active una respuesta “patrocinada”, puede ser profundamente inquietante.

Aún más inquietante es la incertidumbre sobre el intercambio de datos. ¿Es la empresa de IA quien mantiene los datos? ¿Una red hospitalaria nacional? ¿La industria farmacéutica?

La mayoría de los consumidores quieren límites claros entre la conversación y el comercio. Esa diferencia debe ser respetada. Una IA que trata cada conversación como una oportunidad de venta no solo es molesta; es poco confiable. Y los clientes probablemente buscarán la opción más confiable.

La gente quiere que las herramientas de IA sean tanto inteligentes (requieren datos) como privadas (limitan el uso de datos). Los anuncios basados en el contexto de la conversación son los más relevantes para modelos de lenguaje como ChatGPT, pero también son los más invasivos.

Las empresas que resuelvan esta paradoja mediante control del usuario, etiquetado claro y frecuencia moderada capturarán al público indeciso. Aquellas que prioricen los ingresos publicitarios a corto plazo sobre la credibilidad y la confianza perderán usuarios antes de que la monetización tenga escala.

El 26% de los consumidores que encuentran útiles los anuncios de IA ven un valor en el intercambio: sugerencias relevantes a cambio de atención. Sin embargo, son superados por quienes temen la manipulación o interrupciones. Casi la mitad de los consumidores cree que los comerciales socavarían la credibilidad de los chatbots de IA.

Lo que estos hallazgos significan para las empresas de IA es que la orientación basada en el contexto—por ejemplo, una sugerencia de anuncio basada en interés reciente en fotografía de bodas—es esencialmente una apuesta con mucho dinero en juego.

En juego está la relevancia existencial del LLM. En una economía inflacionaria, la sensibilidad al precio es muy real. Solo el 8% de los consumidores pagaría mensualmente por una IA sin anuncios, reflejando conciencia de costos pero también incertidumbre sobre si estas herramientas son lo suficientemente esenciales como para justificar costos recurrentes. El 40% que elige “gratis con anuncios” no necesariamente tolera los anuncios; simplemente no están dispuestos a comprometerse financieramente con una tecnología que aún está demostrando su valor.

La publicidad claramente etiquetada muestra honestidad sobre la intención comercial. La divulgación mantiene la confianza, mientras que los anuncios ocultos o disfrazados provocarán una reacción negativa. Incluso quienes confían más en la monetización que otros responderán visceralmente a ser engañados.

La investigación de Outward Intelligence muestra que la mayoría de los estadounidenses están abrumados por la era de la información—desde el consumo de noticias hasta la tecnología a demanda. Los usuarios de IA temen ser bombardeados, no solo rastreados. Con cada anuncio individual, aumenta el riesgo de reducir el uso de IA.

¿Entonces, cuál es la conclusión? La publicidad única no suele funcionar, y la segmentación es fundamental. Ofrecer controles para optar por no participar o niveles sin anuncios para los usuarios más preocupados por la privacidad puede evitar la pérdida de clientes, mientras se monetiza a la mayoría dispuesta.

Para las empresas de IA, una estrategia basada en la opinión pública será la que triunfe. Y creará ganadores entre los consumidores, a quienes aún hay que convencer de la idea de la publicidad en IA. Cuando se trata de IA, no hay almuerzo gratis.

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