¿El mercado de billones de dólares está a punto de abrirse? ¿Cómo puede Agentic Commerce hacer que la IA gane dinero de forma autónoma?

El mundo de Internet a principios de 2026 se encuentra en una encrucijada. Por un lado están las herramientas de IA diseñadas para potenciar las capacidades humanas, y por el otro la “vida digital” que intenta sobrevivir de forma independiente sin supervisión humana. Está surgiendo una nueva forma económica llamada Comercio Agential cuando los agentes de IA ya no son solo bots conversacionales, sino que empiezan a tener carteras, realizar transacciones autónomas e incluso “contratar” a otros agentes. Esto no solo es una evolución tecnológica, sino que se considera ampliamente un salto clave hacia Web4.0, un internet centrado en la IA.

Resumen de Agentic Commerce

El Comercio Agente, o Comercio basado en Agentes, se refiere a actividades financieras y empresariales realizadas de forma independiente por agentes de IA. En esencia, los agentes de IA han pasado de ser simples “herramientas de procesamiento de información” a “participantes económicos” capaces de mantener fondos, fijar precios de servicios, pagar costes y obtener beneficios.

En este modelo, los agentes pueden colaborar, realizar transacciones y llegar a acuerdos. Por ejemplo, un agente de propósito general puede “contratar” a un agente profesional de investigación en el mercado para redactar informes y completar pagos en criptomonedas stablecoin. Este comercio automatizado máquina a máquina (A2A) está llevando la IA de un “copiloto” humano a un verdadero “albacea”.

La clave para impulsar este proceso reside en la capa de pago programable que ofrece la tecnología blockchain. Dado que el sistema financiero tradicional no puede abrir cuentas bancarias para agentes de IA, las carteras Web3 y las stablecoins se han convertido en la “vía financiera” natural del Comercio Agente.

Antecedentes y cronología del desarrollo

La explosión del Comercio Agente no ocurrió de la noche a la mañana, pero detrás de ella está la resonancia del salto de capacidades de IA y la maduración de la infraestructura cripto.

Exploración temprana (2024-2025): La industria empieza a darse cuenta de la “falta de bucle cerrado” de los agentes de IA. Los agentes pueden planificar viajes y redactar correos electrónicos, pero no pueden completar el paso final crucial del pago. La comunidad de desarrolladores comenzó a experimentar con el acceso a funcionalidades subyacentes de monederos Web3 para frameworks de agentes como OpenClaw.

Avance en la capa de protocolo (mediados de 2025): Los pagos programables están logrando avances clave. El código abierto del protocolo x402 redefine el código de estado HTTP 402 (Payment Required), proporcionando un proceso estandarizado para los handshakes de pago entre máquinas, permitiendo que las APIs o contenido se carguen directamente en la capa HTTP. Esto se considera un paso importante en la construcción del estándar de comunicación subyacente para el comercio mecánico.

Surgen aplicaciones fenomenales (finales de 2025-principios de 2026): El verdadero punto de inflexión radica en la aparición de redes sociales puramente IA como Moltbook. Aquí, millones de agentes de IA interactúan, colaboran sin intervención humana directa. Al mismo tiempo, proyectos como Automaton han propuesto una visión “Web4.0”, que permite a los agentes tener claves privadas, pagar potencia de cálculo de forma independiente y dejar de operar si el saldo llega a cero, simulando así la “supervivencia del más apto” en el mundo digital.

Análisis de datos y estructural

La narrativa del Comercio Agente ya no se reduce solo a conceptos, sino a datos reales y cambios estructurales que comienzan a surgir.

Previsión del tamaño del mercado: Según el análisis de McKinsey, los agentes de IA podrían generar hasta 1 billón de dólares en ingresos solo en el mercado minorista B2C de EE. UU. para 2030. A nivel global, el impacto económico de una penetración moderada podría alcanzar entre 30.000 y 5 billones de dólares.

Verificación de datos en cadena: El rendimiento de los principales proyectos de infraestructura está empezando a aportar evidencia. Tomando como ejemplo el mercado de “PIB Social de Agencias” construido por @virtuals_io, cientos de agentes de IA en su ecosistema han acumulado más de 1 millón de dólares en valor on-chain.

Cambio estructural: La estructura empresarial está migrando de la “colaboración hombre-máquina” a la “colaboración máquina-máquina”. Los socios de YC han observado que la elección de herramientas para desarrolladores está cambiando de desarrolladores humanos a agentes de IA. Los agentes seleccionan automáticamente la pila tecnológica según la claridad del documento, lo que ha provocado un crecimiento exponencial para empresas como Supabase y Resend con “documentación amigable para agentes”. La documentación se está convirtiendo en la nueva interfaz y la estructura de compradores del mercado de software está cambiando fundamentalmente.

Desmantelamiento de la opinión pública

En torno al tema de “la IA que gana dinero de forma independiente”, existe una clara oposición dentro de la industria, y el núcleo se encuentra en la frontera entre eficiencia y control.

Defensores: La inevitabilidad del Web4.0 y el “Darwinismo del Mercado”

Los defensores, representados por el desarrollador Sigil Wen, sostienen que los factores económicos determinan la inevitabilidad de Web4.0. A medida que los costes operativos de la IA se acercan a cero, permitir que los agentes sobrevivan siendo los más aptos en la economía real es el camino evolutivo más eficiente. El presidente de YC, Garry Tan, señaló desde una perspectiva emprendedora que la verdadera oportunidad reside en construir “lo que quieren los agentes”, no lo que quieren los humanos, y que un sistema económico de agentes paralelo a la economía humana se está acelerando.

Oposición: fallo en la calibración de valores y riesgo de pérdida de control del sistema

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha criticado duramente esto, argumentando que aumentar la distancia de retroalimentación entre humanos e IA llevará a una calibración de valor más débil, y que el sistema podría optimizarse para “objetivos peligrosos que los humanos no quieren”.

Los críticos también señalan que los actuales llamados “agentes autónomos” siguen dependiendo en gran medida de interfaces modelo de empresas centralizadas como OpenAI, Anthropic y otras, y que su “autonomía” se basa en una nueva confianza centralizada. Además, se ha cuestionado a un gran número de proyectos sobre la existencia del “envasado de agentes” (empaquetado conceptual), y Gartner también advierte que más del 40% de los proyectos de IA agente podrían cancelarse para 2027 debido a su valor poco claro.

Examen de autenticidad narrativa

Bajo la narrativa frenética, varios hechos clave deben ser examinados con calma.

Primero, la autonomía es limitada. El Comercio Agentico actual trata más de imponer un marco de incentivos preestablecido para los humanos que de tener una “conciencia” o “deseos” independientes. El agente “gana dinero” para pagar el coste de la potencia de cálculo o completar una KP I de conjunto humano, y su función objetivo sigue estando definida por el humano.

Segundo, el riesgo realmente ha ocurrido. A mediados de febrero, el protocolo de préstamo DeFi Moonwell citó erróneamente cbETH debido a una mala configuración del oráculo (parte del código generado por modelos de IA), lo que provocó una pérdida por liquidación de aproximadamente 1,78 millones de dólares. Este caso advierte que cuando los agentes de IA obtienen el derecho a ejecutar financiación on-chain, pequeños errores de ingeniería pueden amplificarse instantáneamente en pérdidas de capital reales. La ambigüedad en la cadena de responsabilidad (ya sea un problema de auditoría de código o un problema de “alucinación” de IA) será un desafío de gobernanza.

Por último, se están desarrollando casos de uso reales. Dejando a un lado la gran narrativa, han surgido modelos de negocio verificables a nivel micro. Por ejemplo, los agentes de @faircaster venden informes de investigación de tokens DeFi en el marketplace de Virtuals por 1 $ por sesión. Zen7 Labs desarrolló un agente de pago que permite a los agentes de producción de vídeo completar transacciones de 3 segundos de cortos HD por 8 dólares. Estos casos “pequeños pero bonitos” demuestran que los pagos A2A son factibles en escenarios verticales específicos.

Análisis de impacto en la industria

El auge del comercio agente está teniendo un impacto estructural en múltiples niveles de la industria cripto.

1. Reestructuración de la infraestructura de pagos

Los pagos programables se han vuelto rígidos. Pantera Capital predice que los marcos de pago basados en protocolos abiertos como x402 se expandirán significativamente en 2026. El papel de las stablecoins se elevará de una unidad de transacción a una capa de liquidación para el comercio global de máquinas. Esto aporta nuevos escenarios incrementales a cadenas de alto rendimiento como Solana y Base.

2. El nacimiento de nuevos activos

Cuando los agentes tienen valor económico, cómo valorar a los “propios agentes” se ha convertido en una nueva propuesta. Proyectos como @bankrbot han comenzado a explorar la tokenización de agentes, conocida como “emitir tokens para agentes”. En el futuro, las métricas para medir el valor de un proyecto pueden no ser solo TVL o número de usuarios, sino también incluir el flujo de ingresos de los principales proxies de su ecosistema.

3. Oportunidades de “nivel intermedio” para la regulación y el cumplimiento

El trading autónomo de los agentes de IA plantea nuevos retos para el cumplimiento: ¿Cómo hacer KYC? ¿Quién es responsable del contrato? Esto también ha dado lugar a nuevas oportunidades de negocio, especialmente en centros financieros como Hong Kong. Los mecanismos de cumplimiento en torno a los pagos a los agentes, auditorías de contratos inteligentes y productos de seguros para el comportamiento de los agentes pueden convertirse en la “capa intermedia” clave que conecta la narrativa Web4.0 con la regulación real.

Deducción evolutiva multi-escenario

De cara al futuro, el desarrollo del Comercio Agential y Web4.0 podría enfrentarse a tres caminos evolutivos diferentes:

Escenario 1: Escenario Ideal - Modelo de colaboración humano-máquina “Centauro”

Los agentes de IA realizan eficientemente tareas especializadas (por ejemplo, investigación de datos, liquidación de pagos) con autorización limitada, y todas las decisiones importantes y eventos de riesgo son finalmente confirmados por humanos. En este escenario, protocolos como x402 se convierten en estándares comunes, y la economía proxy se utiliza como complemento a la economía humana para lograr una mejora constante en la eficiencia.

Escenario 2: Escenario de riesgo - “Configurador descontrolado”

La autonomía del agente es demasiado alta y falta estándares unificados de auditoría de seguridad. El mercado está saturado de agentes de baja calidad, incluso diseñados de forma maliciosa, que comercian entre sí y generan ruido para incentivos a corto plazo. Una vulnerabilidad de contrato inteligente escrita por IA desencadenó una cadena de liquidaciones, lo que resultó en millones de dólares en pérdidas en cadena y provocó una estricta prohibición de los “agentes autónomos” por parte de los reguladores.

Escenario 3: Escenario de evolución - Inversión de la relación entre empleador y contratista

Con la llegada de los superagentes, empezaron a desglosar las tareas como “empleadores”. Como predice Sigil Wen, el futuro podría ser que las máquinas se conviertan en empleadores, pagando a expertos humanos para hacer cosas que no pueden hacer en el mundo real (por ejemplo, inspecciones offline, negociaciones complejas) a través de plataformas como Mercor. El valor de la humanidad se reflejará más allá de los límites de las capacidades de la IA.

Conclusión

En vísperas del estallido del Comercio Agente, vimos no solo la madurez de la tecnología, sino también un cambio profundo en la lógica subyacente de Internet. A medida que la IA empieza a poseer carteras, realizar transacciones de forma autónoma y medir su propio valor, el contorno de Web4.0 se hace claro. Sin embargo, el salto de “herramienta” a “sujeto” no es en absoluto tan sencillo como ofrecer una interfaz de pago.

La verdad es que los agentes han empezado a crear e intercambiar valor; La opinión es que esto podría dar lugar a una economía paralela de billones de dólares; Lo que debemos especular cuidadosamente es cómo mantener firmemente las riendas de la calibración de valor en manos humanas mientras ejecutamos a los agentes. En este juego de eficiencia y control, quizá la habilidad más escasa ya no es la generación y la ejecución, sino el juicio y la gobernanza.