Equipo de aprendizaje automático de Dunamu, seleccionado para la categoría de demostración en AAAI 2026 - Demostración de un sistema de análisis de noticias financieras con tecnología de IA

Fuente: DigitalToday Título original: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 Enlace original:

두나무 ha anunciado que su equipo de aprendizaje automático ha sido seleccionado y ha realizado con éxito una demostración en la categoría Demo Track( del congreso internacional de inteligencia artificial ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence)AAAI(’.

AAI es una conferencia prestigiosa donde investigadores de inteligencia artificial)AI( de todo el mundo presentan los avances tecnológicos y resultados de investigación más recientes, considerada una de las tres principales conferencias de IA a nivel mundial.

El artículo del equipo de aprendizaje automático de 두나무 fue seleccionado en la competitiva categoría Demo Track. Esta categoría evalúa la eficacia de los sistemas en funcionamiento real, y requiere que los resultados de investigación se demuestren mediante casos de aplicación práctica, además de presentaciones teóricas.

El investigador 박희수 del equipo de aprendizaje automático de 두나무 presentó el artículo ‘Resumen de líneas de tiempo de eventos sensibles al mercado: Mejorando la comprensión de noticias financieras mediante la integración de señales de precios), Original: Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding(’, y realizó una demostración en vivo del sistema desarrollado por su equipo.

Este sistema combina datos de noticias y gráficos de precios de activos digitales para seleccionar y ofrecer solo las noticias clave que causaron cambios en los precios.

Antes, era difícil identificar las noticias clave que influían en las variaciones de precios y comprender rápidamente las causas de las fluctuaciones. Para resolver esto, el equipo de 두나무 propuso un nuevo modelo que combina un modelo de lenguaje grande)LLM( y un indicador de volatilidad)Volatility(.

▲Extrae automáticamente eventos relacionados con activos digitales a partir de feeds de noticias. ▲Filtra solo los eventos que causaron volatilidad en los momentos de mayor cambio de precios. ▲El LLM resume los eventos y el conocimiento de fondo necesario para entenderlos, visualizando todo en una línea de tiempo junto con gráficos, para que los inversores puedan comprender intuitivamente el contexto de los movimientos del mercado.

El director de datos de 두나무)CDO(, 김대현, afirmó: “La presentación en AAAI no solo reconoce la tecnología de IA de 두나무 a nivel mundial, sino que también demuestra su utilidad práctica para resolver la asimetría de información”, y agregó: “Continuaremos utilizando tecnologías de IA para ofrecer información más valiosa a los inversores y contribuir a aumentar la transparencia del mercado”.