Predicciones de Tomasz Tunguz para 2026: Cómo la previsión del 78,5% de precisión de un inversor de riesgo legendario está transformando la tecnología, las finanzas y la IA

Tomasz Tunguz, el fundador reconocido de Theory Ventures, ha vuelto a ofrecer su análisis anual del mercado con una precisión sorprendente. Su pronóstico para 2025 alcanzó una puntuación de precisión de 7.85 sobre 10, anticipando correctamente los cambios principales en IA, mercados de capital y finanzas cripto. Ahora, armado con datos frescos y una metodología refinada, Tunguz realiza 12 predicciones audaces para 2026 que señalan un punto de inflexión: la inteligencia artificial está pasando de ser una herramienta experimental a convertirse en infraestructura crítica para la misión, transformando fundamentalmente la forma en que las empresas operan y compiten.

Cómo 2025 Validó la Tesis de Inversión de Tomasz Tunguz

El año 2025 resultó ser un momento decisivo para las predicciones de mercado. El marco de pronóstico de Tomasz Tunguz capturó la mayoría de las tendencias principales, aunque no sin errores. El capitalista de riesgo proyectó con precisión la recuperación del mercado de IPOs, el dominio de Google en IA, el crecimiento explosivo de las stablecoins y el auge de modelos de negocio nativos de IA.

En cuanto a las IPOs, en 2025 salieron a bolsa 46 empresas de software, recaudando 12.300 millones de dólares, un rebote dramático respecto a las 21 IPOs de 2024 que generaron solo 3.800 millones, aunque aún muy por debajo del pico de 2021. CoreWeave y Circle lograron debutar de manera sobresaliente, señalando un renovado apetito de los inversores por empresas innovadoras. Sin embargo, algunos candidatos de alto perfil—SpaceX, Stripe y Databricks—permanecieron en privado, generando impulso para una posible cascada de cotizaciones en 2026.

La predicción de Tomasz Tunguz sobre la supremacía de Google en IA resultó ser visionaria. Google recuperó la primera posición en casi todas las categorías principales de IA. Sus modelos Gemini3 lograron avances en eficiencia en preentrenamiento y capacidades multimodales, con Gemini3 Flash emergiendo como el motor predeterminado para flujos de trabajo de agentes de IA de alta frecuencia. Al mismo tiempo, la serie Gemma de modelos de código abierto dominó sus categorías de peso, ofreciendo una capacidad de inferencia de 70 mil millones de parámetros desde un modelo de 27 mil millones, un logro de eficiencia impresionante que obligó a los competidores a replantearse sus estrategias.

El ecosistema de capital de riesgo vio una inversión total en VC en EE. UU. de aproximadamente $220 mil millones, exactamente en línea con la proyección de Tomasz Tunguz de entre 210 y $230 mil millones. Sin embargo, su predicción de que la recaudación de fondos de VC aumentaría un 20% no se cumplió: en realidad, la recaudación se contrajo aproximadamente un 20%, alcanzando $65 mil millones, reflejando una cautela persistente de los LPs a pesar de la actividad robusta de despliegue.

La consolidación de infraestructura de datos se aceleró durante todo 2025, validando la tesis del “stack de datos moderno”. La actividad de fusiones y adquisiciones alcanzó niveles récord, ya que las empresas pasaron de seleccionar soluciones puntuales de mejor calidad a plataformas verticales integradas. La ola de adquisiciones de CoreWeave ejemplificó esta tendencia, creando una nueva categoría: proveedores de nube hyperscale de pila completa que controlan desde GPUs hasta MLOps.

El auge de empresas nativas de IA con alta eficiencia de capital resultó aún más dramático de lo anticipado. Cursor alcanzó $100 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) con solo 12 empleados en enero de 2025, mientras que Midjourney logró $500 millones en ARR con aproximadamente 100 miembros en el equipo. Estas cifras superan con creces las curvas tradicionales de adopción SaaS—Slack tenía 650 empleados en $100M ARR, Ramp requería 275, y Wiz necesitaba 400. El multiplicador de eficiencia del software de agentes inteligentes se volvió innegable.

Los roles de ingeniería en Web3 aumentaron un 26%, alcanzando 21,600 posiciones, reflejando tanto el descongelamiento regulatorio como la aceleración de la adopción institucional. La oferta de stablecoins se expandió a $310 mil millones, con un volumen de transacciones en cadena anual que superó los $46 billones, casi el triple del volumen anual de Visa, consolidando las monedas digitales como una fuerza en la infraestructura de pagos globales.

Sin embargo, la predicción de Tomasz Tunguz de que la observabilidad, SIEM ( (gestión de información y eventos de seguridad) y inteligencia empresarial convergerían en un solo lago de datos no se materializó en su totalidad al final del año, obteniendo una puntuación cero. Aunque el modelo de precios basado en uso sí impulsó la consolidación de lagos únicos y las arquitecturas de lagos de datos se volvieron omnipresentes, la convergencia interdisciplinaria que él imaginaba no ocurrió en el plazo previsto.

12 Predicciones que Mueven el Mercado: Lo que Tomasz Tunguz Espera para 2026

Habiendo perfeccionado su metodología a través de los logros y fracasos de 2025, Tomasz Tunguz realiza predicciones más sistemáticas y ambiciosas para 2026. La tesis subyacente sigue siendo la misma: la inteligencia artificial evolucionará de ser una innovación de vanguardia a una infraestructura de producción que las empresas no podrán ignorar. A continuación, las 12 predicciones que se espera definan 2026.

1. El Gasto en Agentes de IA Corporativos Superará los Costes Laborales Humanos

Por primera vez en la historia, las empresas asignarán más capital a agentes de IA autónomos que a los costes directos de empleados humanos para las mismas funciones. Aunque esta tendencia ya emergió en mercados de consumo—los vehículos autónomos de Waymo tienen precios premium respecto a Uber—la adopción empresarial acelerará el cruce. Al considerar reclutamiento, capacitación y gestión, las empresas adoptarán costes por tarea más altos para agentes de IA confiables y escalables que manejen trabajos repetitivos.

2. Una Corriente Histórica de Liquidez por Mega IPOs y Fusiones y Adquisiciones Defensivas

2026 será un año sin precedentes para los mercados de capital. Se anticipa que SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe y Databricks saldrán a bolsa, con SpaceX y OpenAI posiblemente entrando en el top ten de mayores IPOs de la historia. Al mismo tiempo, ante la amenaza de la disrupción por IA, las empresas tradicionales lanzarán una ola de fusiones y adquisiciones defensivas que superarán los ) mil millones, optando por adquirir capacidades de IA en lugar de desarrollarlas internamente.

3. Las Bases de Datos Vectoriales Regresan como la Favorita en Infraestructura de IA

Los modelos multimodales y los modelos del mundo emergente imponen nuevas demandas en la estructura de datos que las bases de datos vectoriales están en posición única para satisfacer. Como tejido conectivo entre los modelos base y los datos empresariales, estas bases de datos experimentarán una aceleración explosiva en ingresos y se volverán infraestructuras indispensables.

4. Los Agentes de IA Ejecutarán Flujos de Trabajo Complejos que Durarán Más de Ocho Horas

Al rastrear datos de rendimiento de $25 aprendizaje automático(, la duración de las tareas se ha duplicado cada siete meses. Proyectando esta curva hacia adelante, para finales de 2026, los agentes de IA ejecutarán de forma autónoma flujos de trabajo completos que superen las ocho horas sin intervención humana, reescribiendo fundamentalmente los paradigmas de configuración de proyectos y planificación de recursos.

5. La Fiscalización del Presupuesto en IA Impulsará un Cambio hacia Modelos Livianos y de Código Abierto

Las juntas directivas y los responsables de compras ya cuestionan activamente el gasto en IA. Los modelos pequeños y las alternativas de código abierto están ganando cuota de mercado aprovechando ventajas de costo. Los equipos de investigación están habilitando la especialización en tareas para igualar o superar el rendimiento de los modelos de vanguardia a una fracción del costo computacional, permitiendo a los desarrolladores lograr reducciones de costos de 10x a 100x en casos de uso específicos.

6. Google Amplía su Foso en IA, Forzando a los Competidores a Nichos

Tomasz Tunguz espera que Google extienda su ventaja en IA mediante innovaciones revolucionarias en inferencia en el borde, generación de video, pesos de modelos de código abierto e integración en búsquedas. Esta amplitud de superioridad obligará a OpenAI, Anthropic y xAI a abandonar estrategias integrales y centrarse en segmentos de mercado especializados donde puedan ganar de manera defensible.

7. La Observabilidad de Agentes Emergente como la Frontera Competitiva

A medida que los agentes de IA profundicen su integración en las operaciones empresariales, la monitorización tradicional, el análisis de seguridad y la observabilidad de datos convergerán en una disciplina unificada. Las empresas exigirán visibilidad de extremo a extremo: desde los caminos de ejecución del código del agente de IA, hasta los vectores de amenazas de seguridad y el linaje de datos. Esta convergencia definirá la capa más competitiva del stack de inferencia en 2026.

8. Las Stablecoins Capturarán el 30% del Volumen de Pagos Internacionales para Fin de Año

La ventaja en eficiencia de liquidación es demasiado evidente para ignorarla. A medida que la claridad regulatoria se cristalice en los principales mercados, las stablecoins migrarán de la periferia cripto al núcleo del financiamiento del comercio global, cannibalizando una porción significativa de las transacciones SWIFT transfronterizas. La adopción B2B se acelerará dramáticamente a medida que las ventajas en costo y velocidad sean operativamente indiscutibles.

9. Los Patrones de Consulta de Agentes de IA Sobrecargarán las Arquitecturas de Bases de Datos Existentes

Los agentes de IA generan volúmenes de consulta y demanda concurrente al menos una orden de magnitud mayor que las aplicaciones humanas. Esta avalancha obligará a que las bases de datos transaccionales y analíticas experimenten un rediseño completo de su arquitectura, estirando la infraestructura existente hasta sus límites y creando oportunidades masivas para proveedores de bases de datos especializados.

10. La Construcción de Centros de Datos Alcanzará el 3.5% del PIB de EE. UU.

El soporte a los requisitos exponenciales de computación de la IA requerirá inversiones en centros de datos a escala sin precedentes—históricamente comparables a la era de expansión ferroviaria. La principal restricción será la estabilidad del mercado crediticio; el aumento en las tasas de incumplimiento en préstamos privados podría convertirse en un cuello de botella para estos proyectos ultra intensivos en capital.

11. La Internet se Convertirá en una “Filosofía de Diseño Agent-First”

En los próximos años, la documentación para desarrolladores y los sitios web serán diseñados principalmente para el consumo de agentes de IA en lugar de usuarios humanos. Los agentes manejarán la recopilación inicial de información y el análisis comparativo para la mayoría de las decisiones de compra empresariales. Esto significa que las puertas principales de los sitios web se abrirán ampliamente a los bots, mientras que las entradas secundarias acomodarán la navegación humana.

12. Cloudflare se Convertirá en el Centro para Pagos API en Tiempo Real y Autónomos

El protocolo x402 reinventa el código de estado 402 “Pago Requerido” de HTTP, que permanecía inactivo desde hace mucho, permitiendo que los proxies de IA paguen instantáneamente por el acceso a API. La posición de Cloudflare en la encrucijada de infraestructura de red la posiciona naturalmente como la puerta de entrada a este modelo de negocio emergente—encendiendo un debate renovado sobre descentralización versus consolidación de plataformas.

El Marco de Tomasz Tunguz: Por qué Importan Estas Predicciones

El enfoque de pronóstico de Tomasz Tunguz combina análisis cuantitativo—seguimiento de inversión en infraestructura, despliegue de capital y curvas de adopción—con evaluación cualitativa de posicionamiento competitivo y cambios regulatorios. Su precisión de 7.85/10 en 2025 no fue perfecta, pero capturó con suficiente exactitud los contornos macro para guiar el pensamiento estratégico de inversores, fundadores y ejecutivos.

Las 12 predicciones para 2026 conforman una narrativa coherente: la IA pasa de ser experimental a ser esencial. Fluirá un capital masivo hacia infraestructura )centros de datos, bases de datos vectoriales, plataformas de observabilidad de agentes(. Los modelos de negocio tradicionales enfrentan una presión existencial, desencadenando consolidación y adquisiciones defensivas. Y las stablecoins finalmente cumplirán su promesa como una capa de pagos verdaderamente superior, escapando de la burbuja especulativa cripto y entrando en las finanzas mainstream.

Para quienes siguen el historial de Tomasz Tunguz, 2026 promete ser otro año iluminador de validación de mercado—o de corrección de rumbo.