2026年 Web3版图：a16z publica 17 direcciones de desarrollo de criptomonedas que vale la pena seguir

En el resumen del año que acaba de pasar, a16z recopiló un informe destacado de sus múltiples equipos de investigación. Este informe abarca 17 tendencias y direcciones tecnológicas que tendrán un impacto profundo en el ecosistema de criptomonedas y Web3. Vamos a analizar estos puntos de vista de vanguardia.

Actualización del sistema de pagos

Mejoras en la infraestructura de stablecoins

El año pasado, el volumen de transacciones con stablecoins alcanzó los 46 billones de dólares, una cifra que supera por más de 20 veces las transacciones de PayPal, casi triplica a Visa y se acerca rápidamente al nivel del ACH (Sistema de Compensación Electrónica de EE. UU.). Aunque el coste de una transferencia individual de stablecoin ya ha bajado a menos de 1 centavo de dólar, el canal clave para conectar el “dólar digital” con el sistema financiero tradicional aún no está completamente abierto.

Un grupo de empresas innovadoras está llenando este vacío. A través de la integración de sistemas de pago locales, el uso de códigos QR, y vías de pago en tiempo real, están haciendo realidad escenarios como la liquidación de salarios para empleados transfronterizos, cobros globales para comerciantes y liquidaciones instantáneas en aplicaciones. Con la mejora de estos canales, las stablecoins pasarán de ser herramientas financieras de nicho a convertirse en la capa de infraestructura para liquidaciones en internet.

De la tokenización de activos a la dirección “nativa de criptografía”

Las instituciones financieras tradicionales están llevando activos como acciones estadounidenses, commodities e índices a la cadena. Pero la tokenización en esta etapa a menudo es “aparente y no real” — simplemente copian la lógica de los activos tradicionales sin aprovechar las ventajas únicas del ecosistema criptográfico.

Los contratos perpetuos (Perps), como forma sintética, ofrecen mayor liquidez y mecanismos de apalancamiento más convenientes. Especialmente, la “perpetuación” (perpification) de acciones en mercados emergentes podría convertirse en una nueva tendencia. Al mismo tiempo, en el ecosistema de stablecoins, más proyectos adoptarán la emisión “nativa en cadena” en lugar de simplemente tokenizar, lo que requiere infraestructura de crédito en cadena compatible. La verdadera dirección de desarrollo es que los activos de deuda se emitan de forma nativa en la cadena, en lugar de generarse fuera de la cadena y luego tokenizarse.

Modernización de los libros contables bancarios y sus desafíos

Los bancos tradicionales aún operan con sistemas de hace décadas — programación COBOL, interfaces de archivos por lotes, arquitecturas mainframe. Aunque estos sistemas han sido probados en el mercado, obstaculizan la innovación financiera. La actualización de estos sistemas antiguos puede tomar meses o incluso años, enfrentándose a deudas técnicas y complejidades regulatorias.

Las stablecoins y la tokenización de activos en cadena ofrecen soluciones alternativas. Las instituciones financieras pueden crear nuevos productos y servicios para nuevos clientes sin reescribir sus sistemas centrales, mediante stablecoins, depósitos tokenizados y bonos. Es una vía realista para innovar bajo las limitaciones de la infraestructura antigua.

El futuro del flujo de valor

Evolución de “Internet como banco”

Con la generalización de los agentes de IA y la automatización de transacciones, la forma en que fluye el valor debe evolucionar. En un mundo impulsado por “intenciones” en lugar de “pasos operativos”, el dinero debe fluir tan rápido como la información.

Los contratos inteligentes ya pueden realizar transferencias globales de 1 dólar en segundos, pero en 2026, nuevos primitives (como x402) harán que las liquidaciones sean programables y reactivas: los agentes podrán pagar datos, tiempo de GPU, llamadas API en tiempo real, sin facturas ni procesamiento por lotes. Los mercados de predicción se liquidarán en sincronía con el avance de los eventos. Cuando el valor fluye así, la capa de pagos se convertirá en una característica del comportamiento de la red, no en una capa independiente. La infraestructura financiera se integrará en el núcleo de internet, y eventualmente, internet en sí será el sistema financiero.

La democratización de la gestión de patrimonio

La gestión de patrimonio personalizada solía ser exclusiva de clientes de alto patrimonio. Pero con la tokenización de clases de activos y la proliferación de recomendaciones por IA, la gestión activa de bajo costo ya no es un lujo.

Para 2026, plataformas fintech como Revolut, Robinhood y exchanges centralizados como Coinbase aprovecharán ventajas tecnológicas para ampliar el mercado. Además, herramientas DeFi como Morpho Vaults distribuirán automáticamente activos en los mercados de préstamos con mejor rendimiento ajustado al riesgo. Los minoristas podrán usar stablecoins en lugar de moneda fiduciaria, y tokenizar fondos del mercado monetario en lugar de productos tradicionales, accediendo a más activos privados — incluyendo créditos privados, empresas Pre-IPO y private equity. La tokenización hace estos mercados de largo plazo accesibles, manteniendo la conformidad.

Era de IA y agentes

De “Conoce a tu cliente” a “Conoce a tu agente”

En la economía de agentes de IA, el cuello de botella ya no es la inteligencia, sino la identidad. Actualmente, la cantidad de “identidades no humanas” es 96 veces mayor que la de empleados humanos, pero estos agentes siguen siendo “fantasmas” — carecen de infraestructura de confianza clave.

Surge el concepto de KYA (Know Your Agent). Igual que las personas necesitan una puntuación de crédito para obtener préstamos, los agentes necesitan credenciales firmadas criptográficamente para realizar transacciones — vinculando al agente con su operador, permisos y responsabilidades. Sin esto, los comerciantes bloquearán los agentes con firewalls. Una industria que ha invertido décadas en construir infraestructura KYC ahora solo tiene meses para desarrollar KYA.

IA potenciando la investigación académica

Desde principios hasta fin de año, la capacidad de los modelos de IA para soportar investigaciones complejas ha dado un salto enorme. Cuando los modelos sean “suficientemente inteligentes”, las órdenes abstractas podrán generar respuestas precisas e incluso resolver de forma independiente los problemas matemáticos más difíciles del mundo.

Este estilo de trabajo fomenta el pensamiento interdisciplinario y el razonamiento rápido — incluso si las respuestas intermedias contienen “alucinaciones”. Un nuevo flujo de trabajo (agent-wrapping-agent) permitirá a los investigadores evaluar metodologías de modelos anteriores, filtrando gradualmente lo mejor. Pero esto requiere mejor interoperabilidad de modelos y mecanismos de atribución, y las criptomonedas pueden resolver ambos problemas, asegurando que cada contribución de los modelos reciba la recompensa adecuada.

El impacto del “impuesto invisible” en redes abiertas

Los agentes de IA obtienen datos de páginas patrocinadas, pero sistemáticamente evaden esas fuentes de ingresos, imponiendo un “impuesto invisible” a las redes abiertas. Los acuerdos de licencia actuales compensan a los creadores de contenido con “parches menores”, pero sus ingresos son insuficientes para compensar la pérdida de tráfico.

Las soluciones incluyen nuevos modelos de patrocinio, sistemas de micro-atribución u otras innovaciones de financiamiento. La clave es pasar de licencias estáticas a compensaciones en tiempo real basadas en el uso real. Esto puede implicar pagos en nanosegundos y estándares complejos de atribución mediante blockchain, recompensando automáticamente cada fuente de información que contribuya al éxito del agente.

Privacidad y seguridad

La privacidad como ventaja competitiva en criptomonedas

La privacidad es una característica clave para la migración del sistema financiero global a blockchain, pero casi todas las cadenas existentes carecen de ella. La mayoría las ve como una función adicional, no como un diseño central.

La privacidad crea efectos de bloqueo únicos en la red. En la era de puentes entre cadenas, cuando todo es público, la migración entre cadenas es sencilla; pero la información privada es difícil de puente. La desanonimización puede ocurrir al entrar o salir de zonas privadas. Para muchas cadenas nuevas sin diferenciación, la competencia en tarifas suele ser cero, pero las cadenas de privacidad pueden construir efectos de red fuertes. Si las cadenas universales carecen de ecosistemas maduros o aplicaciones imprescindibles, los usuarios no tienen motivo para usarlas o desarrollarlas — solo la privacidad puede dominar el mercado, formando una dinámica de “ganador se lleva todo”.

El futuro de las comunicaciones: no solo resistencia cuántica, sino descentralización

Aunque Apple, Signal, WhatsApp y otros ya adoptan criptografía cuántica resistente, dependen de servidores privados gestionados por una sola organización — que pueden ser cerrados por gobiernos, tener puertas traseras o filtrar datos.

La verdadera solución son protocolos de comunicación abiertos — en los que no se confía en nadie. A través de redes descentralizadas: sin servidores privados, sin aplicaciones únicas, con código abierto completo y criptografía avanzada. En una red abierta, ninguna persona, empresa, ONG o gobierno puede controlar la comunicación. Incluso si una aplicación cierra, al día siguiente aparecerán 500 nuevas versiones. Cuando los usuarios poseen sus claves privadas, como si tuvieran su dinero, todo cambiará.

Nuevos modelos de control de acceso a datos

Cada modelo de IA y sistema automatizado depende de datos. Pero hoy, la mayoría de los canales de datos no son transparentes ni auditables. Esto no es un problema para aplicaciones de consumo, pero en sectores como finanzas y salud, la protección de la privacidad es esencial — y también un obstáculo principal para la tokenización de activos reales.

La solución es “Secrets as a Service” (Secretos como Servicio): reglas de acceso a datos programables y locales; cifrado en el cliente; gestión descentralizada de claves. Ejecutado en la cadena, garantiza quién puede acceder a qué datos y durante cuánto tiempo. Combinado con sistemas de verificación de datos, los “secretos” pueden convertirse en parte de la infraestructura pública de internet, elevando la privacidad de parches en la capa de aplicaciones a una infraestructura central.

Fronteras tecnológicas y de gobernanza

De “el código es la ley” a “las normas son la ley”

Recientes incidentes de seguridad en DeFi, que afectaron a protocolos auditados y reconocidos, revelan un problema: los estándares de seguridad actuales son principalmente heurísticos y evaluaciones caso por caso. Para que DeFi madure, debe pasar de un modo de “reparar defectos” a un enfoque de diseño con atributos inherentes, elevando la “mejor esfuerzo” a un método “esencial”.

En la capa estática/de despliegue, esto significa demostrar sistemáticamente invariantes globales en lugar de invariantes locales seleccionados manualmente. Las herramientas de prueba asistidas por IA están surgiendo para ayudar a escribir normas y proponer invariantes, asumiendo gran parte del trabajo manual. En la capa dinámica/de despliegue, estos invariantes pueden convertirse en “barreras en tiempo real” — la última línea de defensa. Codificadas como afirmaciones en tiempo de ejecución, cada transacción debe cumplirlas. Esto implica que ya no asumimos que todos los fallos serán detectados, sino que se ejecutarán verificaciones automáticas que revertirán transacciones que violen las propiedades clave de seguridad. En la práctica, casi todos los ataques pasados activarían estas verificaciones. Por lo tanto, la evolución de “el código es la ley” a “las normas son la ley”.

Expansión y automatización de los mercados de predicción

Los mercados de predicción ya son parte del mainstream, pero en 2026, su intersección con criptomonedas y IA impulsará un mercado más grande, más amplio y más inteligente — creando nuevos desafíos para los creadores.

Primero, el aumento en la cantidad de contratos significa que los precios en tiempo real no solo aparecerán en elecciones o eventos geopolíticos, sino en eventos diversos, complejos y relacionados. A medida que estos contratos se integren en la ecosistema de noticias, surgirán problemas sociales importantes: cómo equilibrar el valor de esta información, cómo diseñarlos con mayor transparencia — y la criptografía hace esto posible. La gestión de más contratos requerirá nuevos mecanismos de consenso para verificar su veracidad. Aunque las plataformas centralizadas son cruciales, casos controvertidos como “el mercado de Zelenski” o “el mercado de elecciones en Venezuela” muestran sus limitaciones. Para resolver casos límite y facilitar la expansión de los mercados de predicción a aplicaciones más útiles, mecanismos de gobernanza descentralizada y oráculos LLM pueden ayudar a resolver disputas. La IA abre nuevas posibilidades: agentes automáticos que apuestan en tiempo real con datos en vivo, combinan nuevos contratos y ajustan dinámicamente los mercados para reflejar el comportamiento de los agentes. Esto hace que los mercados de predicción sean más inteligentes y reactivos, permitiendo nuevas aplicaciones como evaluación de riesgos en tiempo real, coberturas automáticas y predicciones impulsadas por IA. Pero a medida que escalan, los creadores deben afrontar desafíos como prevenir manipulaciones, resolver disputas complejas y equilibrar transparencia con privacidad.

Aplicaciones de la criptografía más allá de blockchain

Durante años, SNARKs (pruebas de conocimiento cero) han sido principalmente para blockchain, debido a su alto coste computacional — probar un cálculo puede requerir 1 millón de veces más trabajo que ejecutarlo. Para 2026, los zkVMs reducirán este coste a unas 10,000 veces, y el consumo de memoria a unos cientos de MB — suficiente para correr en teléfonos móviles.

Este factor 10,000 puede ser un número mágico: la capacidad paralela de GPU de alta gama es aproximadamente 10,000 veces la de una CPU de portátil. Para finales de 2026, una sola GPU podrá generar pruebas en tiempo real para cálculos en CPU. Esto podría desbloquear la “computación verificable en la nube”: si necesitas correr cargas en la nube (porque no necesitas GPU o por razones heredadas), podrás obtener pruebas criptográficas de corrección a un coste razonable. Las pruebas ya están optimizadas para GPU; tu código no necesita cambiar.

Perspectivas comerciales y regulatorias

El auge de los “medios en staking”

Las fisuras en los modelos tradicionales de medios son evidentes. Internet ha dado voz a todos, y cada vez más operadores, practicantes y creadores se comunican directamente con el público. Sus opiniones reflejan sus intereses (Stakes), y paradójicamente, la audiencia a menudo los respeta por estos intereses, no a pesar de ellos.

Lo nuevo no es el crecimiento de las redes sociales, sino que las herramientas criptográficas permiten hacer compromisos públicos y verificables. Cuando la IA hace barato generar contenido ilimitado (verdadero o falso, cualquier punto de vista o personaje), confiar solo en palabras (humanas o robotizadas) ya no basta. La tokenización de activos, los contratos programables, los mercados de predicción y el historial en cadena ofrecen bases de confianza más sólidas. Los comentaristas pueden presentar argumentos y demostrar coherencia (poner dinero en juego). Los podcasts pueden bloquear tokens para demostrar que no manipulan ni “suben y bajan”. Los analistas pueden vincular predicciones a mercados públicos de puntuación, creando registros auditables. Esta forma temprana de “medios en staking” no reemplazará otros medios, sino que los complementará, ofreciendo nuevas señales: “No solo confíes en mí porque digo que soy neutral, sino porque asumo riesgos y tú puedes verificar mi autenticidad.”

Las criptomonedas deben avanzar hacia una verdadera red

Durante la última década, el mayor desafío para construir redes blockchain en EE. UU. ha sido la incertidumbre legal. La regulación de valores se ha expandido y aplicado selectivamente, obligando a los fundadores a operar en un marco diseñado para “empresas” y no para “redes”. Durante mucho tiempo, minimizar riesgos legales ha reemplazado a la estrategia de producto; los ingenieros han tenido que ceder ante los abogados. Esto ha llevado a distorsiones extrañas: se aconseja ocultar la transparencia; la distribución de tokens se vuelve arbitraria; la gobernanza se convierte en un espectáculo; las estructuras organizativas se optimizan para protección legal. Los tokens se diseñan sin valor económico para evitar la regulación. Paradójicamente, los proyectos cripto que ignoran estos principios a menudo superan a los que actúan con honestidad.

Pero la regulación de la nueva estructura del mercado cripto — con mayor probabilidad de ser establecida por legislación gubernamental — podría eliminar estas distorsiones en el próximo año. Esto fomentará la transparencia, establecerá estándares claros, y usará estructuras de financiamiento, emisión de tokens y caminos descentralizados en lugar de “ruleta de la ley”. Tras la adopción de la ley GENIUS, la adopción de stablecoins ha crecido exponencialmente; la regulación de estructura de mercado cripto será un cambio aún mayor, esta vez en la red. En otras palabras, estas regulaciones permitirán que las redes blockchain funcionen como redes — abiertas, autónomas, componibles, confiables, neutrales y descentralizadas.