Tu hardware inactivo podría estar generando ingresos en este mismo momento. Las redes de computación distribuida están cambiando la forma en que las empresas acceden a recursos de IA. Una red ya ha atraído a más de 100,000 proveedores de hardware que agrupan 1.5 millones de núcleos, y los clientes empresariales no son pequeños jugadores. Están ejecutando cargas de trabajo reales de IA en la infraestructura.
Esto es DePIN enfrentándose cara a cara a la inteligencia artificial. El modelo es sencillo: la capacidad de CPU y GPU sobrante se conecta a una red descentralizada. Las empresas que necesitan potencia computacional acceden directamente a este pool. Los proveedores ganan. Los usuarios obtienen una infraestructura de computación confiable y distribuida sin los costos tradicionales de los centros de datos.
La convergencia importa. La infraestructura Web3, la economía del hardware inactivo y la demanda de IA empresarial están colisionando en tiempo real.
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LightningPacketLoss
· hace13h
¿Las máquinas de minería inactivas realmente pueden ganar dinero? Siento que es otra estrategia para cortar cebollas...
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ThesisInvestor
· hace13h
El hardware inactivo genera ingresos sin hacer nada, esto es realmente ingresos pasivos
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AirdropHunter
· hace13h
¡Vaya, esto es exactamente lo que he estado esperando! La tarjeta gráfica inactiva finalmente puede ganar dinero.
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RugpullSurvivor
· hace13h
El hardware inactivo ganando dinero sin hacer nada, suena bien pero todavía tengo algunas dudas... ¿Realmente puede ejecutar de manera estable cargas de trabajo de IA a nivel empresarial?
Tu hardware inactivo podría estar generando ingresos en este mismo momento. Las redes de computación distribuida están cambiando la forma en que las empresas acceden a recursos de IA. Una red ya ha atraído a más de 100,000 proveedores de hardware que agrupan 1.5 millones de núcleos, y los clientes empresariales no son pequeños jugadores. Están ejecutando cargas de trabajo reales de IA en la infraestructura.
Esto es DePIN enfrentándose cara a cara a la inteligencia artificial. El modelo es sencillo: la capacidad de CPU y GPU sobrante se conecta a una red descentralizada. Las empresas que necesitan potencia computacional acceden directamente a este pool. Los proveedores ganan. Los usuarios obtienen una infraestructura de computación confiable y distribuida sin los costos tradicionales de los centros de datos.
La convergencia importa. La infraestructura Web3, la economía del hardware inactivo y la demanda de IA empresarial están colisionando en tiempo real.