La lógica de la mayoría de los proyectos de IA es muy sencilla: completar tareas, obtener resultados, pasar a la siguiente. La eficiencia es lo más importante. Pero, ¿es realmente suficiente este enfoque?

Algunos equipos comienzan a pensar en otra dimensión: ¿qué pasa después de completar la tarea? ¿En qué difiere realmente la profundidad de la experiencia del usuario?

La diferencia en esta perspectiva puede parecer sutil, pero desde el punto de vista del usuario, el impacto es realmente grande. ¿Estás interactuando con una herramienta que puede proporcionar respuestas, o colaborando con un agente inteligente que realmente comprende todo tu proceso de necesidades? La experiencia con cada uno es completamente diferente. El primero es una herramienta, el segundo es un compañero. Por eso, algunos proyectos innovadores están comenzando a redefinir el papel del agente de IA en el ecosistema Web3: no solo en términos de eficiencia de ejecución, sino en construir relaciones de interacción continuas y significativas.