Desde el lanzamiento de la mainnet en 2025, Walrus se ha convertido en una infraestructura clave en el ecosistema Sui. No solo domina en el manejo de almacenamiento de blobs para archivos grandes, soporte de conjuntos de datos de IA y archivo permanente de NFT, sino que también puede gestionar el almacenamiento de registros históricos de blockchain y datos privados — tareas que en arquitecturas centralizadas tradicionales serían prácticamente imposibles.

El punto de inflexión llegó en enero de este año. Tras el lanzamiento del marco Verifiable AI de Sui, Walrus asumió directamente el papel de capa de almacenamiento transparente en cadena. ¿Qué tan importante es esta posición? Permite que los sistemas de IA logren verdaderamente la verificabilidad y trazabilidad de los datos, e incluso posibilita la monetización de los datos. En otras palabras, esas características que antes solo existían en la imaginación del Web3 ahora se convierten en soluciones tecnológicas factibles.

¿Pero cómo logra la tecnología subyacente esto? En pocas palabras, mediante el mecanismo de codificación bidimensional Red Stuff. Su idea central es dividir el blob en slivers primarios y secundarios, y reemplazar los cálculos matemáticos intensivos con operaciones XOR ligeras. De esta forma, los costos de codificación y decodificación se reducen drásticamente. El factor de copia necesario para protección es solo 4.5 veces, en comparación con más de 100 veces en los esquemas de copia completa tradicionales, y la codificación RS no es tan eficiente.

Lo más impresionante es su capacidad de autocuración. Incluso si un nodo presenta fallos bizantinos o hay fluctuaciones en la red que causen la caída de nodos, la disponibilidad de los datos sigue garantizada. Esto se logra mediante el mecanismo PoA (Prueba de Disponibilidad) que incentiva a los nodos a mantener la honestidad, y la vinculación de vector commitment en la cadena Sui que asegura la integridad de los datos. Las operaciones de escritura requieren al menos 2f+1 slivers correctos para aprobarse, y las lecturas pueden reconstruirse con solo fragmentos parciales, combinando seguridad a nivel BFT con recuperación eficiente.

Las acciones en el ecosistema también son frecuentes. Crossmint ha completado recientemente su integración, proporcionando a los desarrolladores de Web3 un kit de herramientas listo para usar, especialmente útil para aplicaciones de IA y tokenización. Tusky está migrando datos a Walrus para extender la vida útil del servicio. El ecosistema relacionado con Pudgy también está explorando integraciones… Todo esto demuestra que el valor de la capa de almacenamiento se está validando y liberando gradualmente.