Una ingeniera de AI de Stanford compartió recientemente su «Sistema de automatización de operaciones personales» construido con Claude Code, una idea que vale la pena tomar como referencia. Ella hace que las tareas programadas automaticen la extracción de datos de usuarios de Amplitude, luego los cruza con el repositorio de código en GitHub, y el sistema puede identificar automáticamente qué funciones necesitan ser desarrolladas con mayor urgencia. Lo más impresionante es que ha conectado pruebas A/B, generación de textos para marketing e incluso respuestas de atención al cliente, logrando que todo el proceso funcione de manera completamente autónoma. Es como si una sola persona cubriera las tareas de producto, operaciones y tecnología. Esta estrategia es especialmente inspiradora para emprendedores o desarrolladores independientes que buscan iterar productos de manera eficiente: usar herramientas de IA para procesamiento de datos y soporte en decisiones realmente puede ahorrar mucho trabajo repetitivo.
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TopBuyerBottomSeller
· 01-11 05:33
Vaya, con este conjunto realmente se puede ahorrar costos, es como si una persona trabajara por tres.
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APY_Chaser
· 01-10 21:52
¿Una persona cubre tres puestos? Suena fácil, pero ¿cuántos realmente pueden hacerlo... Parece otro de esos casos de "parece impresionante pero en la práctica tiene todo tipo de bugs"
Claude es realmente fuerte, pero lo clave sigue siendo cómo diseñar la cadena de datos lo suficientemente estable, de lo contrario, las alertas nocturnas pueden volverlo loco
De verdad quiero saber cómo maneja esas situaciones límite, la automatización de pruebas A/B suena como la más propensa a fallar
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NewDAOdreamer
· 01-10 16:14
Vaya, esto es realmente una persona que supera a tres. Tengo que investigar inmediatamente su sistema.
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FUD_Whisperer
· 01-08 07:50
¿Una persona con tres puestos de trabajo, Claude simplemente la empaquetó? ¡Este nivel de eficiencia es increíble, Dios mío!
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MoonRocketTeam
· 01-08 07:48
Esto es lo que decía, la IA ya ha comenzado a trabajar por ti, ha llegado la era en la que una sola persona cubre tres puestos
Claude directamente nos puso un turbo, cuando los datos funcionan, uno sabe qué hacer, ¡es un poco increíble!
Los desarrolladores independientes probablemente se sientan ansiosos al ver esto, pero pensándolo bien, quienes usan IA son los que realmente entrarán en la próxima fase
La cuenta regresiva ha comenzado, amigos, quien pueda dominar este proceso será quien pueda lanzar
Esta ingeniera es realmente dura, las pruebas A/B y las respuestas automáticas del servicio al cliente, equivalen a ahorrar el salario de dos empleados
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BakedCatFanboy
· 01-08 07:46
Una persona haciendo el trabajo de tres puestos, ahora HR debería estar preocupado, ¿verdad? Jaja
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SignatureDenied
· 01-08 07:42
¿Vaya, esto es en serio? ¿Una persona cubre tres puestos? Entonces, ¿el departamento de recursos humanos no tendrá que quedarse sin trabajo, jaja?
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TrustlessMaximalist
· 01-08 07:30
¡Increíble! Esto es como si una persona pudiera hacer el trabajo de tres, pero para ser honesto, me preocupa más la estabilidad del sistema. Si falla una automatización, todo se derrumba, ¿verdad?
Una ingeniera de AI de Stanford compartió recientemente su «Sistema de automatización de operaciones personales» construido con Claude Code, una idea que vale la pena tomar como referencia. Ella hace que las tareas programadas automaticen la extracción de datos de usuarios de Amplitude, luego los cruza con el repositorio de código en GitHub, y el sistema puede identificar automáticamente qué funciones necesitan ser desarrolladas con mayor urgencia. Lo más impresionante es que ha conectado pruebas A/B, generación de textos para marketing e incluso respuestas de atención al cliente, logrando que todo el proceso funcione de manera completamente autónoma. Es como si una sola persona cubriera las tareas de producto, operaciones y tecnología. Esta estrategia es especialmente inspiradora para emprendedores o desarrolladores independientes que buscan iterar productos de manera eficiente: usar herramientas de IA para procesamiento de datos y soporte en decisiones realmente puede ahorrar mucho trabajo repetitivo.