Walrus es un protocolo de almacenamiento de datos descentralizado construido sobre Sui Network, enfocado en ofrecer soluciones de almacenamiento a gran escala, confiables, de bajo costo y programables para aplicaciones de AI, DeFi, juegos en cadena y NFT.
Los desafíos principales del almacenamiento descentralizado actual son: alta redundancia de datos que eleva los costos, eficiencia de recuperación limitada y falta de integración profunda entre almacenamiento y contratos inteligentes. La propuesta de Walrus es clara: actuar como una capa intermedia de "verificación en cadena y almacenamiento eficiente fuera de cadena", compensando las deficiencias de los métodos tradicionales mediante este diseño.
Desde un punto de vista técnico, Walrus adopta tres innovaciones clave: primero, la tecnología de codificación de corrección de errores, que permite recuperar datos completos con pocos nodos, reduciendo significativamente los costos de almacenamiento; segundo, un mecanismo de almacenamiento basado en Epoch, que se adapta naturalmente a las necesidades de datos a largo plazo y de alta frecuencia; y tercero, capacidades nativas de almacenamiento programable, que permiten que el estado de los datos sea referenciado directamente por contratos inteligentes, lo cual es especialmente amigable para aplicaciones de AI y DeFi.
¿Por qué elegir Sui? No se trata simplemente de un ecosistema que actúa como fachada. El Object Model de Sui junto con su arquitectura de ejecución paralela proporciona una base con alto TPS y baja latencia, perfecta para operaciones de lectura y escritura de datos a gran escala. Más importante aún, esta arquitectura respalda verdaderamente la filosofía de "almacenamiento como activo". En otras palabras, Walrus se convierte en la capa de infraestructura de datos del ecosistema Sui.
Desde la perspectiva de potenciales aplicaciones, escenarios como datos de entrenamiento de AI, interacción de contratos DeFi, almacenamiento del estado de juegos en cadena, y otros, pueden beneficiarse de esta solución. La optimización de costos y las características verificables del almacenamiento descentralizado satisfacen las necesidades duales de fiabilidad y economía en estos casos.
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Liquidated_Larry
· 01-11 07:15
El método de código de corrección y eliminación para reducir costos es realmente efectivo, pero cuánto se puede ahorrar en realidad depende de la implementación concreta... En Sui, el TPS es alto, pero lo que preocupa es que el almacenamiento se convierta en un nuevo cuello de botella.
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VibesOverCharts
· 01-11 01:42
walrus esta cosa realmente parece resolver el problema antiguo, solo que no sé si en la práctica funcionará bien
Si realmente puede reducir los costos de almacenamiento, la carga de datos en DeFi se reduciría significativamente
Los constructores del ecosistema de sui realmente están trabajando en serio, a diferencia de algunas cadenas que solo saben alardear
El diseño del código de corrección de errores es ingenioso, solo que me preocupa que el mantenimiento posterior no pueda seguir el ritmo
La parte de datos de entrenamiento de IA parece la más imaginativa, ¿vale la pena entrar y aprovechar la oportunidad?
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LightningClicker
· 01-08 07:53
La codificación de corrección de errores debería haberse implementado hace tiempo, las soluciones de almacenamiento anteriores eran realmente deficientes.
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¿La ejecución paralela de Sui junto con esta capa de almacenamiento parece completar el ecosistema?
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El almacenamiento de datos en juegos de cadena ha sido siempre un punto doloroso, si realmente puede funcionar, ¿el costo podría reducirse a la mitad?
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Solo temo que sea solo teoría, veamos cómo funciona en la red principal.
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El almacenamiento programable nativo es bastante interesante, referenciarlo directamente en los contratos ahorra mucho trabajo.
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El ecosistema de Sui está acumulando infraestructura a toda velocidad, este ritmo es un poco fuerte.
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Si se resuelve el problema de costos, DeFi debería poder innovar con nuevas ideas.
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RugResistant
· 01-08 07:52
¿Realmente es increíble que el código de corrección y eliminación pueda reducir tanto los costos? Tengo ganas de poner un nodo a prueba.
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UnluckyValidator
· 01-08 07:43
El código de corrección y eliminación realmente puede ahorrar costos, pero ¿cómo se garantiza la estabilidad de los nodos?
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GetRichLeek
· 01-08 07:42
El código de corrección de errores para reducir costos suena bien, pero para ser honesto, todavía es una incógnita si el ecosistema Sui realmente podrá despegar... La última vez que intenté comprar en el fondo, ya había pensado en esto, pero al final terminé perdiendo mucho.
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StillBuyingTheDip
· 01-08 07:29
El código de corrección y eliminación suena bien, pero ¿cuántos proyectos realmente pueden usarlo? Al final, depende de si el equipo de Walrus puede integrar bien el ecosistema.
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NoStopLossNut
· 01-08 07:28
El código de corrección y eliminación suena impresionante, pero ¿realmente puede reducir tanto los costos? Parece que todavía depende de cómo funcione en la práctica.
Walrus es un protocolo de almacenamiento de datos descentralizado construido sobre Sui Network, enfocado en ofrecer soluciones de almacenamiento a gran escala, confiables, de bajo costo y programables para aplicaciones de AI, DeFi, juegos en cadena y NFT.
Los desafíos principales del almacenamiento descentralizado actual son: alta redundancia de datos que eleva los costos, eficiencia de recuperación limitada y falta de integración profunda entre almacenamiento y contratos inteligentes. La propuesta de Walrus es clara: actuar como una capa intermedia de "verificación en cadena y almacenamiento eficiente fuera de cadena", compensando las deficiencias de los métodos tradicionales mediante este diseño.
Desde un punto de vista técnico, Walrus adopta tres innovaciones clave: primero, la tecnología de codificación de corrección de errores, que permite recuperar datos completos con pocos nodos, reduciendo significativamente los costos de almacenamiento; segundo, un mecanismo de almacenamiento basado en Epoch, que se adapta naturalmente a las necesidades de datos a largo plazo y de alta frecuencia; y tercero, capacidades nativas de almacenamiento programable, que permiten que el estado de los datos sea referenciado directamente por contratos inteligentes, lo cual es especialmente amigable para aplicaciones de AI y DeFi.
¿Por qué elegir Sui? No se trata simplemente de un ecosistema que actúa como fachada. El Object Model de Sui junto con su arquitectura de ejecución paralela proporciona una base con alto TPS y baja latencia, perfecta para operaciones de lectura y escritura de datos a gran escala. Más importante aún, esta arquitectura respalda verdaderamente la filosofía de "almacenamiento como activo". En otras palabras, Walrus se convierte en la capa de infraestructura de datos del ecosistema Sui.
Desde la perspectiva de potenciales aplicaciones, escenarios como datos de entrenamiento de AI, interacción de contratos DeFi, almacenamiento del estado de juegos en cadena, y otros, pueden beneficiarse de esta solución. La optimización de costos y las características verificables del almacenamiento descentralizado satisfacen las necesidades duales de fiabilidad y economía en estos casos.