A mediados de diciembre, a16z lanzó su anual “Gran Plano para 2026”. A continuación se presenta una lista de seguimiento compilada en función de los principales argumentos de su visión.
Remodelación de pagos, stablecoins y rieles financieros
Argumento: Las stablecoins se convertirán en la capa de liquidación de internet, no solo en criptomonedas.
La historia de la stablecoin ha superado la fase de prueba de concepto. Hoy, con billones de dólares en volumen anual de negociación, la cuestión ya no es si las stablecoins son efectivas, sino si pueden interactuar sin problemas con el sistema financiero real.
El argumento de A16Z es crucial aquí: las stablecoins no son solo monedas, sino mejoras del libro de cuentas. Si las stablecoins pueden coexistir con los sistemas existentes, proporcionando liquidaciones en tiempo real, programabilidad y cobertura global, los bancos y fintechs no tendrán que reescribir el software heredado que lleva décadas existiendo. Esto ha desplazado el enfoque de la captura de valor de la emisión de stablecoins a la distribución, cumplimiento y integración.
¿Quién ganará en 2026?
Pagos integrados.
Emisión de tarjetas (Crypto New Bank) y cartera.
Cumplimiento de nivel bancario + API.
Asentamiento global y programable.
Lista de seguimiento:
Círculo (USDC): Legitimidad regulatoria + distribución + ventaja de liquidez. Enfoque: APIs de pago, integraciones bancarias, uso interagente.
m0 : Emisión de USDC sin comisiones basada en infraestructura modular. Merece la pena prestar atención: minting nativo L2, proxy sin estado, experiencia de usuario de stablecoin a nivel de navegador.
Ether_fi: Los competidores neobancarios más destacados en 2026; Ofrecer rendimientos mediante tesorería tokenizada, devolución de efectivo y pagos fluidos; Conectando el crecimiento de las criptomonedas y las monedas fiduciarias.
Plasma: Presentado como el primer Neobank construido completamente en torno a stablecoins, Neobank se dirige a usuarios globales, especialmente a mercados emergentes, para satisfacer su dependencia financiera diaria de stablecoins respaldados por USD.
Stablecoin (Puente) | Integración con Stripe: Infraestructura de depósitos y retiradas que abstrae la capa cripto. Enfoque: Integración de vías de pago regionales.
Ecosistema x402: Enfoque: Impulsar el progreso en pagos programables “para agentes” y “ejecutados por agentes” con liquidaciones nativas a nivel HTTP.
RWA: Emisión nativa, no solo tokenización
Argumento: La tokenización por sí sola no es suficiente. Para mejorar realmente la eficiencia, la fuente de fondos debe trasladarse a través de la cadena.
La primera ola de adopción de activos en el mundo real se centró en tokenizar instrumentos fuera de la cadena existentes, como préstamos, bonos del tesoro y productos de crédito, y distribuirlos a usuarios de criptomonedas. Aunque esto mejoró la accesibilidad, en gran medida mantuvo las ineficiencias originales: procesos de suscripción opacos, altos costes de servicio, liquidaciones lentas y liquidez fragmentada. En muchos casos, la tokenización es simplemente un nuevo wrapper para procesos antiguos.
La principal visión de A16Z radica en que la verdadera fortaleza de las criptomonedas no reside en replicar las estructuras financieras tradicionales, sino en remodelar el sistema de crédito desde la fuente. Cuando los préstamos se inician en la cadena, la lógica de suscripción se vuelve programable, los costes del servicio bajan significativamente y los riesgos pueden evaluarse y monitorizarse en tiempo real. Aquí es donde las criptomonedas ya no son solo canales de distribución, sino que empiezan a convertirse en infraestructura financiera.
¿Quién ganará en 2026?
Suscripción on-chain
Tarificación transparente del riesgo
Mecanismos de crédito por cumplimiento
Gran cantidad de liquidez (normalmente lograda mediante contratos perpetuos de Perps)
Lista de seguimiento:
Centrifuge: Vías de crédito en cadena para activos del mundo real; Enfoque: Flujo de negociación institucional y rendimiento impago.
Blackrock (BUIDL): un fondo de mercado monetario tokenizado en Ethereum; Enfoque: La cantidad de fondos que fluyen hacia bonos del Tesoro tokenizados y la rapidez de adopción de las finanzas tradicionales (TradFi).
Maple: Préstamos institucionales con gobernanza de suscriptores; Enfoque: Expansión de líneas de crédito y rentabilidad neta frente a riesgo de impago.
Plume: Infraestructura de crédito componible para deuda programable; Enfoque: Lógica de suscripción personalizada y casos de uso de DAO.
Pendle: Despojo de rendimiento del rendimiento tokenizado; Enfoque: Tasa de adopción PT/YT de RWA en bonos del Tesoro y crédito privado.
Ondo: Bonos del Tesoro tokenizados y fondos de crédito; Enfoque: Oleoductos de USDC a RWA conformes y expansión de L2.
Respaldado: Envolvimiento regulado de ETF y tokens de bonos; Enfoque: Seguimientos de cumplimiento nativo DeFi.
Internet se convierte en un banco (agente inteligente y pago)
Argumento: A medida que la red de IA comienza a realizar transacciones de forma autónoma, los pagos ya no pueden usarse como un sistema externo conectado a la aplicación. Deben ser nativos de internet: instantáneos, programables y totalmente automatizados.
El cambio clave es de la ejecución impulsada por el usuario a la ejecución impulsada por la intención. Los agentes ya no pulsan botones ni aprueban facturas; Reconocen condiciones, cumplen obligaciones y activan acciones de forma autónoma. En este modelo, el proceso tradicional de pago (facturación, procesamiento por lotes, conciliación, ventana de liquidación) ya no es un detalle operativo, sino un cuello de botella estructural.
Blockchain introduce un modelo diferente. Los contratos inteligentes ya son capaces de lograr la liquidación final global en segundos. Las tecnologías subyacentes emergentes impulsan aún más este proceso, haciendo que la transferencia de valor sea más ágil y componible: los agentes pueden pagar a otros agentes por datos, cálculos o servicios tan pronto como se completa una tarea, con reglas integradas directamente en el código sin necesidad de la aplicación a través de intermediarios. En lugar de ser una capa operativa separada, el dinero empezó a funcionar como el tráfico de red, que internet podía manejar de forma nativa.
¿Quién ganará en 2026?
Identidad nativa de agente.
Seguimientos de pago programáticos.
Experiencia del usuario sin intervención “humana”
Lista de seguimiento:
Catena: Infraestructura de identidad y cumplimiento para AI Agent; Establece estándares de Conoce a tu Agente (KYA). Enfoque: Incorporación de agentes, integración a nivel empresarial.
Nevermined: infraestructura de mercado de datos para agentes autónomos; Habilitar pagos interagentes autorizados para acceso, cálculo y servicio. Enfoque: licencias de datos ejecutables, flujo de monetización de agentes.
KiteAI: agente nativo de IA con pagos integrados y capacidades reales de finalización de tareas. Enfoque: Automatización basada en la intención, rendimiento económico real.
ASI: ASI abierto + capa de fusión blockchain; Colaboración entre agentes y monetización de la potencia de cálculo. Enfoque: Estándares de liquidación de agentes, economía de servicios independiente.
EigenCloud (vía EigenAI): Agente de IA determinista para la ejecución descentralizada de políticas y operaciones autónomas de protocolos. Enfoque: Finanzas orientadas a la intención, agencia financiera componible.
Fetch: Un protocolo de colaboración multiagente que permite computación descentralizada + servicios. Enfoque: ejecución de tareas en cadena, PIB medible de agentes.
Implementación x402: Liquidación de agentes, pagos a nivel de protocolo y transacciones entre agentes.
La privacidad es el principal foso
Argumento: La privacidad conduce a un bloqueo del usuario. Las blockchains públicas converten a los usuarios en una mercancía.
La idea central de la teoría de privacidad de a16z es sencilla: el espacio de bloques se ha vuelto intercambiable, pero el secreto no. El rendimiento, el coste y el rendimiento ya no son diferenciadores duraderos. Si todo es público, los usuarios pueden migrar libremente, la liquidez puede tenderse puentes al instante y las aplicaciones pueden competir en un entorno de beneficio cero. La privacidad rompe esta simetría.
Una vez que un usuario, institución o aplicación integra saldos de estado sensibles, políticas, contrapartes, identidades y metadatos en un entorno que preserva la privacidad, surgen de forma natural los costes de conversión. Esto crea un efecto de red de privacidad: cuanta más actividad dentro del dominio privado, mayor es el valor de permanecer en él y mayor es el riesgo de salir debido al riesgo de fuga de información en los límites.
¿Quién ganará en 2026?
Entorno de ejecución privada
Control de acceso a datos basado en conocimiento cero
La protección de privacidad está activada por defecto, no como un complemento
Lista de seguimiento:
Aztec: contrato inteligente privado + rollup nativo ZK. Enfoque: Atractivo para los desarrolladores, primitivas DeFi privadas.
Nillion: MPC descentralizado para computación privada; Los casos de uso institucionales de alojamiento de datos son señales de avance.
Arcium: Capa computacional confidencial en la pila Solana; Enfoque: escalado de rendimiento e integración nativa de Solana.
Aleo: plataforma de computación en la nube ZK con integrales nativas; El uso de zkCloud en nivel empresarial es una métrica North Star.
Walrus and Seal: Componentes clave de la pila Sui, que permiten datos y privacidad completamente on-chain.
Payy_link: Una cartera de stablecoin que preserva la privacidad y combina la privacidad criptográfica con la utilidad, permitiendo enviar/recibir stablecoins sin comisiones de gas, plena privacidad y cumplimiento opcional como USDC.
Zcash: Transferencias protegidas vía ZK-SNARKs; El lanzamiento de Halo 2 y la expansión de la privacidad programable son clave.
Monero: privacidad predeterminada L1 con firma en anillo; La robustez bajo presión bajo vigilancia sigue siendo su foso central.
Seguridad: De “El código es ley” a “La norma es ley”
Argumento: Las auditorías no son suficientes para resolver el problema. La aplicación en tiempo real se convertirá en práctica habitual.
Los dos últimos años han dejado claro que los fallos en auditoría no se deben a capacidades insuficientes de los auditores, sino a que las auditorías en sí son estáticas, localizadas y, en el fondo, no reflejan completamente los sistemas dinámicos. Hoy en día, los protocolos operan en entornos adversariales que están sujetos a factores como la disponibilidad máxima (MEV), la componibilidad, la latencia del oráculo y extremos impulsados por incentivos que a menudo ocurren tras el despliegue y a menudo bajo condiciones extremas de mercado.
A16Z concluye (y ahora es ampliamente aceptada por la industria) que la seguridad debe llevarse al siguiente nivel: desde comprobar que el código es correcto hasta hacer cumplir que la inmutabilidad a nivel de sistema es absolutamente indestructible. Esto marca un cambio en las políticas de seguridad de “código como ley” a “norma como ley”, donde el protocolo define formalmente qué reglas deben cumplirse siempre (por ejemplo, límites de garantía, conservación de valor, condiciones de solvencia, restricciones de orden) y hacer cumplir estos atributos de forma continua, no solo en el despliegue.
¿Quién ganará en 2026?
Salvaguardas en tiempo de ejecución
Especificaciones formales
Verificación asistida por IA
Monitorización continua
Lista de seguimiento:
OpenZeppelin: Una plataforma de seguridad para la aplicación de reglas y escalada en tiempo de ejecución con una integración profunda de protocolos.
Trailofbits: Una firma senior de investigación en seguridad que pasa a la ejecución invariante en tiempo real mediante herramientas.
SpearbitDAO: Un colectivo de auditoría basado en la investigación que lanza una cadena de auditoría continua (en lugar de instantáneas estáticas).
Cyfrin: Una empresa de seguridad de contratos inteligentes que desarrolla canales educativos y herramientas orientadas a la formalización; Creciente influencia en el ecosistema modular L2.
Immunefi: Una plataforma unificada en cadena para recompensas por errores, auditorías y detección de amenazas impulsada por IA para proteger proyectos cripto de la explotación.
Monitorización en tiempo de ejecución de arranques.
Mercados de predicción a gran escala
Tesis: Los mercados de predicción han evolucionado de nichos de apuestas a la infraestructura de información en tiempo real de internet.
El cambio central señalado por a16z no es solo “más mercados” o mayores volúmenes de negociación, sino una reconfiguración de la estructura prevista del mercado. Con la reducción de los costes de espacio en bloques, la mejora del rendimiento del oráculo y la reducción de la fricción en la experiencia del usuario, el mercado ya no es un evento episódico relacionado con elecciones o eventos deportivos, sino que comienza a funcionar como una capa continua de extracción de señales. Todo puede incluirse en la lista de acuerdos: publicaciones de datos macro, actualizaciones de protocolos, votaciones regulatorias, acciones corporativas e incluso resultados probabilísticos de eventos de cola larga.
La liquidez se distribuye en miles de micromercados, pero el descubrimiento de precios mejora porque la información ya no está limitada por encuestas, cuestionarios o analistas centralizados.
¿Quién ganará en 2026?
Mercados de predicción que pueden listar todo.
Agente de IA Trading continuo.
Resolución descentralizada y probabilística.
Lista de seguimiento:
Polymarket :P plataforma líder de predicción descentralizada en Olygon; Con un volumen mensual de trading superior a 1.000 millones de dólares, domina el espacio de las criptomonedas.
Kalshi: Una bolsa estadounidense regulada por la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU.; Con más de 1.300 millones de dólares en volúmenes de operaciones mensuales y las principales descargas de aplicaciones en el mercado legítimo.
FractionAI: Presentado como el primer mercado de predicción de agentes de IA, los agentes pueden competir con carteras en tiempo real en un entorno transparente on-chain.
Opinión: Intercambio de eventos de alto crecimiento con más de 700 millones de dólares en volumen mensual de trading teórico y un avance en el juego nativo de criptomonedas.
Myriad Markets: Infraestructura descentralizada de mercados de eventos; Con más de 10 millones de dólares en volumen de operaciones, las apuestas activas en cadena abarcan diversos nichos.
zkVMs y computación verificable
Argumento: La prueba sale de la blockchain y va a la nube.
El punto de inflexión central señalado por a16z no es un pequeño aumento en la velocidad de las pruebas de conocimiento cero, sino que las zkVM están cruzando un umbral en el que la computación general de pruebas ya no es un lujo específico de blockchain, sino un sistema primitivo viable, gracias a una reducción significativa en la sobrecarga de pruebas (de aproximadamente 1.000.000x a unas 10.000x), correctores nativos de GPU y una huella de memoria adecuada para entornos de producción reales.
Juntos, abren un mecanismo bajo el cual las cargas de trabajo ordinarias de CPU (trabajos en la nube, servicios backend, modelos financieros, inferencia de aprendizaje automático, código empresarial heredado) pueden ejecutarse una vez y luego validarse en cualquier lugar, traduciendo las suposiciones de confianza sobre proveedores de nube, canalizaciones de datos y ejecución fuera de cadena en garantías criptográficas en lugar de compromisos contractuales, y creando un mundo donde la corrección, y no la reputación, es el modelo de seguridad por defecto para los sistemas distribuidos.
Lista de seguimiento:
RiscZero: zkVM con potencia de cálculo universal de Rust; Un líder fiable en el campo de las pruebas de compatibilidad en la nube.
Resumen: SP1 zkVM (basado en RISC-V/LLVM) funciona con cualquier código Rust/LLVM; Céntrate en validación rápida, feeds de datos ligeros para clientes y fuera de la cadena, con pruebas nativas de GPU (por ejemplo, pruebas en tiempo real en 16 GPUs), precompilación para eficiencia y recursión para uso on-chain/off-chain.
Brevis_zk: coprocesador ZK para consultar datos on-chain/off-chain; Diseñado para generar demostraciones modulares dentro de aplicaciones.
Axiom_xyz: coprocesador ZK para el cálculo verificable de datos on-chain/off-chain; Soporta cálculos arbitrarios de expresividad fuera de la cadena (por ejemplo, consultas históricas) y verifica las pruebas ZK en la cadena.
Implementación de pilas ZKML: un marco para la inferencia verificable de ML mediante pruebas ZK/SNARKs (por ejemplo, ZKML, DSperse, JSTprove); Optimizar circuitos para cargas de trabajo de ML en producción (por ejemplo, GPT-2, redes neuronales) para reducir la sobrecarga (5-22 veces más rápida en demostraciones/verificaciones).
La gestión de patrimonios se va en cadena
Argumento: La gestión proactiva y personalizada del patrimonio se volverá algo habitual.
Con la tokenización nativa de activos, incluyendo rentabilidad en efectivo, acciones públicas, crédito privado y activos alternativos ilíquidos, el reequilibrio ya no es un evento sino un proceso continuo. Este proceso se realiza mediante contratos inteligentes y responde a cambios en tiempo real en los tipos de interés, la volatilidad y las primas de riesgo, en lugar de reuniones trimestrales o flujos de trabajo de asesores.
Los motores de asignación de activos asistidos por IA desempeñan cada vez más el papel de copilotos, traduciendo las limitaciones del usuario en estrategias accionables; Las tecnologías fundamentales de finanzas descentralizadas, como las bóvedas automatizadas, los productos de rentabilidad escalonada y los pools de activos ponderados por riesgo y permisos, proporcionan la profundidad institucional necesaria para implementar estas estrategias sin sacrificar el cumplimiento ni la eficiencia de capital. El resultado no es “robo-advisory”, sino riqueza programable, donde las carteras pueden autoajustarse a la curva de riesgo, desde la rotación tokenizada del Tesoro hasta el crédito, de beta a carry, de líquido a ilíquido, con liquidación, custodia e informes todos abstraídos.
¿Cuál es el ganador?
Reequilibrio automático
Ganar dinero
Mercados privados tokenizados
Lista de seguimiento:
Veda: Infraestructura modular de bóvedas que soporta el reequilibrio en tiempo real basado en estrategias entre primitivas de rendimiento; Muy en línea con ese argumento.
Upshift: Plataforma de bóveda con licencia con políticas de monitorización de riesgos y acceso KYC; Parcialmente cumple con las instrucciones de acceso de la RWA.
Midas: Estrategias de rendimiento tokenizadas de Tesurería y BTC con prueba de reservas on-chain; Ideal para un flujo de caja programable y cumplido.
Base: La app base L2 de Coinbase integra carteras, transacciones, redes sociales, mini programas y ganancias en cadena (como el APY USDC); Permite una gestión de patrimonio abstracta y fluida con acceso DeFi y RWA con un solo clic.
Morpho: Bóveda de préstamos no custodial que reequilibra automáticamente entre los mercados P2P y pool; Cumple con la asignación de créditos programable y la optimización de rendimientos en tiempo real.
Infinit: superapp impulsada por IA con estrategias de agentes para ganar automáticamente con un solo clic, posiciones delta-neutrales, puente/intercambio cross-chain y optimización compatible con RWA; La auto-alineación de la riqueza mediante la colaboración entre múltiples agentes se alinea con la dirección programable de la cartera.
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Basado en las predicciones anuales de A16z, ¿qué proyectos de criptomonedas merecen la pena seguir?
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Fuente: Stacy Muur
Compilado por: Ken, ChainCatcher
A mediados de diciembre, a16z lanzó su anual “Gran Plano para 2026”. A continuación se presenta una lista de seguimiento compilada en función de los principales argumentos de su visión.
Argumento: Las stablecoins se convertirán en la capa de liquidación de internet, no solo en criptomonedas.
La historia de la stablecoin ha superado la fase de prueba de concepto. Hoy, con billones de dólares en volumen anual de negociación, la cuestión ya no es si las stablecoins son efectivas, sino si pueden interactuar sin problemas con el sistema financiero real.
El argumento de A16Z es crucial aquí: las stablecoins no son solo monedas, sino mejoras del libro de cuentas. Si las stablecoins pueden coexistir con los sistemas existentes, proporcionando liquidaciones en tiempo real, programabilidad y cobertura global, los bancos y fintechs no tendrán que reescribir el software heredado que lleva décadas existiendo. Esto ha desplazado el enfoque de la captura de valor de la emisión de stablecoins a la distribución, cumplimiento y integración.
¿Quién ganará en 2026?
Pagos integrados.
Emisión de tarjetas (Crypto New Bank) y cartera.
Cumplimiento de nivel bancario + API.
Asentamiento global y programable.
Lista de seguimiento:
Círculo (USDC): Legitimidad regulatoria + distribución + ventaja de liquidez. Enfoque: APIs de pago, integraciones bancarias, uso interagente.
m0 : Emisión de USDC sin comisiones basada en infraestructura modular. Merece la pena prestar atención: minting nativo L2, proxy sin estado, experiencia de usuario de stablecoin a nivel de navegador.
Ether_fi: Los competidores neobancarios más destacados en 2026; Ofrecer rendimientos mediante tesorería tokenizada, devolución de efectivo y pagos fluidos; Conectando el crecimiento de las criptomonedas y las monedas fiduciarias.
Plasma: Presentado como el primer Neobank construido completamente en torno a stablecoins, Neobank se dirige a usuarios globales, especialmente a mercados emergentes, para satisfacer su dependencia financiera diaria de stablecoins respaldados por USD.
Stablecoin (Puente) | Integración con Stripe: Infraestructura de depósitos y retiradas que abstrae la capa cripto. Enfoque: Integración de vías de pago regionales.
Ecosistema x402: Enfoque: Impulsar el progreso en pagos programables “para agentes” y “ejecutados por agentes” con liquidaciones nativas a nivel HTTP.
Argumento: La tokenización por sí sola no es suficiente. Para mejorar realmente la eficiencia, la fuente de fondos debe trasladarse a través de la cadena.
La primera ola de adopción de activos en el mundo real se centró en tokenizar instrumentos fuera de la cadena existentes, como préstamos, bonos del tesoro y productos de crédito, y distribuirlos a usuarios de criptomonedas. Aunque esto mejoró la accesibilidad, en gran medida mantuvo las ineficiencias originales: procesos de suscripción opacos, altos costes de servicio, liquidaciones lentas y liquidez fragmentada. En muchos casos, la tokenización es simplemente un nuevo wrapper para procesos antiguos.
La principal visión de A16Z radica en que la verdadera fortaleza de las criptomonedas no reside en replicar las estructuras financieras tradicionales, sino en remodelar el sistema de crédito desde la fuente. Cuando los préstamos se inician en la cadena, la lógica de suscripción se vuelve programable, los costes del servicio bajan significativamente y los riesgos pueden evaluarse y monitorizarse en tiempo real. Aquí es donde las criptomonedas ya no son solo canales de distribución, sino que empiezan a convertirse en infraestructura financiera.
¿Quién ganará en 2026?
Suscripción on-chain
Tarificación transparente del riesgo
Mecanismos de crédito por cumplimiento
Gran cantidad de liquidez (normalmente lograda mediante contratos perpetuos de Perps)
Lista de seguimiento:
Centrifuge: Vías de crédito en cadena para activos del mundo real; Enfoque: Flujo de negociación institucional y rendimiento impago.
Blackrock (BUIDL): un fondo de mercado monetario tokenizado en Ethereum; Enfoque: La cantidad de fondos que fluyen hacia bonos del Tesoro tokenizados y la rapidez de adopción de las finanzas tradicionales (TradFi).
Maple: Préstamos institucionales con gobernanza de suscriptores; Enfoque: Expansión de líneas de crédito y rentabilidad neta frente a riesgo de impago.
Plume: Infraestructura de crédito componible para deuda programable; Enfoque: Lógica de suscripción personalizada y casos de uso de DAO.
Pendle: Despojo de rendimiento del rendimiento tokenizado; Enfoque: Tasa de adopción PT/YT de RWA en bonos del Tesoro y crédito privado.
Ondo: Bonos del Tesoro tokenizados y fondos de crédito; Enfoque: Oleoductos de USDC a RWA conformes y expansión de L2.
Respaldado: Envolvimiento regulado de ETF y tokens de bonos; Enfoque: Seguimientos de cumplimiento nativo DeFi.
Argumento: A medida que la red de IA comienza a realizar transacciones de forma autónoma, los pagos ya no pueden usarse como un sistema externo conectado a la aplicación. Deben ser nativos de internet: instantáneos, programables y totalmente automatizados.
El cambio clave es de la ejecución impulsada por el usuario a la ejecución impulsada por la intención. Los agentes ya no pulsan botones ni aprueban facturas; Reconocen condiciones, cumplen obligaciones y activan acciones de forma autónoma. En este modelo, el proceso tradicional de pago (facturación, procesamiento por lotes, conciliación, ventana de liquidación) ya no es un detalle operativo, sino un cuello de botella estructural.
Blockchain introduce un modelo diferente. Los contratos inteligentes ya son capaces de lograr la liquidación final global en segundos. Las tecnologías subyacentes emergentes impulsan aún más este proceso, haciendo que la transferencia de valor sea más ágil y componible: los agentes pueden pagar a otros agentes por datos, cálculos o servicios tan pronto como se completa una tarea, con reglas integradas directamente en el código sin necesidad de la aplicación a través de intermediarios. En lugar de ser una capa operativa separada, el dinero empezó a funcionar como el tráfico de red, que internet podía manejar de forma nativa.
¿Quién ganará en 2026?
Identidad nativa de agente.
Seguimientos de pago programáticos.
Experiencia del usuario sin intervención “humana”
Lista de seguimiento:
Catena: Infraestructura de identidad y cumplimiento para AI Agent; Establece estándares de Conoce a tu Agente (KYA). Enfoque: Incorporación de agentes, integración a nivel empresarial.
Nevermined: infraestructura de mercado de datos para agentes autónomos; Habilitar pagos interagentes autorizados para acceso, cálculo y servicio. Enfoque: licencias de datos ejecutables, flujo de monetización de agentes.
KiteAI: agente nativo de IA con pagos integrados y capacidades reales de finalización de tareas. Enfoque: Automatización basada en la intención, rendimiento económico real.
ASI: ASI abierto + capa de fusión blockchain; Colaboración entre agentes y monetización de la potencia de cálculo. Enfoque: Estándares de liquidación de agentes, economía de servicios independiente.
EigenCloud (vía EigenAI): Agente de IA determinista para la ejecución descentralizada de políticas y operaciones autónomas de protocolos. Enfoque: Finanzas orientadas a la intención, agencia financiera componible.
Fetch: Un protocolo de colaboración multiagente que permite computación descentralizada + servicios. Enfoque: ejecución de tareas en cadena, PIB medible de agentes.
Implementación x402: Liquidación de agentes, pagos a nivel de protocolo y transacciones entre agentes.
Argumento: La privacidad conduce a un bloqueo del usuario. Las blockchains públicas converten a los usuarios en una mercancía.
La idea central de la teoría de privacidad de a16z es sencilla: el espacio de bloques se ha vuelto intercambiable, pero el secreto no. El rendimiento, el coste y el rendimiento ya no son diferenciadores duraderos. Si todo es público, los usuarios pueden migrar libremente, la liquidez puede tenderse puentes al instante y las aplicaciones pueden competir en un entorno de beneficio cero. La privacidad rompe esta simetría.
Una vez que un usuario, institución o aplicación integra saldos de estado sensibles, políticas, contrapartes, identidades y metadatos en un entorno que preserva la privacidad, surgen de forma natural los costes de conversión. Esto crea un efecto de red de privacidad: cuanta más actividad dentro del dominio privado, mayor es el valor de permanecer en él y mayor es el riesgo de salir debido al riesgo de fuga de información en los límites.
¿Quién ganará en 2026?
Entorno de ejecución privada
Control de acceso a datos basado en conocimiento cero
La protección de privacidad está activada por defecto, no como un complemento
Lista de seguimiento:
Aztec: contrato inteligente privado + rollup nativo ZK. Enfoque: Atractivo para los desarrolladores, primitivas DeFi privadas.
Nillion: MPC descentralizado para computación privada; Los casos de uso institucionales de alojamiento de datos son señales de avance.
Arcium: Capa computacional confidencial en la pila Solana; Enfoque: escalado de rendimiento e integración nativa de Solana.
Aleo: plataforma de computación en la nube ZK con integrales nativas; El uso de zkCloud en nivel empresarial es una métrica North Star.
Walrus and Seal: Componentes clave de la pila Sui, que permiten datos y privacidad completamente on-chain.
Payy_link: Una cartera de stablecoin que preserva la privacidad y combina la privacidad criptográfica con la utilidad, permitiendo enviar/recibir stablecoins sin comisiones de gas, plena privacidad y cumplimiento opcional como USDC.
Zcash: Transferencias protegidas vía ZK-SNARKs; El lanzamiento de Halo 2 y la expansión de la privacidad programable son clave.
Monero: privacidad predeterminada L1 con firma en anillo; La robustez bajo presión bajo vigilancia sigue siendo su foso central.
Argumento: Las auditorías no son suficientes para resolver el problema. La aplicación en tiempo real se convertirá en práctica habitual.
Los dos últimos años han dejado claro que los fallos en auditoría no se deben a capacidades insuficientes de los auditores, sino a que las auditorías en sí son estáticas, localizadas y, en el fondo, no reflejan completamente los sistemas dinámicos. Hoy en día, los protocolos operan en entornos adversariales que están sujetos a factores como la disponibilidad máxima (MEV), la componibilidad, la latencia del oráculo y extremos impulsados por incentivos que a menudo ocurren tras el despliegue y a menudo bajo condiciones extremas de mercado.
A16Z concluye (y ahora es ampliamente aceptada por la industria) que la seguridad debe llevarse al siguiente nivel: desde comprobar que el código es correcto hasta hacer cumplir que la inmutabilidad a nivel de sistema es absolutamente indestructible. Esto marca un cambio en las políticas de seguridad de “código como ley” a “norma como ley”, donde el protocolo define formalmente qué reglas deben cumplirse siempre (por ejemplo, límites de garantía, conservación de valor, condiciones de solvencia, restricciones de orden) y hacer cumplir estos atributos de forma continua, no solo en el despliegue.
¿Quién ganará en 2026?
Salvaguardas en tiempo de ejecución
Especificaciones formales
Verificación asistida por IA
Monitorización continua
Lista de seguimiento:
OpenZeppelin: Una plataforma de seguridad para la aplicación de reglas y escalada en tiempo de ejecución con una integración profunda de protocolos.
Trailofbits: Una firma senior de investigación en seguridad que pasa a la ejecución invariante en tiempo real mediante herramientas.
SpearbitDAO: Un colectivo de auditoría basado en la investigación que lanza una cadena de auditoría continua (en lugar de instantáneas estáticas).
Cyfrin: Una empresa de seguridad de contratos inteligentes que desarrolla canales educativos y herramientas orientadas a la formalización; Creciente influencia en el ecosistema modular L2.
Immunefi: Una plataforma unificada en cadena para recompensas por errores, auditorías y detección de amenazas impulsada por IA para proteger proyectos cripto de la explotación.
Monitorización en tiempo de ejecución de arranques.
Tesis: Los mercados de predicción han evolucionado de nichos de apuestas a la infraestructura de información en tiempo real de internet.
El cambio central señalado por a16z no es solo “más mercados” o mayores volúmenes de negociación, sino una reconfiguración de la estructura prevista del mercado. Con la reducción de los costes de espacio en bloques, la mejora del rendimiento del oráculo y la reducción de la fricción en la experiencia del usuario, el mercado ya no es un evento episódico relacionado con elecciones o eventos deportivos, sino que comienza a funcionar como una capa continua de extracción de señales. Todo puede incluirse en la lista de acuerdos: publicaciones de datos macro, actualizaciones de protocolos, votaciones regulatorias, acciones corporativas e incluso resultados probabilísticos de eventos de cola larga.
La liquidez se distribuye en miles de micromercados, pero el descubrimiento de precios mejora porque la información ya no está limitada por encuestas, cuestionarios o analistas centralizados.
¿Quién ganará en 2026?
Mercados de predicción que pueden listar todo.
Agente de IA Trading continuo.
Resolución descentralizada y probabilística.
Lista de seguimiento:
Polymarket :P plataforma líder de predicción descentralizada en Olygon; Con un volumen mensual de trading superior a 1.000 millones de dólares, domina el espacio de las criptomonedas.
Kalshi: Una bolsa estadounidense regulada por la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU.; Con más de 1.300 millones de dólares en volúmenes de operaciones mensuales y las principales descargas de aplicaciones en el mercado legítimo.
FractionAI: Presentado como el primer mercado de predicción de agentes de IA, los agentes pueden competir con carteras en tiempo real en un entorno transparente on-chain.
Opinión: Intercambio de eventos de alto crecimiento con más de 700 millones de dólares en volumen mensual de trading teórico y un avance en el juego nativo de criptomonedas.
Myriad Markets: Infraestructura descentralizada de mercados de eventos; Con más de 10 millones de dólares en volumen de operaciones, las apuestas activas en cadena abarcan diversos nichos.
Argumento: La prueba sale de la blockchain y va a la nube.
El punto de inflexión central señalado por a16z no es un pequeño aumento en la velocidad de las pruebas de conocimiento cero, sino que las zkVM están cruzando un umbral en el que la computación general de pruebas ya no es un lujo específico de blockchain, sino un sistema primitivo viable, gracias a una reducción significativa en la sobrecarga de pruebas (de aproximadamente 1.000.000x a unas 10.000x), correctores nativos de GPU y una huella de memoria adecuada para entornos de producción reales.
Juntos, abren un mecanismo bajo el cual las cargas de trabajo ordinarias de CPU (trabajos en la nube, servicios backend, modelos financieros, inferencia de aprendizaje automático, código empresarial heredado) pueden ejecutarse una vez y luego validarse en cualquier lugar, traduciendo las suposiciones de confianza sobre proveedores de nube, canalizaciones de datos y ejecución fuera de cadena en garantías criptográficas en lugar de compromisos contractuales, y creando un mundo donde la corrección, y no la reputación, es el modelo de seguridad por defecto para los sistemas distribuidos.
Lista de seguimiento:
RiscZero: zkVM con potencia de cálculo universal de Rust; Un líder fiable en el campo de las pruebas de compatibilidad en la nube.
Resumen: SP1 zkVM (basado en RISC-V/LLVM) funciona con cualquier código Rust/LLVM; Céntrate en validación rápida, feeds de datos ligeros para clientes y fuera de la cadena, con pruebas nativas de GPU (por ejemplo, pruebas en tiempo real en 16 GPUs), precompilación para eficiencia y recursión para uso on-chain/off-chain.
Brevis_zk: coprocesador ZK para consultar datos on-chain/off-chain; Diseñado para generar demostraciones modulares dentro de aplicaciones.
Axiom_xyz: coprocesador ZK para el cálculo verificable de datos on-chain/off-chain; Soporta cálculos arbitrarios de expresividad fuera de la cadena (por ejemplo, consultas históricas) y verifica las pruebas ZK en la cadena.
Implementación de pilas ZKML: un marco para la inferencia verificable de ML mediante pruebas ZK/SNARKs (por ejemplo, ZKML, DSperse, JSTprove); Optimizar circuitos para cargas de trabajo de ML en producción (por ejemplo, GPT-2, redes neuronales) para reducir la sobrecarga (5-22 veces más rápida en demostraciones/verificaciones).
Argumento: La gestión proactiva y personalizada del patrimonio se volverá algo habitual.
Con la tokenización nativa de activos, incluyendo rentabilidad en efectivo, acciones públicas, crédito privado y activos alternativos ilíquidos, el reequilibrio ya no es un evento sino un proceso continuo. Este proceso se realiza mediante contratos inteligentes y responde a cambios en tiempo real en los tipos de interés, la volatilidad y las primas de riesgo, en lugar de reuniones trimestrales o flujos de trabajo de asesores.
Los motores de asignación de activos asistidos por IA desempeñan cada vez más el papel de copilotos, traduciendo las limitaciones del usuario en estrategias accionables; Las tecnologías fundamentales de finanzas descentralizadas, como las bóvedas automatizadas, los productos de rentabilidad escalonada y los pools de activos ponderados por riesgo y permisos, proporcionan la profundidad institucional necesaria para implementar estas estrategias sin sacrificar el cumplimiento ni la eficiencia de capital. El resultado no es “robo-advisory”, sino riqueza programable, donde las carteras pueden autoajustarse a la curva de riesgo, desde la rotación tokenizada del Tesoro hasta el crédito, de beta a carry, de líquido a ilíquido, con liquidación, custodia e informes todos abstraídos.
¿Cuál es el ganador?
Reequilibrio automático
Ganar dinero
Mercados privados tokenizados
Lista de seguimiento:
Veda: Infraestructura modular de bóvedas que soporta el reequilibrio en tiempo real basado en estrategias entre primitivas de rendimiento; Muy en línea con ese argumento.
Upshift: Plataforma de bóveda con licencia con políticas de monitorización de riesgos y acceso KYC; Parcialmente cumple con las instrucciones de acceso de la RWA.
Midas: Estrategias de rendimiento tokenizadas de Tesurería y BTC con prueba de reservas on-chain; Ideal para un flujo de caja programable y cumplido.
Base: La app base L2 de Coinbase integra carteras, transacciones, redes sociales, mini programas y ganancias en cadena (como el APY USDC); Permite una gestión de patrimonio abstracta y fluida con acceso DeFi y RWA con un solo clic.
Morpho: Bóveda de préstamos no custodial que reequilibra automáticamente entre los mercados P2P y pool; Cumple con la asignación de créditos programable y la optimización de rendimientos en tiempo real.
Infinit: superapp impulsada por IA con estrategias de agentes para ganar automáticamente con un solo clic, posiciones delta-neutrales, puente/intercambio cross-chain y optimización compatible con RWA; La auto-alineación de la riqueza mediante la colaboración entre múltiples agentes se alinea con la dirección programable de la cartera.
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