Este año, varios avances en el campo de la IA realmente valen la pena ser revisados. El aprendizaje por refuerzo permite que los robots sean más estables y confiables en aplicaciones prácticas, esto no solo es una mejora en los datos, sino que también implica una actualización en la capacidad de adaptación del sistema en entornos reales. La incorporación de sensores multimodales es aún más interesante: no solo visión y sonido, sino también información táctil, lo que amplía directamente la dimensión de la comprensión de la IA sobre el mundo físico.

Los cambios más profundos están en la arquitectura cognitiva. Los Sistemas 1 y 2 comienzan a colaborar realmente, manejando tareas de cadenas más largas, lo que significa que el razonamiento complejo y la respuesta rápida ya no son una elección excluyente. Además, las mejoras en los mecanismos de memoria intentan superar un viejo problema: las limitaciones físicas de la memoria.

Lo clave es que estas teorías, que antes solo existían en artículos de investigación, ahora están evolucionando hacia sistemas prácticos que pueden desplegarse y auto repararse. Esta transformación de concepto a producto es la verdadera fuerza que impulsa la industria hacia adelante. Basándose en estos avances, las expectativas para 2026 naturalmente también serán diferentes.