¿Hasta qué punto es aterradora la estrategia de IA de Google antes de 2026? Más que una competencia en IA, parece una carrera armamentística en chips y potencia de cálculo.

Cuando ves a Meta adquirir empresas y gastar dinero en chips, Google ya estaba construyendo silenciosamente su propio foso. ¿Cuál es la diferencia? Uno depende de compras externas, el otro de investigación y desarrollo propio.

Primero, hablemos de los chips. El TPU v6 de Google (código Trillium) no es solo un adorno, es un chip autónomo optimizado específicamente para tareas de IA. En comparación, la historia de Meta solicitando a Nvidia el H200 parece un poco pasiva. Tener capacidad de diseño y fabricación de chips significa que Google no solo puede controlar costos y la cadena de suministro, sino también liderar varias etapas en innovación arquitectónica.

Esto no es solo un problema técnico, sino también estratégico. Poseer chips propios permite iterar con flexibilidad y responder rápidamente al mercado, mientras que las empresas que dependen de proveedores externos siempre están a merced de otros. Desde la perspectiva de la competencia en potencia de cálculo, la infraestructura construida con TPU v6 por Google es suficiente para dejar a los competidores muy atrás.