Recientemente, una discusión ha estado inundando las redes: en 5-10 años, los seres humanos quizás ya no necesiten teléfonos ni aplicaciones, y la IA tomará el control de todas las interacciones. Al principio suena un poco a ciencia ficción, pero pensándolo bien, no es del todo imposible.
Esto me recordó una charla informal con algunos amigos hace poco. Uno dijo que el desarrollo de la IA ha avanzado a una velocidad "distorsionada" — antes era una habilidad de alto nivel y escasa, y ahora hacer "aprender IA" en sí mismo se vuelve cada vez menos importante. Su conclusión fue muy clara: "No hace falta aprenderlo a propósito, solo hay que esperar. Cuando esté madura, la IA sabrá hacer de todo."
Otra persona tenía una actitud completamente opuesta. Dijo que hay que seguir muy de cerca la dirección de la IA, porque la mayor parte del capital está fluyendo hacia allí. "Esto no es solo una tendencia," enfatizó, "es la tarea principal."
Lo más interesante es que no todos están emocionados por la llegada de la IA. Muchas personas realmente tienen miedo. Ese miedo es muy concreto: la IA ya ha comenzado a reemplazar ciertos puestos laborales, y la ansiedad en la comunidad de programadores es visible a simple vista. Ahora solo necesitas describir una necesidad, incluso con "codificación por sensación", y la IA puede escribir scripts que antes solo un ingeniero profesional podía hacer. La barrera de entrada a las herramientas se está reduciendo rápidamente.
Así, dos lógicas comienzan a enfrentarse: ¿es mejor "esperar a que madure" o "seguir su evolución"?
A menudo escuchamos que "la IA no reemplazará a las personas". Pero una versión más cercana a la verdad es: la IA no te reemplazará a ti, pero quienes usen IA, reemplazarán a quienes no sepan usarla. Cuando las herramientas dejan de ser un obstáculo y todos están en la misma línea de salida, lo que decide quién gana no será "saber usar herramientas", sino cosas fuera de ellas: tu juicio, estética, expresión, visión del mundo, y la forma en que desglosas los problemas.
La IA no crea de la nada, solo amplifica infinitamente lo que ya posees.
Por eso, quizás la verdadera cuestión no sea "¿debería aprender IA?", sino: cuando todos sepan usar IA, ¿quién eres tú? ¿Qué quieres potenciar? ¿Cuál es tu "núcleo" irremplazable? Esa es la pregunta más auténtica que la era de la IA deja a cada uno.
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ConfusedWhale
· hace6h
La clave es esa, al final la inteligencia artificial sigue dependiendo de las personas, por muy hábil que seas con las herramientas, no sirve de nada. Lo importante es que sepas qué es lo que quieres.
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WhaleWatcher
· hace6h
De verdad, ahora todo el mundo está compitiendo con la IA, pero en realidad me pregunto cuándo me cansaré de competir.
¿De qué se preocupan los que no saben usar la IA? Al fin y al cabo, la mayoría de la gente no tiene nada de "núcleo" jajaja.
Lo importante sigue siendo tener tus propias cosas; la IA solo amplifica lo que ya tienes.
Es mejor usarla ahora que cuando esté madura, en realidad no se puede escapar de ello.
Por cierto, si las móviles desaparecieran de verdad, ¿seríamos liberados o perderíamos nuestro trabajo, los que estamos pegados a la pantalla todo el día?
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GasGuzzler
· hace6h
En resumen, se trata de competir. Si no compites ahora con la IA, en el futuro la IA te competirá a ti.
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MoneyBurner
· hace6h
En realidad, eliminar las barreras de entrada es la mayor oportunidad. Ahora, al construir posiciones relacionadas con IA, el momento en que todos tengan certificaciones y puedan trabajar es cuando se materializarán los beneficios. Aposto a que esta ola puede multiplicar por cinco.
Decir que las herramientas son inventadas de la nada es una tontería, y aunque suene bonito, no es más que quién tiene el "núcleo" en sus manos para hacer arbitraje. ¿Y no se puede cuantificar la capacidad de juicio en rendimiento?
En lugar de preocuparte por aprender o no, mejor pregúntate: ¿te atreves a ir a por todo en esta dirección?
No hay que esperar a que madure; ya debería estar en las ICO, porque si esperas, ni siquiera tendrás el precio mínimo.
Este discurso suena un poco vacío; la verdadera diferencia no está en la IA en sí, sino en quién puede hacer la compra en el momento más rápido y quién tiene la cadena de fondos más sólida.
Temo que aquellos que dicen "espera y ya" sean los que, cuando la inteligencia artificial sea realmente omnipotente, se conviertan en los más fáciles de reemplazar.
Es interesante, pero sigo con mi lógica: cuanto más dicen que no hay que aprender, más hay que construir posiciones en secreto. Cuando el token se dispare, ellos se arrepentirán.
El argumento es bueno, pero le falta respaldo en datos en la cadena. La oportunidad de airdrops ya ha sido explotada por estos tipos, ¿y todavía confías en algo como "núcleo insustituible"?
Suena a una charla motivacional, pero la mentalidad empresarial me dice que la verdadera respuesta está en la otra punta de la cobertura de riesgos.
Recientemente, una discusión ha estado inundando las redes: en 5-10 años, los seres humanos quizás ya no necesiten teléfonos ni aplicaciones, y la IA tomará el control de todas las interacciones. Al principio suena un poco a ciencia ficción, pero pensándolo bien, no es del todo imposible.
Esto me recordó una charla informal con algunos amigos hace poco. Uno dijo que el desarrollo de la IA ha avanzado a una velocidad "distorsionada" — antes era una habilidad de alto nivel y escasa, y ahora hacer "aprender IA" en sí mismo se vuelve cada vez menos importante. Su conclusión fue muy clara: "No hace falta aprenderlo a propósito, solo hay que esperar. Cuando esté madura, la IA sabrá hacer de todo."
Otra persona tenía una actitud completamente opuesta. Dijo que hay que seguir muy de cerca la dirección de la IA, porque la mayor parte del capital está fluyendo hacia allí. "Esto no es solo una tendencia," enfatizó, "es la tarea principal."
Lo más interesante es que no todos están emocionados por la llegada de la IA. Muchas personas realmente tienen miedo. Ese miedo es muy concreto: la IA ya ha comenzado a reemplazar ciertos puestos laborales, y la ansiedad en la comunidad de programadores es visible a simple vista. Ahora solo necesitas describir una necesidad, incluso con "codificación por sensación", y la IA puede escribir scripts que antes solo un ingeniero profesional podía hacer. La barrera de entrada a las herramientas se está reduciendo rápidamente.
Así, dos lógicas comienzan a enfrentarse: ¿es mejor "esperar a que madure" o "seguir su evolución"?
A menudo escuchamos que "la IA no reemplazará a las personas". Pero una versión más cercana a la verdad es: la IA no te reemplazará a ti, pero quienes usen IA, reemplazarán a quienes no sepan usarla. Cuando las herramientas dejan de ser un obstáculo y todos están en la misma línea de salida, lo que decide quién gana no será "saber usar herramientas", sino cosas fuera de ellas: tu juicio, estética, expresión, visión del mundo, y la forma en que desglosas los problemas.
La IA no crea de la nada, solo amplifica infinitamente lo que ya posees.
Por eso, quizás la verdadera cuestión no sea "¿debería aprender IA?", sino: cuando todos sepan usar IA, ¿quién eres tú? ¿Qué quieres potenciar? ¿Cuál es tu "núcleo" irremplazable? Esa es la pregunta más auténtica que la era de la IA deja a cada uno.