Muchos operan confiando en su intuición al hacer trading, ganan unas veces y piensan que son elegidos, pierden otras y culpan al mercado de ser injusto. En realidad, la diferencia no es tan complicada: las personas que entienden de probabilidad y las que no, tienen lógicas de decisión completamente diferentes.

Lo que comúnmente llamamos "probabilidad" en realidad tiene varias interpretaciones.

**La primera se llama probabilidad clásica**, la más intuitiva. Creada por Laplace—supone que todos los resultados posibles de un evento son igualmente probables. Por ejemplo, lanzar un dado, con seis caras iguales, la probabilidad de que salga un número par es 3/6=0.5. En trading, comprar en bajos y vender en altos también funciona de manera similar, con dos direcciones de movimiento, pero en realidad el mercado no es tan simétrico.

**La segunda se llama probabilidad frecuentista**. La teoría de Venn y Fisher—probabilidad = la frecuencia relativa de que un evento ocurra en experimentos repetidos a largo plazo. Esto se acerca más a la realidad. Si quieres acostumbrarte a levantarte temprano, revisas tus registros del último año, y en 365 días, 292 te levantaste a las 6, entonces tu tasa de éxito para levantarte temprano es 0.8. De manera similar, al hacer backtest de tu estrategia de trading, la tasa de ganancia histórica te permite estimar aproximadamente las ganancias o pérdidas futuras.

**La tercera se llama probabilidad subjetiva**, cuyo núcleo es el teorema de Bayes. Aquí, la probabilidad no es un número fijo, sino una creencia que se ajusta continuamente con nueva información. Si en la calle lanzas una moneda y cinco veces seguidas sale cara, la gente normal empezaría a sospechar que la moneda está trucada. De manera similar, si en un exchange experimentas repetidamente deslizamientos anómalos, debes actualizar tu evaluación del riesgo de esa plataforma.

**La cuarta se llama probabilidad de tendencia**, propuesta por el filósofo Popper—la probabilidad no surge por ignorancia, sino que tiene que ver con las "propiedades físicas" inherentes a las cosas. En mecánica cuántica, una partícula antes de ser observada está en un estado de incertidumbre, y esa incertidumbre existe objetivamente. En el mercado de criptomonedas también es así, ciertos movimientos están impulsados por factores profundos como la liquidez, análisis técnico y emociones del mercado.

Lo clave es que los verdaderos traders rentables combinan estas probabilidades—no apuestan a la suerte, sino que usan datos históricos para calcular la tasa de éxito, actualizan sus juicios con nueva información y finalmente apuestan con "energía potencial" y "mecanismos". Los amateurs dicen "siento que va a subir", los expertos dicen "los datos históricos muestran que la probabilidad es X, la relación riesgo-recompensa es Y". Ahí está la diferencia.